数据库平台供应商InfluxData为开源的InfluxDB时间序列数据库添加了一系列新功能，以支持物联网和工业物联网应用程序。

这些新功能现在已经推出。

总部位于旧金山的InfluxData是InfluxDB开源时间序列数据库的创建者和主要商业赞助商，还包括一系列互补项目，包括Flux查询语言和Telegraf指标代理等。

InfluxData在开源、企业和云模型中提供InfluxDB。在该平台的新物联网和工业物联网功能中，其中之一是能够通过MQ遥测传输 (MQTT) 协议更轻松地处理来自工业环境中的操作技术和物联网传感器的数据。

InfluxData还使企业更容易将占用空间更小的时间序列数据代理部署到边缘设备上，以帮助实现数据收集。

RedMonk分析师Rachel Stephens表示，在很多数据库都在追逐相邻市场的时代，InfluxData正在投资于其时间序列专业化。

Stephens 称：“物联网设置通常会带来独特的挑战-在数据输入的规模、速度和多样性方面，在这些环境中，有效处理时间序列数据可能至关重要。InfluxData在扩展物联网和边缘功能方面的投资旨在深化该平台在物联网用例中的功能。”

为InfluxDB启用更多时间序列功能

InfluxData公司的物联网产品经理Brian Gilmore表示，MQTT正在成为物联网和运营技术的消息传递标准。

MQTT标准于1999年首次发布，旨在为SCADA（监督控制和数据采集）工业控制系统启用标准化消息传递层。

Gilmore指出，InfluxDB之前已经为MQTT提供了一些支持，尽管它缺乏可扩展性和管理方面的功能。现在成为InfluxDB平台一部分的功能之一是用户可以更轻松地连接到MQTT消息代理，以传播传感器和其他形式的工业设备数据。

更进一步，InfluxData已经更新了其Flux脚本语言，因此InfluxDB平台可以输出MQTT数据并使用它，使用户能够根据需要收集和更新数据。

Gilmore说，他通常建议在网络边缘的传感器和设备附近部署Telegraf数据收集代理，并将数据返回到集中式InfluxDB数据库。他指出，Telegraf现在能够在MQTT数据流式传输到InfluxDB时间序列数据库时对其进行格式化和优化。

使用InfluxDB时间序列数据功能构建可观察性

时间序列数据收集一段时间内的一系列数据点。

对于工业部署，时间序列通常用于操作应用程序，例如可以识别设备的参数是否异常。

时间序列数据还可用于帮助确定给定设备或设备组在一段时间内的使用和操作趋势。近年来，企业已经使用来自工业设备的时间序列数据来帮助训练机器学习模型以进行预测性维护。

Gilmore 称：“人们正在使用InfluxDB来跟踪石油钻井平台、生产线或任何资产的性能。它有助于让运营商了解成功运营和维护这些资产所需的决策。”