云供应商之间正在进行非常激烈的竞争，它们不断改进大型云端关系数据仓库。最新的例子就是微软对Azure SQL数据仓库的更新。 随着越来越多的客户数据选择使用云技术，数据仓库的数据也变得越来越多，基于云的关系数据仓库向用户提供了新的技术选项。 亚马逊网络服务(Amazon Web Services)与Amazon Redshift是亚马逊的云服务重要产品，现在正面临着谷歌BigQuery、Snowflake和其他同类产品的挑战。随着Azure SQL数据仓库的出现，微软也加入了这一激烈的竞争之中。本周，微软公司改进了其云数据仓库，披露了一个更新预览版本，这个更新让系统的数据处理规模提高了整整三倍。 微软公司数据库系统部门的总经理Rohan Kumar表示，Azure SQL数据仓库的扩展上限已经从6000个增加到18000个数据仓库单元 （DWU）。DWU是一种Microsoft内部度量，用于衡量并行数据仓库CPU、内存和I / O资源的工作性能。 DWUs的提升是在不限制数据仓库关联的columnstore索引和存储的基础上完成的。旨在加速并发数据仓库的用户查询的列存储，已经成为高级分析实现的标志。

列存储不断发展

“从商业智能的角度来看，列存储很有意义。这对BI来说是非常重要的技术，所有的东西都会被索引，你可以实现非常有效的查询，”咨询公司Athena It Solutions的管理合伙人Rick Sherman说。 Sherman说，他所遇到的大多数云数据仓库应用仍然是实验性的，但这种情况正在发生改变。用户可能会发现，需要收集和存储的数据越来越多，处理能力的需求也越来越大，而云供应商的强大可伸缩的计算集群，正好适合这样的处理工作。 可伸缩性是Azure SQL数据仓库的卖点。你只需为所需买单，与此同时你还能利用供应商遍及全球的数据，”他说道，“微软正在加速推动这一趋势。” 云数据仓库实现者一直受BI查询的并发用户数量所限制，这也让微软的云数据仓库进展显得十分重要。但Sherman说，云数据仓库的形势瞬息万变。“微软现在能比亚马逊提供更大的规模，”他说，“Amazon Redshift必须再有所改进，亚马逊仍然潜力无限。”

跨越数据存储限制

根据技术服务公司Pythian的SQL Server首席顾问Warner Chaves的说法，在Azure SQL数据仓库中删除存储限制对微软来说是十分重要的一步。 他说:“这一举措目的是为了支持Azure SQL数据仓库现有大客户，就是那些正在达到存储极限的客户，或者那些愿意为性能支付更多的客户。” 如果没有这些新选项，人们将被迫迁移到Hadoop风格的大数据平台，或像亚马逊(Amazon)和谷等竞争对手的云数据仓库。“重要的是，微软给了他们一条继续扩大规模的道路，”他说。 Chaves说，容量限制可能会阻碍云技术的推广。“有固定容量的东西，或者是笨重的，或者太慢，不能放大或缩小，这就剥夺了云的吸引力。”

关系数据仓库担纲主力

虽然目前很多人的注意力都集中在使用新型Hadoop和Spark应用程序完成分析上，但无论本地部署还是在云上，更新到云端更传统的以SQL为导向的数据仓库，如Azure SQL数据仓库，也在逐渐获得关注。“关系数据仓库现在是主力技术，” Sherman说。 对Azure SQL数据仓库的更新表明，传统的数据仓库也能适应云技术的大趋势，与其他同类技术展开竞争。 Chaves说，Azure SQL数据仓库的一个颇具特色的弹性特征是系统能够随时完全停止处理，在需要时又能快速返回。 Kumar说，Azure SQL数据仓库的公共预览版即将发布，同时还有另一个支持9000 DWUs的版本。根据该系统运行区域的不同，对18000 - DWU的定价也是不同的，在美国东部2个地区的成本仅为217.75美元。目前，预览版只在那里和以下这些地区开放:美国南部，加拿大东部，北欧和东南亚。