30年来，拥有各种替代架构的供应商总在预测，大型机即将消亡。虽然这些竞争对手蚕食了这个古老系统的市场份额，但很少有企业完全抛弃大型机，转而使用最新的明亮闪亮的平台。

事实上，一家企业软件制造商去年年底发布的一份研究报告指出，现在大约有8000亿行活跃的COBOL代码在大型机平台上运行，这一数字明显高于该供应商的预期。该报告接着说，很多企业完全希望他们的COBOL应用程序至少在未来十年内继续使用。

在帮助维持大型机生存能力的应用程序中，最主要的是既用作应用程序又用作应用程序开发平台的数据库。

J. Gold Associates公司总裁兼首席分析师Jack Gold说：“大型机数据库是大型机仍然存在的主要原因之一。但是，将拥挤的本地数据库移动到云环境或其他分布式平台所涉及的工作是巨大的。在很多情况下，更容易的做法是维护和/或只是升级当前运行的硬件。这可能是一个巨大的问题。”

大型机数据库迁移到云端和分布式数据库的挑战

对于将专有的本地数据库迁移到云端，一个更令人不解的挑战是，对于用户对数据的可靠可访问性，企业失去了一定的控制。企业必须信任和相信云提供商能够避免代价高昂的云中断。

Gold称：“很多用户在将数据库迁移到云时面临的关键问题是避免中断，这不仅会给用户造成损失，还会使供应商损失数百万美元。如果云出现故障，他们就会倒闭。”

IT 运营部门不愿意将数据库从大型机上移出的另一个原因是，他们与大型机硬件指令集紧密相连。此外，IT 管理员必须处理数百个未记录的内部开发应用程序，这些应用程序是企业几十年来编写的，通常包含任务关键型数据。

信息基础设施设计公司Communications Network Architects总裁Francis Dzubeck说：“多年来，大型机的指令集被设计为专门利用数据库的核心功能。数据库供应商主要根据用户的意愿增强了他们的产品，这有助于保持他们对这些产品的忠诚度。”

管理大型机数据库的独特挑战：缺少文档

数十年前的数据库应用程序缺乏可用的文档有时会使大型机项目延迟数月，使 IT 员工承受来自不耐烦的 CEO 的过度压力。

一位希望保持匿名的财富100强银行的系统架构师表示：“在当今的环境中，良好的文档至关重要，这不应该被视为一个微不足道的问题。我参与了一个项目，在没有适当文档的情况下将大型机数据库迁移到另一个分布式系统。我们花了一年多的时间才完成，管理层崩溃尖叫和大喊我们为什么要承接这样的项目。”

几十年前，将大型机数据库迁移到分布式平台比现在相对容易。当时的数据库及其内部开发的应用程序规模较小，并且专为执行特定任务而精心设计。多年来，随着企业用户希望将数据库迁移到各种其他平台，该过程变得越来越复杂。

Dzubeck 称：“转换专有数据库的代码以用于另一个平台需要时间，因为必须正确处理。位于大型机数据库之上的应用程序并不是简单的东西。通常，它们被证明是企业在全公司范围内使用的关键任务应用程序。”

大型机数据库管理的最佳做法

除了生成和保存有关旧数据库应用程序的详细文档的要求外，IT 运营团队还必须了解可以增强数据库安全性的最新管理和监视工具。为了提高安全性，有些推荐做法包括实施基于角色的安全性、定期“整理”安全数据库，以及识别最关键的数据。

另一个重要做法是自动化关键业务流程。在分析师认为有前景的自动化工具中，最主要的是新兴的人工智能产品，例如ChatGPT和Bard。有些分析师和顾问建议，很多这些基于人工智能的工具都处于开发的早期阶段，目前在生产平台中使用还不安全。

Dzubeck称：“在迁移到云端时，数据库供应商正在将自动化和编排作为优先事项，越来越多的IT部门迁移到更加以工具为中心和以AI为中心的数据库环境管理。但现在将人工智能引入生产平台还为时尚早。”

大型机数据库的未来前景

对于将大型机和数据库保留在本地的IT管理员来说，优势之一是更快、成本更低的大型机和存储设备即将到来。最新一代的大型机硬件能够更好地运行越来越大的数据集和大型语言模型，从而将现有大型机数据库的生命周期延长到人工智能发展的蓬勃发展时代。

随着人工智能技术成功集成到大型机软件中，大型机的寿命可以进一步延长，人工智能为年轻的IT工作者打开了大门，取代了退休的大型机老员工。AI软件初创公司Geminos的首席因果关系布道者Judith Hurwitz说：“人工智能可以做很多自动化。但是，同样重要的是，这意味着你不必为寻找合格的人员来接替退休的大型机员工而烦恼。你现在可以利用大量年轻员工，他们热衷于人工智能，但没有40年的大型机经验。”