近日ArangoDB提升了其技术，他们发布针对机器学习应用程序的ArangoGraph Insights Platform，并升级其同名数据库平台。

ArangoDB成立于2014年，近年来一直在构建其开源图形数据库，以支持越来越多的数据类型，包括JSON和地理空间数据。在今年2月份，该供应商发布了ArangoDB3.9平台，重点是提高可扩展性。

随着10月4日推出的新ArangoDB 3.10版本，该供应商提高了搜索性能，集成数据转换功能，并增加对基于Arm的服务器的支持。

此外，该图形数据库供应商还重新发布了其云平台（此前被称为ArangoDB Oasis）作为ArangoGraph Insights Platform，该平台支持机器学习。

ArangoDB在图形数据库市场与多家供应商竞争，包括资金充足的Neo4j和TigerGraph。

根据Gartner分析师Merv Adrian称，ArangoDB希望通过专注于搜索功能和不断增长的云计算能力来建立发展势头，目前他们已扩展到机器学习。

Adrian说：“他们已经加倍重视机器学习，将其作为图形用例的关键机会，这应该会引起极大的兴趣。”

ArangoDB图形数据库助力机器学习

ArangoDB云平台的用户包括生命科学自动化供应商Decoded Health。

Decoded Health公司架构主管Kevin Bayes表示，该公司将ArangoDB用作知识图表和事务数据库存储。

Bayes说，Decoded Health需要图形驱动系统，使患者能够用完全自然的语言表达他们的担忧并提出问题。他指出，Decoded Health正在寻找一个系统，可结合ArangoDB提供的图形、搜索和文档功能。

Bayes说：“Arango掌握着我们的核心知识图，是我们系统最重要方面的真相来源。这些数据被用作我们AI模型的功能存储、对我们事务系统的基本知识查找以及我们事务系统中的存储，仅列举几个关键方面。”

GraphML引入ArangoDB云

通过新的ArangoGraph Insights平台，供应商不仅提供云服务，还将ArangoGraphML集成为测试版功能。ArangoGraphML使用户能够在基于云的服务中使用来自ArangoDB图形数据库的数据来训练机器学习模型。

Shekhar Iyer于3月份被任命为ArangoDB的首席执行官，他说，他看到该供应商的图形数据库用于机器学习应用程序的市场机会。

企业往往首先使用ArangoDB这样的数据库平台进行数据分析和商业智能应用。但现在企业越来越多地寻求扩展现有数据资产来构建机器学习应用程序。

Iyer称：“在过去，我们对数据科学界的吸引力不大，但这正在发生变化，你将看到更多的图形概念正在被部署，以使人工智能更加成功-这就是图形的关系方面将更多地用于数据科学家的地方。”