通过风险融资的现金注入，Dgraph Labs公司将增强其图表数据库技术。

该公司成立于2015年，旨在推动图形数据库技术的发展。Dgraph Labs创始人兼首席执行官Manish Jain此前曾在谷歌工作，他在谷歌领导的团队负责构建图形数据库系统。Jain认为现在需要高性能图形数据库技术，可解决不同企业用例。

Dgraph公司在7月31日称已经完成一轮1150万美元的A轮融资。

Dgraph技术正用于很多不同的组织和项目。其中包括Intuit公司，它使用Dgraph作为其开源项目K-Atlas的后端图形数据库。

Intuit的工程经理Dawei Ding称：“我们正在寻找高性能图形数据库，用于查询大规模数据集，完全分布式、高可用性和尽可能的云原生。”

Ding补充说，在架构设计和性能基准测试方面来看，Dgraph的图形数据库技术都很突出。此外，他指出，对于Intuit开源软件项目，Dgraph的完全开源化使其成为更具吸引力的解决方案。

图形数据库格局

在图数据库领域，目前市面上提供多种技术，包括Neo4j、Amazon Neptune和DataStax Enterprise Graph等。在Jain看来，很多图形数据库技术实际上是图形层，而不是完整的图形数据库。

Jain称：“对于图层，我的意思是他们不会控制存储；他们只是将图层叠加在其他数据库之上。”

因此，例如，他称图层类型技术使用的通用数据库是Apache Cassandra，或者在亚马逊的情况下，是Amazon Aurora。

Jain评论道：“这种方法的问题在于，为了进行图形遍历或进行图形连接，你需要首先将数据带到图层，然后才能与它进行交互并在其上做有趣的事情。因此，这里涉及多个来回的步骤，性能可能会下降。”

相比之下，Dgraph背后的基本原则是开发图形数据库技术，可在水平扩展的同时提高性能，因为由数据库控制数据在磁盘上的存储方式。

开源以及Dgragh Labs公司

Dgraph是一个开源项目，它的第一个里程碑是在2017年12月，该项目在GitHub上获得了超过10,000颗星，Jain指出这是衡量企业受欢迎程度的标准。

更进一步的是该公司的Dgraph Enterprise平台，该平台提供更多功能，为企业提供支持、访问控制和管理。Jain说Dgraph Labs正在使用这种开放核心模型，其中开源应用程序可以免费使用，但如果企业想要某些特定功能，则需要付费。

Jain强调核心开源项目本身可以运行，企业可以免费选择运行具有复制和一致性的20节点Dgraph集群。

为什么图形数据库很重要

Jain表示，典型的关系数据库存在的问题是，每个数据模型都会出现新表或新模式，并且随着时间的推移，可能会面临扩展挑战。他补充说，在关系数据库方法中，大数据集也会随着时间的推移逐渐变得孤立。而通过图形数据库，可统一不同的数据源。

Jain表示，对于图数据库技术方法如何帮助消除孤立数据源，其中的一个例子是， Dgraph最大的企业客户之一取出传统数据库中存储的60个不同的垂直数据孤岛，并将其全部放入Dgraph数据库中。

Jain说：“现在，他们能够在所有这些数据集中运行查询，这不仅可以为他们的应用程序提供动力，还可以为实时分析提供动力。”

Dgraph Labs的下一步是什么

凭借新的资金，Jain表示下一步计划是开设新办事处以及扩展图数据库技术。

未来扩展的关键领域是构建Dgraph云托管服务。另一个即将开展的领域是第三方集成，其中包括Apache Spark等不同的技术进行数据分析。

他表示：“现在我们有很多大公司使用Dgraph，他们需要一些额外的功能，例如加密，因此我们投入大量时间和精力来构建这些功能。”