对于数据管理而言，2022年又是繁忙的一年，因为企业需要增强方法用于优化数据使用以推动更好业务成果，这种需求有增无减。

在这一年里，很多企业都在努力应对疫情、通胀担忧和经济放缓的持续影响，数据仍然是基本的原子单位。借助数据，企业可以做出更好的决策，因为数据分析、商业智能和数据库仍然是现代应用程序和运营的基础。

2022 年观察到的主要数据管理趋势之一是不同数据库技术的持续融合，包括在线分析处理 （OLAP）、在线事务处理 （OLTP）、关系和技术。

事务和分析数据库技术融合

几十年来，数据库一直按用例进行细分。事务数据库是一回事，而分析数据库是另一回事，企业倾向于运行这两种类型的数据库来支持业务运营。

2022 年的关键数据趋势之一是继续从分段转向融合、统一的数据库模型，该模型同时集成对OLAP和OLTP的支持。这种方法有几个不同的术语，包括跨解析以及混合事务和分析处理 （HTAP）。

多家供应商在 2022 年升级了他们的统一数据库平台。数据库供应商 PingCap 通过推出数据库即服务 （DBaaS） 产品来改进其 TiDB HTAP 数据库。

Oracle 将 MySQL HeatWave 扩展为在 AWS 上运行，这标志着该服务首次可以在 Oracle 云基础设施之外运行。该服务在 10 月份进一步扩展了数据湖仓功能，使用户能够查询存储在云数据湖中的数据。

谷歌凭借其于5月推出的AlloyDB数据库进入融合数据库市场。AlloyDB基于开源的PostgreSQL事务数据库和针对OLAP工作负载的集成分析查询加速。

MongoDB 6.0 NoSQL数据库也正在进入融合空间，为用户提供分析查询加速。融合分析和事务工作负载的想法也将出现在Snowflake数据云中，该功能称为混合表，该功能于6月宣布。

关系数据库与NoSQL文档数据库融合

在2022年，数据库功能的融合也扩展到将关系数据库技术和 NoSQL 数据库技术更紧密地结合。

SingleStore 将其同名统一数据库更新到 8.0 版，具有专门针对 JSON 文档数据类型的新数据查询加速功能，这在过去主要是专门构建的 NoSQL 数据库的领域。

关系和NoSQL的融合也即将进入Oracle的同名数据库。Oracle Database 23c 包含一项称为 JSON 关系对偶性的功能，使用户能够将 JSON 文档数据与 Oracle 关系数据库模型集成。对JSON的支持也是PostgreSQL 15关系数据库更新的一部分。

2022 年，大笔资金继续涌入数据供应商

2021 年的关键数据趋势之一是供应商在这一年中筹集到大量资金。这一趋势在 2022 年数据市场的多个细分市场中持续存在，这表明对协作、数据集成、数据可观测性、数据湖仓和数据智能功能的需求不断增长。

今年 1 月，数据协作供应商 Observable 筹集到3560万美元的资金，因为该公司正在构建其功能，使企业能够更好地与数据资产协同工作。

对数据湖仓功能不断增长的需求反映在 Dremio在1月份筹集的1.6亿美元中，随后竞争对手 Starburst在2月份筹集2.5亿美元。借助数据湖仓模型，企业能够使用云数据湖来充当分析的数据仓库。而将数据传入和传出湖屋和云数据系统是另一个挑战，这帮助逆转ETL供应商Census筹集6000万美元。

虽然存在融合数据库的趋势，但这并不意味着独立的分析或事务数据库正在消失。分析数据库供应商Remind为其基于开源Apache Druid数据库的平台筹集了1亿美元。DataStax是Apache Cassandra数据库的主要商业支持者之一，筹集到1.15亿美元。

2022 年的另一个投资领域是数据智能和数据可观测性技术。Monte Carlo为其数据可观测性平台筹集了 1.35 亿美元，而 Alation 筹集到1.23亿美元，以帮助推动其数据智能和数据目录功能向前发展。

由于通货膨胀以及对经济衰退和整体经济放缓的担忧，2023 年该领域的筹款活动可能会减少。然而，2022 年的核心数据管理趋势，即分析和事务功能的融合，以及与 NoSQL 集成的关系功能，并不是很快就会消失的趋势，并且可能会持续数年。