企业可以为不同用例选择多种数据平台，包括事务型、操作型和分析型数据平台。

还有事务分析数据平台，该模型将所有三种数据库类型整合到统一实例。

事务分析数据平台需要解决的关键挑战是数据库扩展。通过统一模型，用户不需要通过多个数据库处理数据和分析，而可以选择将所有功能全部集成在一起。

一直以来，人们使用操作型数据库或事务数据库，然后将数据移动到分析平台，这需要花费大量时间和性能成本。而借助事务分析数据平台，内置功能可为多个应用程序有效处理数据。

事务分析数据平台的市场正在不断扩展，很多供应商都在争夺份额。在10月23日发布的Forrester 2019年第四季度事务分析数据平台市场报告中，甲骨文、SAP、微软和IBM均位居榜首。

甲骨文公司数据和内存技术高级副总裁Tirthankar Lahiri说：“事务分析数据库极大地简化了业务流程，因为用户只需要维护一个数据库，而无需在多个数据库之间进行复杂的数据移动、整合和协调。同时，随着企业转型为实时和数字企业，对事务分析能力的需求变得更加迫切。”

例如，Lahiri指出，在金融交易（信用卡收费或借记卡提款等）批准完成前，必须先进行评估以避免欺诈行为。这就要求在每次金融交易期间进行复杂的欺诈评分分析。

此外，电信供应商必须根据实时网络拥塞情况不断优化其网络，他们需要在处理大量蜂窝通信量的同时，不断收集和分析数据。这需要对网络分析、会话建立事务、授权和计费事务进行事务分析或融合处理，所有这些都发生同一数据库中。

事务分析数据平台功能

领先的事务分析数据平台具备多个特性和功能，其中关键功能之一是针对数据处理的内存中功能。

Forrester公司分析师Noel Yuhanna指出，内存是事务分析平台中的重要组成部分，可确保对关键数据的低延迟访问，以支持各种工作负载。

Yuhanna说：“事务分析数据平台是统一数据库，可在不牺牲事务完整性、性能或规模的情况下，实时支持事务、分析、操作见解和其他工作负载。从历史上看，由于性能原因，我们通常将这些工作负载分隔在独立的数据库。”

而随着内存价格的持续下跌，以及新型Intel Optane永久内存开始吸引客户，Yuhanna指出，用户现在可以在数据库中拥有数百TB的内存，从而改变用户存储、处理和访问数据的方式。

他说：“事务分析数据平台是下一代数据库平台，它利用DRAM、永久性内存和SSD等内存以支持多种工作负载。”

SQL和ETL

所有数据平台都围绕两个核心概念，即加载数据的能力和查询数据的能力。在传统的数据平台上，SQL一直是查询的标准，这一标准也适用于事务分析数据平台。

Yuhanna说：“你可以使用SQL来访问事务分析平台，该平台足以支持各种工作负载，包括操作、事务和分析。但是你还可以使用API​​使开发人员能够利用Java、Python，Perl或其他流行语言来构建更复杂的应用程序。”

尽管SQL在事务分析数据平台领域中仍然占有一席之地，但ETL（提取、转换和加载）却不是这样。Yuhanna说，事务分析不需要ETL，因为它消除了数据移动。传统上，通过事务型数据库，ETL作业会将数据移至可操作的数据库，再从该数据库移至数据仓库或分析平台。

Yuhanna说：“由于所有这些工作负载都在同一数据库，因此不再需要ETL。消除ETL是事务分析数据库的与众不同之处，并且，这可确保提供实时分析和操作见解，因为你可以在事务发生后立即运行查询。”

根据Forrester称，随着供应商增加新功能，事务分析数据平台领域将继续发展。

Yuhanna说：“我们很可能会看到该领域实现更多自动化，包括自动查询优化，进一步集成英特尔Optane永久内存，以及跨DRAM、闪存和SSD的数据的自动分层。我们还希望事务分析能够在未来几年内进一步实现云计算化，并提供事务分析即服务产品。”