最新的TigerGraph Cloud更新包含一系列基础功能，包括简化的流数据摄取设置和改进对开发操作的支持。

TigerGraph总部位于加利福尼亚州红木城，这是一家数据库供应商，其工具基于图形技术。

传统关系数据库一次只允许数据点连接到另一个数据点，与之不同，图形技术使数据点能够同时与多个其他数据点连接。其结果是一个神经网络，这通常可以使用户更快、更轻松地发现数据点之间的关系，从而缩短查询时间，并加快获得见解的速度。

新功能

TigerGraph于2019年首次推出了其平台的云版本。随后的更新侧重于机器学习和连接性，以实现数据生态系统的发展。同时，该供应商一直在与其他图形数据库专家合作开发一种通用查询语言，并一直致力于使图形技术更加主流的目标。

Constellation Research分析师Doug Henschen表示，3月1日发布的TigerGraph Cloud的3.9版本代表着该供应商回归到基础功能。

除了简化的流数据摄取和改进的对DevOps的支持（增加了对详细操作信息的访问和监视单个查询的功能）之外，此更新还包括以下内容：

• 支持开源 Parquet 数据格式。
• 扩展Kubernetes 功能。
• 改进的自助式可视化功能，包括在共享仪表板上进行协作编辑。
• 支持相同类型的多个边缘，以简化时间序列预测和其他类型的分析。
• 增强的数据科学套件，可实现更具可扩展性的嵌入预打包算法。

Henschen说：“我看到很多针对数据库开发人员、数据库管理员和DevOps类型人员的基础功能。此次更新包含用户最想要的功能以及填补技术差距。

他继续说，在2022年，TigerGraph的路线图包括为不同的垂直应用添加入门套件，包括欺诈检测和客户体验。

而TigerGraph Cloud 3.9代表着转向更基本的功能。

Henschen说：“这种转变表明，客户和买家希望这个核心数据库平台变得更成熟。也许随着所有关于经济衰退的传言，以及买家更为谨慎，TigerGraph认为现在应该回归基础，并确保现有客户对特性和功能请求感到满意。”

该供应商的产品和创新副总裁Jay Yu表示，在开发最新TigerGraph Cloud更新中包含的功能时，客户反馈是主要动力。

他说：“新功能是客户要求和反馈的直接结果。例如，Parquet支持越来越受欢迎，因为它正在成为数据湖的事实标准，我们的客户希望将大量数据从他们的数据湖摄取到TigerGraph中，以利用大规模并行处理架构和图形机器学习。”

Yu补充说，多边支持使用户能够捕获图形的演变。随着客户在TigerGraph上部署越来越大的数据集，数据摄取正成为优先事项。自助式分析仍然是关键工具，使更多人员可以处理数据，而不仅仅是数据专家。

展望未来

随着TigerGraph Cloud 3.9的正式发布，Yu表示未来的更新将集中在四个主要领域：企业准备、性能和可扩展性、易用性以及创新。

企业准备工作将包括更好地优化云功能，添加图形应用程序和垂直解决方案软件开发工具包，改进的数据可观测性和增强的数据安全功能。

性能和可扩展性增强将专注于使TigerGraph更快。

易用性将解决继续致力于标准图形查询语言，继续增强数据集成工具并添加更多无代码/低代码可视化功能的问题。

创新将围绕增强智能和ML功能，包括自然语言查询。

Henschen指出，成本是数据管理和分析中的一个问题，尤其是在如此多的公司裁员以削减开支的情况下。因此，他表示，他希望看到TigerGraph和其他供应商添加更多工具，使用户能够分析支出，并采取更多措施帮助客户控制云计算成本。

Henschen说：“我看到对成本分析、成本控制、云支出可见性和新的成本优化方案的需求很大，我还看到很多云计算和数据库供应商都在以这种方式提供新功能。”