数据对于现代企业的成功至关重要，根据TechTarget企业战略小组（ESG）的说法，企业敏锐地意识到需要将数据作为其业务战略的核心组成部分。

该分析公司最近对 354 名数据和分析专业人士进行的调查发现，实现快速业务决策是受访者制定现代数据战略的主要原因 （50%），其次是创造竞争优势 （19%）、增强员工决策能力 （16%） 和促进客户支持（15%）。

为了实现这些目标，企业正在构建数据平台，以便在整个组织中更有效地管理数据，从最初的收集阶段到提供推动业务行动的数据洞察。但是，ESG高级分析师Stephen Catanzano表示，提供业务就绪数据仍然具有挑战性，特别是对于中小型公司而言，首先的挑战是为支持现代数据平台而收集的数据量和类型在不断扩大。

Catanzano 与 ESG 联合研究总监 Christian Perry 共同撰写了题为《数据平台：实现数据驱动赋权的途径》的报告，他与 TechTarget 讨论了数据专业人员在寻求向合适的用户提供实时数据时面临的困难，以及供应商市场的发展应该有助于企业实现其目标。

ESG此次调查的动力是什么？

Stephen Catanzano：我们想了解市场的成熟度-哪里有瓶颈，哪里就有挑战。每个人都在竞相获取实时数据，以加快决策速度和获得竞争优势。我们进行了调查，以了解公司在整个过程中所处的位置 – 从数据收集一直到向决策者提供数据。

这次调查有哪些收获？

Catanzano：最大的问题是，大多数公司在向决策者提供数据的最终结果方面并不像我们想象的那样成熟。中间有挣扎。同时，每天都有越来越多的数据从各种新渠道涌入公司，员工对数据的需求也很大。

因此，这两件事同时发生，这给 IT 带来了很大的压力，他们需要分析和移动数据，更快地从数据中提取价值，并需要工具以所需的信任和治理水平将其交付给决策者。

信任是挑战的重要组成部分。我们发现，在大多数情况下，信任还没有完全存在。在我们调查的公司中，只有一小部分人相信他们所获得的数据，无需验证数据或采取其他措施即可做出决定。所以，成熟度还没有完全达到，人们看到数据并立即说，“好吧，这很好。”

为什么你认为信任度很低？

Catanzano：管理数据、从数据中提取真正的价值并将其交付给最终用户，这对企业来说是巨大的挑战。优步和摩根大通公司拥有无限的资本来做他们需要做的事情，他们可以雇用 500 名数据科学家，他们可以把一切都做好。 所以，如果你问摩根大通，他们会说是的，我们对数据有100%的信任，因为这些年他们已经投资了数十亿美元。这个市场的其他公司还没有发展到这个水平，但他们正在迅速赶上。

正在发生的事情是，这个市场正在向中端市场和低端市场公司靠拢：供应商正在创造各种工具，以便这些小公司可以拥有与Uber和摩根大通相同的优势 – 而且这种情况正在迅速发生。这些工具正在下降到一个水平，让你可以进入，几乎可以充当你自己的数据科学家，做你需要做的事情。我很高兴看到供应商迅速行动并将技术推向市场，但还没有完全实现。

中小型公司是否负担得起针对他们开发的数据平台？

Catanzano：对于大多数公司来说，这些平台正变得负担得起。大多数平台都是SaaS模型，内置在云中，旨在达到对任何公司都真正有意义的价格点。因此，大公司与小公司的优势之间的差距正在缩小。

但技能也存在短缺。如果你是一名数据科学家，谷歌和亚马逊明天就会雇用你。他们正在从市场上挑选所有人才。即使对于一家中型公司来说，找到合适的人才也是巨大的挑战。

供应商已经掌握这个情况，并正在解决这个问题，既试图构建系统，使企业能够弥合人员和技能短缺的差距，又简化公司通过SaaS应用程序寻找的服务。

调查结果中有什么让你感到惊讶的？

Catanzano：有些供应商的选择有点令人惊讶-事实上，企业乐于使用多个供应商，而不是单个供应商。部分原因是没有一家供应商拥有完整数据平台所需的一切。即使你看一下亚马逊，你也会看到这一点-他们有平台的一部分，但他们也使用合作伙伴来做它的一部分。

是的，根据调查，只有 11% 的人更喜欢单一供应商来构建他们的数据平台。

Catanzano：人们想要多云选择-基于价格或性能，或者他们需要的任何东西来选择供应商，跨不同的云。他们想要最好的选择。也就是说，我认为我们会随着时间的推移而看到变化，因为亚马逊和谷歌正在非常努力和快速地成为单一供应商。

调查发现，除了依靠其数据平台的多云互操作性外，大多数企业都倾向于采用混合云方法。

Catanzano：这很有道理。大多数大数据仍然存在于企业数据中心的本地。但是，即使是依靠本地基础设施作为其数据平台的组织，也仍然将云用于特定流程。对于 AI 项目，这是一个很大的推动力，你可能会将大部分数据保留在本地，但你正在将云用于 AI 工作负载。这与多云密切相关-企业需要灵活性；我可以将我的数据保留在本地，我可以将其移动到我想要的任何云中。

根据调查结果显示，企业似乎明白从数据中获取洞察力的紧迫性。

Catanzano：是的，而且在过去的一年里，这开始加速。从竞争的角度来看，人们已经看到差距在扩大。例如想一想你使用优步。当你在手机上叫优步时，一切都会立即发生，并且可以实时跟踪。这是每个人都想看到的体验-如果我可以在优步上做到这一点，为什么我不能在我的银行应用程序或其他任何东西上做到这一点？该领域的公司知道他们必须弄清楚如何迎头赶上。

我们从报告中看到的好消息是，企业正在继续在这一领域进行投资。如果说有什么不同的话，那就是投资正在加速。如前所述，供应商正在构建解决方案和工具，让使用人工智能分析和数据比以往任何时候都更加高效，并且他们将继续以经济实惠的SAS模型来提高这些效率。