矢量数据库管理着大量数据集，这些数据集为生成性AI工具提供动力。随着生成性人工智能进入所有行业，矢量数据库的用例也开始增加。

矢量数据库是一个专门的系统，旨在处理大量非结构化数据，例如文本、图像和音频。传统数据是将数据存储在具有行和列的表格中，与传统关系数据库不同，矢量数据库将数据表示为多维空间中的点。每个维度都对应于数据的特定特征或特性。它测量空间中数据点之间的距离，使用户能够根据相似性（或接近性）搜索和检索数据，而不是传统的精确匹配。

在传统数据库中，有人可能会根据作者、标题或出版日期搜索书籍。通过矢量数据库，他们可以搜索在内容、主题、情节结构或风格方面相似的书籍。近似最近邻等算法使此类潜在巨大搜索的性能变得可用。对于使用过这种方法来体验生成人工智能的用户可能熟悉矢量数据库。

矢量数据库在生成性人工智能使用中发挥着至关重要的作用，它是存储、管理和检索大量数据（存储为矢量）的基本基础设施，这些数据为ChatGPT等应用程序提供动力。

随着生成人工智能应用的增长，矢量数据库的用途也在增加。以下是在研究期间确定的矢量数据库的10个最有趣的用例，开发人员可以利用其独特价值。

1. 自然语言处理

矢量数据库可以表示传统数据模型无法捕获的复杂语义关系，这提供了对语言的更细致入微的理解。这些关系能够分析上下文和语气，改善情绪分析和翻译等任务。

单词的含义在很大程度上取决于语境和文化细微差别，这些细微差别很难使用字典查找来建模。矢量数据库可以理解“购买”、“采购”和“获取”具有相关性，但在上下文上也略有不同。例如，“挥霍”等短语带有很多情感。

2. 客户支持

在客户服务电话中，如果客户问题紧急而又经历长时间等待，会有很大情绪，情绪分析是人类客户服务代表的关键技能。对于在线客户服务，聊天机器人现在可以更接近人类技能。使用矢量的知识库可以通过准确分类问题来分析和响应客户问题。机器人还可以使用与上述自然语言处理类似的技术来记录潜在情绪。以更令客户满意的方式来响应和分配优先级。

3. 图像和视频识别

矢量数据库将图像和视频的像素数据转换为矢量表示。矢量数据库可以使用这些表示来执行复杂的任务，例如面部识别、物体检测和场景理解，它具有高精度。例如，电子商务网站可以在图像中标记产品，以便对购物者进行视觉搜索。社交媒体平台也可以使用该技术进行内容审核，检测视觉内容中的政策违规行为。该数据库可以快速大规模标记视频和图像中的显式内容，而无需人为逐案审查。

4. 金融服务欺诈检测

由于矢量数据库可通过很多维度来表示交易信息，因此可以检测欺诈行为典型的微妙、非线性模式。欺诈检测系统在银行和金融服务中变得更快、更准确。例如，银行可以在非常复杂的维度空间内分析客户交易和活动模式，包括时间、位置、金额以及一笔交易与另一笔交易的关系。银行可以利用这些见解来识别表明潜在欺诈的异常矢量，但与传统的基于规则的欺诈模型相比，它们可以更细致入微。这些新功能提高了客户满意度，减少错误的卡问题，提高银行和发卡机构的安全性。

5. 电子商务产品推荐

电子商务网站已经在通过分析客户浏览和购买历史记录来提供个性化的产品建议。数据挖掘可以识别相关性，但速度太慢，无法近乎实时地响应网站上的客户行为。矢量数据库可以更快地识别相关性，并使电子商务网站能够提供更具吸引力和洞察力的体验。这些建议可能非常有见地，以至于客户觉得系统正在解读他们的思想，而它只是在寻找他们自己可能没有注意到的模式。

6. 自动驾驶汽车

对于自动驾驶汽车来说，矢量数据库在处理传感器数据以了解和导航车辆环境方面至关重要。它们将相机、激光雷达和雷达的输入转换为矢量数据。分析师可以使用这些数据来识别重要的模式，例如行人、交通信号灯和障碍物。

7. 医疗诊断

当应用于核磁共振成像和X射线等医疗诊断扫描时，用于视频和图像处理的技术特别强大。通过将这些图像转换为矢量，可以将扫描与已知条件的大型数据集进行比较。该系统可以揭示人类无法察觉的模式，并帮助做出准确的诊断。因此，医生可以在不进行侵入性测试的情况下准确发现癌症或其他严重疾病的早期指标。

8. 生物识别

任何最近经过机场、申请驾驶执照或亲自开立银行账户的人都熟悉生物识别安全。矢量分析擅长从数字捕获的指纹、面部特征和其他身份属性进行生物识别模式识别以进行身份验证。它将轻微但独特的品质转换为矢量。其结果是，它不容易被一个人手指上的割伤、理发、化妆或仅仅是自然衰老所迷惑，而影响生物识别。

9. 媒体推荐

娱乐服务（例如流媒体电影或音乐服务）提供与电子商务网站非常相似的推荐，但有一些重要的差异。娱乐用户通常比在线购物者在更长的会话中消费媒体，例如看电影或狂看连续剧。娱乐服务可能无法使用价格和运输选项等简单变量，但它们确实有时空动态，例如新剧集、病毒式内容，甚至观众或听众的情绪。这个过程在原则上可能相似，但在实践中，矢量数据库现在对媒体建议的复杂性至关重要。

10. 电子游戏

在游戏中，矢量数据库使设计师能够构建动态和响应式的游戏环境。游戏开发人员使用矢量数据库为视觉渲染和物理引擎提供动力。矢量有助于为玩家创造互动、身临其境的世界，为玩家提供细致入微的多方面体验。

矢量数据库不仅仅是一种技术创新；它们正在重塑人们与当代世界生成的大量数据的互动方式，并使人们从数据中受益。业务应用程序只是这些模型的用例之一。矢量数据库的灵活性和规模为未来的适应性、参与度和分析驱动的体验提供了有趣的可能性。

随着技术的发展，我们可以期待在这里介绍的所有用例中出现创造性的新应用，甚至更多。你应该关注矢量数据库，因为它可能迟早会影响所有业务。