开源Trino分布式SQL查询引擎在2021年迎来丰收的一年，并且，正在为来年的更多创新做准备。

在最近的Trino Summit虚拟活动中，Trino的支持者和用户详细介绍了开源分布式SQL查询引擎的用例。该活动由商业Trino供应商Starburst赞助，Starburst是Trino开源项目的主要贡献者之一。

在2020年底前，Trino曾被称为PrestoSQL，这是因为它与Linux基金会支持的称为PrestoDB（现在简称为Presto）的关联。

在Trino峰会上，LinkedIn、Electronic Arts、Robinhood和DoorDash等多个用户介绍了他们的企业如何大规模使用Trino来实现分布式数据查询。

在10月22日的用户会议上，投资应用程序供应商Robinhood的高级软件工程师Grace Lu说：“我们使用Trino来构建我们的核心数据查询平台，使我们能够做出数据驱动的分析和决策。”

Trino如何通过分布式SQL引擎帮助Robinhood

Robinhood将Trino用于他们自己的面向内部的应用程序。这些应用程序包括数据分析和商业智能，以及有助于解决可用性和性能问题的整体平台可见性。

Robinhood拥有多个Trino集群，这些集群连接到不同的数据源，并使该公司的用户能够对这些数据源运行查询。

在这些数据源中有多个PostgreSQL数据库，Robinhood将其用作其主要事务数据源。 Robinhood还使用Alation数据目录和Looker分析平台，它们都通过Trino连接到Robinhood的数据源，使用户能够查询数据。

DoorDash正在使用Trino进行分布式SQL查询

疫情引发DoorDash等送餐服务业务的热潮。在10月21日的用户会议中，这家旧金山公司的工程经理Akshat Nair详细介绍了该公司如何使用Trino来启用分布式数据查询。

DoorDash拥有复杂的数据架构，他们使用PostgreSQL、Apache Cassandra和CockroachDB作为核心数据源。对于实时事件流，DoorDash使用Kafka。有些数据位于Snowflake云数据仓库中，而其他数据则流向基于Amazon S3的数据湖。

Nair说，DoorDash现在正处于Trino的早期采用阶段，并正在使用它来启用跨其数据架构的查询。DoorDash的初始用例类似于Robinhood，使内部用户能够对业务流程和运营运行数据分析。

Nair称：“我们此时正处于采用阶段，因此查询量并不大，但对于其中一些表，正在处理的数据达到TB和PB级。”

Trino的未来发展

在10月21日的主题演讲中，Presto和Trino的联合创始人兼Starburst的首席技术官Martin Traverso深入介绍了Trino今年取得的技术进步以及该供应商的发展方向。

Traverso解释说，PrestoSQL去年12月更名为Trino，PrestoSQL和PrestoDB在2019年开始真正拆分。他指出，虽然这两个项目有着共同的历史，但40%以上的变化发生在2019年之后，所有这些变化都是Trino独有。

Traverso说，在接下来的几个月里，Trino将提供很多新功能。其中一项功能被Traverso称为粒度容错。

Trino现在的一大限制是，如果查询超过集群中可用的内存量，则查询将失败。借助粒度容错能力，查询引擎将能够重试查询以帮助其成功，而不是完全失败。

Trino在其基础上使用Java编程语言。Traverso指出，Trino目前基于Java 11，它已经有几年的历史。在接下来的几个月里，Trino将迁移到更新的Java 17作为基础。

Traverso 称：“我们实际上已经开始使用Java 17进行一些基准测试，我们看到性能提高20%。因此，能够迁移到Java 17作为构建Trino的平台非常重要。”