面对四面八方涌入的海量数据，企业很容易被淹没，因此，对于很多企业而言，有效的企业数据治理策略至关重要。

企业数据治理包含很多方面，并且经常会与主数据管理（MDM）有交集。在3月19日举行的Informatica MDM 360和Data Governance虚拟峰会上，我们看到这两者的交集。

企业云数据管理供应商Informatica近几个月来特别活跃，该公司于1月份雇用了新首席执行官，并扩展了其产品组合–通过更新的治理、数据目录和分析功能。

Informatica首席执行官Amit Walia在会议开幕式上说：“我们都希望尽早获得数据以作出决策。”

除Informatica的虚拟峰会外，还有很多类似虚拟会议，这些是技术供应商们为因冠状病毒大流行而取消的现场活动而举办的虚拟活动。

Strata Data和AI会议的赞助商之一，著名的技术会议举办方O’Reilly Media表示，由于大流行病，3月24日将完全关闭其面对面会议业务。

看Hertz如何掌控企业数据治理和管理

全球知名汽车租赁公司Hertz Corporation拥有大量的数据，这些数据来自约1亿客户和将近100万辆车，而他们需要收集和管理这些数据。

在虚拟会议中，Hertz公司主要数据主管Richard Leaton谈到了其企业面临的挑战，以及Hertz为实现数据治理和数据管理所采用的最佳做法。

Leaton说：“从IT角度来看，MDM的总体业务目标是10亿美元的转型，即改变我们的预订系统、租赁系统、销售引擎和车队管理。”

作为这项工作的一部分，Hertz需要提高数据质量和数据治理，他们需要单一信息源来提供有关客户和机队车辆数据。

Leaton指出，他于2017年加入Hertz公司时，该公司拥有多套客户和车辆主数据源以及30年基于大型机的专有数据库。这些系统高度定制化、难以升级且管理不统一。

Leaton强调，随后Hertz开始让所有合适的会员参与进来。

他说：“数据是一种资产。数据可以包含实际的确切数字，当你有确切数据与数据程序关联时，你将有人来帮助你使该数据程序取得成功。”

Leaton说，该技术应该是数据转换的容易部分，而困难部分是业务流程、获得高管支持以及确保提供正确的数据质量。

企业数据治理是主数据管理的关键

Leaton表示，启用MDM的第一步是从数据治理开始。

Leaton说：“如果你没有定义术语，你就不能有效地构建MDM套件。当我们在治理旅程中，首次开始使用MDM，我们就遇到麻烦。”

Hertz IT经理认为他们已经定义了企业数据治理术语，但是他们意识到这些术语并未在企业的多个平台上达成共识。

Leaton说，在跨企业定义数据治理时，获得高管人员支持至关重要。他还强调，财务指标和业务价值需要与数据治理相关联。业务领导者需要了解数据治理工作将给企业带来什么。仅仅想要拥有良好的数据还不够，领导者需要定义术语。

定义的数据治理术语可以概述这将如何帮助确保合规性，以及如何帮助其发展业务，因为所有系统都可以相互通信并且可以提高运营效率。

Invesco公司的数据治理

金融服务公司Invesco的企业数据服务全球负责人Rick Turnock也有结构化的数据治理流程。

Turnock说，Invesco企业数据平台的数据治理和质量包含三个核心步骤。在规划阶段，与Hertz一样，企业需要从业务成果角度来定义和记录数据请求。

在数据获取阶段，用于数据映射和分类的企业数据治理策略很重要。对于数据传递，数据输出应以商定的格式传输，并采用前期规划过程中预先定义的首选机制。

Highmark Health利用数据改善医疗

企业数据治理和MDM最佳做法不仅仅可以改善业务成果，这些最佳做法也可以用于改善医疗保健。

同样在Informatica虚拟会议上，Highmark Health公司企业数据治理主管Anthony Roscoe介绍了他的企业如何拥抱数据治理和MDM。Highmark Health面临的主要挑战是该公司通过收购而发展壮大，而收购给他们带来多个不同的数据系统。

数据整合也是Highmark Health数据旅程的一部分，以确保来自医疗系统的临床数据可以与医疗保险计划相关联。Roscoe说，这种方法可以帮助简化Highmark Health业务中健康保险和医疗服务之间的医疗决策。

Highmark Health的企业数据平台的首要目标是分离所有各个部分，确定企业需要从何处收集数据以便对其进行整理，并最终控制数据以便进行适当的访问。

Roscoe说：“掌握数据，以便我们在整个企业中使用通用语言，这是关键。使用相同的语言进行交流，可确保不同业务部门之间提供准确的数据报表和报告以及其他指标。”