Oracle创始人Larry Ellison称，先进的机器学习将推动Oracle数据库在云端取得成功。但他强调，即将到来的Oracle 18c对DBA的工作没有威胁。 公司创始人兼首席技术官Larry Ellison详细介绍了自治式数据库云Oracle Database 18c，Ellison说，该数据库将使用先进的机器学习技术，极大地减少数据库管理任务，比如调优和打补丁等。 Oracle云数据库的核心在于其对机器学习的广泛应用，Ellison称其为“人工智能领域，第一个真正产生实际作用的分支”。 其对机器学习的应用，主要在于利用神经网络和其他建模算法来筛选大量的日志数据，并检测数据库活动的重复模式，这也是其实现数据库自动修补功能的网络安全产品的一部分，Ellison承诺在以后的会议上进一步讨论这一方面。 “Oracle Database 18c使用机器学习算法允许它在运行时自我修复，这甚至不需要任何停机时间，”Ellison还表示，这次提升使得Oracle提供给客户的SLA能够确保99.995%的可靠性和可用性，从而将需要大量费用的计划内和意外宕机时间减少至每年不到30分钟

数据库管理的自动化

Ellison称其为“自动驾驶”和“世界上第一个自治的数据库”，其在某些方面可能是独一无二的，他在某种程度上代表着未来的长期趋势。 Ovum的分析师Tony Baer称，在云计算层面，数据库集群部署的自动化已经变得越来越普遍，而且可以预见，其自动化程度也会越来越高。 “你可以看到云数据库是如何实现自动化的，数据库分片就是一个主要的例子，”Baer说。与此同时，查询性能和其他数据库活动也受到了机器学习技术的影响。 Baer指出：“Oracle拥有各种数据库活动日志。这是一个大数据，作为机器学习的语料库，可以找出帮助我们识别哪些是正常模式，并找出哪些查询最容易引发问题。” Broomfield, Colo DBA Mart 数据库服务经理Vinod Bhutani说，先进的机器学习为混合云中增加了一个全新的元素，最新的Oracle更新被视为过程自动化的一部分。 “数据库已经拥有很多自动化技术了。例如， Oracle SQL Tuning Advisor 和Segment Advisor这样的工具，” Bhutani在Oracle OpenWorld的一次采访中说。 “在我看来，数据库已经实现了60%到70%的自动化程度，” 他说。自动化使用程度通常取决于数据库管理员的工作强度，这种自动化最终被证实是有效的。Bhutani表示，他将寻求额外的细节，特别是在Oracle的网络安全产品，进一步了解Oracle数据库自动化。

DBA何去何从？

在Oracle OpenWorld的主题演讲中，Ellison承认，Oracle云数据库的自动化升级可能会被视为对DBA工作的威胁。但他认为DBA们不需要过于担心。 他说：“你正在自动化数据库专业人员的传统工作方式，但他们已经有了比以前更多的工作。” 他说，更大的数据库自动化将使DBA摆脱常规的补丁和重复的调优操作，使他们能够更多地关注模式设计、分析。包括先进的机器学习风格的分析，以及数据安全。 Forrester公司的分析师Noel Yuhanna 在Oracle OpenWorld上对上述观点表示同意。他说： “DBA的工作正在转向更多数据驱动的项目，更强调安全性和治理，强调数据的未来规划。” 他说：“DBA将更多地关注商业价值，而不仅仅是技术。” 与此同时，分析师Baer也指出了DBA的任务变得越来越重要。“DBA在未来不会消失。这是毫无疑问的，”他说，“你不能把一切都自动化，如果没有适当的人工干预，一定会出现严重的问题。”

与Redshift 竞争

Ellison表示，运行在云端Exadata infrastructure架构的Oracle Database 18c将于12月开始提供在数据仓库上的可用版本，并在2018年6月发布商用事务版。 这种“首先在数据仓库上实现”的方式表明，Oracle想要更充分地与Amazon云技术以及Redshift云数据仓库进行竞争。在Oracle OpenWorld上，Ellison曾多次提到Redshift是一个竞争对手，声称Oracle具备更高的可用性和性价比。 他说：“我们保证我们的价格不会超过亚马逊Redshift的一半。我们会在你的合同里加上这一条。” Oracle最近进一步完善了云定价协议，针对数据库迁移、中间件和云平台等，为客户提供了个性化的许可定制选项。 “18c” 的名称，Oracle采用一种全新的数据库命名形式，这与Microsoft SQL Server不同。将数据库命名与日历年相结合，在某种程度上反映了，云端数据库基于订阅的定价模型正在逐渐成为主流。