进入2023年，我认为，各种规模的公司都将转向使用数据进行实时决策，随着该领域的技术在过去几年中不断创新和成熟。

在2022年，从供应商和客户那里听到最多的一句话是“数据就是业务”。这强调数据的重要性，企业可使用内部和外部数据进行决策、创新以获得竞争优势和提高盈利能力。

在新年伊始，我们已经看到首个数据库大型收购交易，即Progress以3.55亿美元的价格收购MarkLogic。我估计此次收购将帮助该供应商提高数据管理能力，以满足数据驱动型企业的需求，这些企业需要更高水平的数据库功能来实现其目标。

在2023 年，企业将获得实施数据见解用于业务和消费者决策，以加速增长，并在中型公司中变得更加多产。根据TechTarget旗下Enterprise Strategy Group 的2022 年《云分析趋势》研究报告，只有4%的企业表示他们可以获得即时数据洞察。相比之下，另有45%的企业报告称一周或更长时间才能获得对其数据的高质量见解。新技术正在降低成本，使中端市场公司可以实施与财富500强公司相同的技术（在公共云和云规模中可用），以更好地利用他们的数据进行决策。我们预测，到2023年，这些技术的采用率将很高，实时数据洞察将得到显著改善。

与此趋势相关的是，随着支持云的技术生态系统更紧密地集成到云架构中，以提供端到端的现代数据平台，数据管理的云整合应该会继续下去。这包括数据收集、管理（如数据库、数据湖和数据仓库）、质量、分析等，以支持更快、更准确的业务和消费者决策。到2023年，供应商生态系统将变得更加集成和简洁，使任何规模的公司都可以轻松使用数据来竞争，提高盈利能力和创新。

DataOps也将在企业中变得更加普遍，因为数据正在推动业务发展。DataOps作为一种方法，旨在通过自动化和集成数据管道的各个阶段来提高数据处理和管理的速度、质量和协作。随着企业寻求使用数据来推动业务决策并获得竞争优势，它的重要性与日俱增。DataOps方法负责监督跨数据平台和数据管道的供应商和产品生态系统。

我们预计，随着越来越多的企业采用这种方法来改进其数据流程，DataOps 市场将在未来几年继续增长。数据量和复杂性的增加、对实时数据分析的需求以及数据治理和合规性的重要性日益增加是这一增长的关键驱动因素。

但是，要想完全实现DataOps的优势，我们必须克服一些挑战。其中一些挑战包括缺乏标准化和最佳实践、对熟练人员的需求以及需要将DataOps与现有IT系统和流程集成。

总体而言，DataOps 市场在未来几年将继续发展和成熟，新产品和供应商进入市场，现有产品和供应商将扩大其产品。随着企业越来越认识到数据的重要性，对DataOps解决方案的需求可能会继续增长。

我们将在2023年初更新我们对DataOps主题的研究。