在8月31日，Databricks公司公布了16亿美元的H轮融资，使这家数据管理和人工智能供应商的估值达到380亿美元。

新一轮融资是Databricks今年第二次从投资者那里筹集到大笔资金，该公司目前选择以私人资本为其数据湖库技术的开发提供资金，而不是像人们普遍预期的那样上市。在2月份，该供应商在G轮融资中筹集了10亿美元。

但是，在提供给TechTarget的声明中，Databricks表示仍希望在某个时候申请首次公开募股。

在这家供应商快速增长之际，其他数据管理供应商也在迅速扩张，尤其是在2020年9月进行了36亿美元IPO的Snowflake，这反映出企业对Databricks数据湖仓和其他云数据和人工智能平台的强劲需求。

Databricks指出，截至目前，其计划是为长期增长创造条件。

该供应商指出：“从Databricks选择上市的方式和时间方面来看，这一轮融资给我们带来更好的选择。就我们上市的前景而言，这笔资金不会改变任何东西，上市仍然是我们计划的重要组成部分。”

Ventana Research公司的高级副总裁兼研究总监Dave Menninger表示，他认为新的资金进一步证明了Databricks参与的数据市场非常活跃。

Menninger 称：“显然，投资者认为Databricks是大赢家。如果你看看估值，他们正押注 Databricks 将成为另一个Snowflake。”

Snowflake的IPO是科技史上最大的软件公司公开募股。

在Snowflake上市时，它的估值约为330亿美元。该供应商最初是一家云数据仓库专家，后来扩展到包括一套云数据工具，以支持企业分析和使用数据。

Databricks活跃于不断增长的市场

Databricks的根源是开源Apache Spark SQL查询引擎项目。近年来，该供应商还将其产品扩展到人工智能领域。在5月份，Databricks推出了一系列增强AI功能，包括自动机器学习。

Menninger 称：“Spark很热门，AI很热门，大数据和云计算也很流行，而Databricks涉足所有这些。”

Menninger 指出，Databricks还与互补的技术合作伙伴生态系统建立了有效的合作伙伴关系，以促进其产品的分销和知名度。

Databricks的数据湖仓愿景

近年来，Databricks的重点关注领域是数据湖仓。湖仓背后的基本概念是将数据仓库和数据湖的最佳特性整合到单个数据架构中。

Databricks数据湖仓核心技术是开源Delta Lake项目，该项目自2019年以来一直是Linux基金会的一部分。

在2020年，Databricks在其统一数据分析平台中添加了由Delta Lake提供支持的SQL分析服务，其中还包括在2020年6月收购Redash后带来的增强型数据可视化技术。

同样在5月，该供应商推出了一项名为Delta Sharing的新数据共享服务，旨在让用户更轻松地跨湖仓共享数据，以及数据目录和数据治理功能-封装为Unity Catalog。