企业在数据蔓延中苦苦挣扎，这限制了及时、准确的决策。根据TechTarget的Enterprise Strategy Group最近进行的一项调查显示，只有4%的企业能够实时了解他们的数据。

单一事实来源（SSOT）是数据管理中的基本概念，它指的是特定信息的单一、权威、可靠的数据源。这意味着应该只有一个地方存储、更新和维护特定的数据项。如果没有SSOT，这会阻碍企业准备和使用数据以实现业务目标和发展。

SSOT的目的是确保系统中的所有利益相关者都能访问一致、准确和最新的信息。这有助于减少存在相同数据的多个版本时可能出现的错误、不一致和误解。

数据管理中的SSOT示例包括集中式数据库、主数据管理系统或数据仓库。这些系统旨在成为特定类型信息（例如客户、产品或财务数据）的权威来源。

在数据管理中采用SSOT方法可以带来很多好处，这包括：

• 提高数据准确性。拥有单一、权威的信息源可减少数据中的错误和不一致。
• 更好的数据集成。SSOT方法使企业更容易地集成来自不同系统和来源的数据。
• 增强数据安全性。通过拥有集中式数据存储库，企业可以更轻松地应用安全控制和实施数据访问策略。
• 提高效率。借助单一信息源，企业可以避免重复维护数据的工作，从而节省时间和资源。

在实践中，实现SSOT并不总是那么简单，可能需要大量的努力和资源。企业在尝试实施SSOT时面临的一些挑战包括：

• 数据质量。确保SSOT中的数据准确和高质量可能是一项重大挑战，主要是如果数据来自多个系统和应用程序。
• 数据集成。将来自不同系统和来源的数据集成到单个存储库中可能很复杂，尤其是在数据以其他格式或结构存储时。
• 数据治理。建立和执行政策及程序，以维护和更新SSOT，需要有效的数据治理。这可能具有挑战性，尤其是在具有分散式数据管理实践的企业中。
• 抵制改变。采用SSOT方法通常需要对现有流程和系统进行更改，这可能会遭到习惯于使用自己的信息来源的利益相关者的抵制。

尽管存在这些挑战，很多企业还是成功地采用SSOT方法。这些企业看到显著的好处，包括提高数据准确性、更好的数据集成、提高效率以及更快、更准确的决策能力。企业应将SSOT视为成功的战略计划，并投资于必要的资源：技术，流程和人员。很多已经开始实施 DataOps 方法来管理来自收集、存储、准备和分析功能的数据，以便尽快交付给业务和消费者决策者。

我相信单一事实来源是有效数据管理的关键组成部分，可以使企业受益匪浅。企业需要信任他们使用的数据，尤其是在业务决策方面。这可以很简单，就像精确的销售渠道到详细的财务数据、库存、供应链工作流程等。但是，实施SSOT需要战略方法和正确的资源，包括技术，流程和人员。Azure、Google Cloud和AWS都通过合作伙伴生态系统提供解决方案，以提供最适合你企业的技术。

ESG调查显示，88%的企业将云视为其数据战略的重要组成部分。在使用机器学习流程进行更快的知识驱动型决策时，企业必须确保提供准确、一致和最新的信息来支持其运营。