Amazon发布其云中的第一款数据仓库之后的几年，Microsoft也参与了进来，而Microsoft的Azure SQL Data Warehouse如今开始向企业开放了。它面向分析的服务可弹性扩展，并且支持大规模并行处理（MPP）的功能曾几何时只对最先进的IT企业才可用。

“它是一款性能极高的MPP服务，拥有列存储索引，”Microsoft Directions在华盛顿Kirkland的分析师Andrew Snodgrass说，“Azure SQL Data Warehouse能够让大量处理器为查询工作，并且比任何单一服务器返回结果都要快很多。”

对于很多小公司来说，数据仓库仍是一项新鲜事物，而且将人力投入到数据仓库上面也是一种负担，而云带来了诸多好处。但即便是建有数据仓库项目的大型公司目前也在对他们的选择进行重新审视。

这是为什么Microsoft要将该新产品作为本地数据仓库替代品的原因，尤其是那些每月都要产生报告的本地数据仓库。如今，这些系统可能在每个月的大部分时间里利用率较低，但随着月度报告到期就会有很高的利用率。

Microsoft数据专家声称，这对于云来说是一个非常好的例子。Joseph Sirosh作为公司副总负责Microsoft的数据团队，他上周在一个在线博客中讨论了Azure SQL Data Warehouse在一般可用性上的动作，他将Azure弹性云计算描述为一个能将处理和对数据仓库工作负载需求有效结合的途径。该服务已经存在于去年六月的预览版中。

列结构大有用武之地

虽然一些基于列分析的系统倒退超过20年时间，但是当Amazon将这种技术应用于其云端的Redshift数据仓库时，对于列数据架构的广泛使用在2012年仍然是相当新的。当需要数据仓库来支持大量用户针对他们数据存储的查询时，这样的软件才大有用武之地。

Redshife对云中数据仓库的要求大大增加，这让它们不只是商业产品。随着Redshift成为Amazon云组合的主要部分，它所带来的压力让Microsoft也对其Azure增加了类似的功能，而同时还要支持基本的SQL Server兼容性。虽然这花费了一段时间来实现，但用户表示Microsoft基于云的数据仓库的发布还是很及时的。

“在某种程度上Microsoft正在玩捉迷藏。但是这需要做出一些重大改变。他们如今的策略是云优先，”位于弗吉尼亚Richmond的服务提供商CapTech Ventures Inc的数据及分析负责人Ben Harden说。

Harden说云计算是一场非常有影响力的趋势，而且CapTech现在正在看到Amazon和Microsoft对于云实现方面的需求。

对于Microsoft云数据仓库的等待或许是值得的，Joe Caserta说，他是Caserta Concepts LLC的总裁，该公司是一家位于纽约的数据咨询商，它与Amazon和Microsoft在分析方面都有伙伴协议。

他说：“我很高兴他们能耐心等待万事俱备，他们现在有了一套很好的工具集。”

从一到十的规模可扩展性

提高峰值数据负载的处理能力是对Azure SQL Data Warehouse的一项提升，一家位于加利福尼亚El Segundo的电子游戏开发商Pound Sand的CTO Paul Ohanian说，该公司已经采用了新的Microsoft软件来进行工作。它一项主要的用途就是生成分析来追踪玩家行为，识别趋势以及创建预测。功能提升曾是一个棘手的问题。

他说：“我们的游戏圣诞节期间在iOS应用商店上架了七周。我们让在海外的大约1000人测试了游戏，接着在六天中收获了50万用户。但Azure SQL Data Warehouse可以让我们非常容易地进行诸如将用户从1000增加到100000。实际上，我们可以在八个小时内完成这样的提升。”

处理这样的的问题是他团队最初的目标，Ohanian表示，“当我们的游戏上线时，该扩展是可以完全正常工作的。”

Ohanian说他的团队已经是多年的Azure云用户了，但还有其他云和分析的替代品。在使用中已有的API和Azure SQL Data Warehouse API之间的亲和力是选择Microsoft软件的一个因素。

根据他的估计，云数据仓库服务并不算姗姗来迟，而且其在诸如管理等重要领域是完全成熟的。

“云数据仓库服务似乎已经精简了一些复杂性，这让人们可以很容易推动和管理事物。”Ohanian说。

Ohanian很喜欢Azure SQL Data Warehouse的定价方式，它将费用分为存储和计算两块。据来自Microsoft的消息，从10月1日开始数据存储将会根据Azure Premium Storage每月$122.88/TB的费率进行收费；那时候，计算的价格将会是每100个数据仓库单元每月收取大约$900。数据仓库单元是该公司用来对诸如CPU和内存之类的潜在资源进行衡量用的。

对Microsoft来说，将数据仓库产品按领域划分以适应已有用户是很重要的，因此，很自然地，C#和.NET开发人员会继续是Azure云更新的目标。

“我们看到在Amazon和Azure云之间有着颇为相同的需求。而这可以归结为当前用户所拥有的技能集合，”咨询师Harden说，“在需要技能的地方，人们会选取阻力最小的路径。”

阻力最小的路径

Microsoft的大规模并行处理云数据仓库的启用让其在云数据上有了更强的竞争力，这是一些人所喜闻乐见的。

Todd Hinton就是一个例子，他是数据管理和数字营销工具制造商RedPoint Global的产品策略副总裁。更激烈的云数据空间竞争可以是良性的，亦或是目前还不需要决出胜负，在这方面Todd Hinton的观点并非独树一帜。

“我认为他们将会是白热化的竞争者。你会有Amazon粉丝和Microsoft粉丝。这近乎于以前Linux和Windows之间的操作系统之战。对我们来说，我们是数据不可知论者。我们将有兴趣看到Azure SQL Data Warehouse是如何脱颖而出的。”

就像其他公司一样，他公司的软件能同时支持Amazon和Azure。该公司已经能提供与AWS Redshift的直接集成，而且他说很期待今年晚些时候能够提供对SQL Azure Data Warehouse的本地支持。

云数据仓库的竞争也更进一步，参与者包括IBM，Informatica，Oracle，Teradata，Cazena，Snowflake Computing，Treasure Data等。虽然云数据仓库空间并不像Hadoop或Spark数据管理一样炙手可热，但它未来的发展也势不可挡。