SQL Server 2016关系型数据库概览

日期: 2016-12-22 作者:Craig S. Mullins翻译:冯昀晖 来源:TechTarget中国 英文

微软公司的SQL Server 2016是Windows平台下的一款关系型数据库管理系统(DBMS),它支持本地或云平台构建、部署及管理应用。 SQL Server 2016发布于2016年6月,它提供了一系列新的改进功能,包括: 数据库增加了新的扩展特性,可以把一部分数据存储在本地,把使用频率较低的数据存储到微软Azure云环境。应用程序可以访问所有数据,不管它们存储在哪里。 “保持加密”功能可以在列级别保障数据在内存和数据库中都保持加密。

Polybase是SQL Server与Hadoop的分布式文件系统的整合,支持针对Hadoop数据用SQL查询,与原生关系型数据库关联。 数据库内部提……

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微软公司的SQL Server 2016是Windows平台下的一款关系型数据库管理系统(DBMS),它支持本地或云平台构建、部署及管理应用。

SQL Server 2016发布于2016年6月,它提供了一系列新的改进功能,包括:

  • 数据库增加了新的扩展特性,可以把一部分数据存储在本地,把使用频率较低的数据存储到微软Azure云环境。应用程序可以访问所有数据,不管它们存储在哪里。
  • “保持加密”功能可以在列级别保障数据在内存和数据库中都保持加密。
  • Polybase是SQL Server与Hadoop的分布式文件系统的整合,支持针对Hadoop数据用SQL查询,与原生关系型数据库关联。
  • 数据库内部提供高级分析功能,可以把R编程语言整合到SQL Server应用中,以存储过程的形式打包使用。
  • 动态数据屏蔽可以用于混淆数据,保护真实数据值,避免未授权人员窥视,也符合监管法规要求。
  • 支持临时数据自动跟踪历史数据。

新版本还有一些其它特性,包括内置JavaScript对象标记支持和微软Hekaton内存数据库功能。最新版还提供了新的存储格式,实现了行级数据安全和Transact-SQL针对内存优化表的改进。

SQL Server 2016产品

SQL Server 2016关系型数据库有以下4种主要的版本:

  1. 企业版一般用于关键任务应用、高级分析和数据仓库、商业智能等。该版本配置可为绝大多数重要应用程序提供高性能和高可用性。它支持无限制的处理器内核数量,内存用量限制取决于操作系统限制(企业版本身不限制内存)。
  2. 标准版提供核心数据库功能、报表和分析功能。计算能力不能超过24个处理器内核,每个实例最大内存用量不超过128GB。
  3. 开发版是为应用程序开发用途提供的(不是生产环境数据库)。它的CPU内核支持和内存用量限制与企业版相同。
  4. 精简版是免费版本,主要用于学习和基本功能介绍。精简版使用相同的数据库引擎,产品兼容主要的SQL Server版本,但是它限制数据库大小不超过10GB,不能使用超过4个内核和1GB内存。

微软SQL Server 2016关系型数据库目前只能在Windows环境运行,微软承诺在不远的将来会把SQL Server迁移到Linux。

微软SQL Server 2016授权

SQL Server 2016软件授权有以下几种途径:

  • 在线零售商。他们提供SQL Server软件全品类产品授权。
  • OEM。提供硬件系统的同时附带预安装的授权。
  • 授权解决方案合作伙伴和企业软件顾问。他们通过微软批量授权程序为最终客户机构提供SQL Server软件。

SQL Server 2016有两种主要的授权方案:

  • Server + CAL。这种模式支持客户可以给用户和设备授权,成本较低,根据他们的部署需要进行申请和付费。
  • 按内核授权。提供更准确和持续的计算能力,不管SQL Server部署于虚拟化环境还是物理服务器,或者本地部署和云平台部署都是按内核计算。

SQL Server 2016免费试用版功能齐全,可以使用180天。微软为SQL Server 2016提供重要关键任务支持,可以基于组织的具体使用情况和需求提供支持。

支持的数据类型

除了所有关系型数据库都具备的标准类型:数值、字符和日期/时间数据类型,SQL Server 2016还支持货币类型、XML和可变二进制数据类型、用户定义类型。最新版还支持系统版本化的临时数据。

基准测试

SQL Server 2016拥有TPC-H在联想硬件上的世界纪录,可以在4个英特尔至强E7处理器上运行100 TB的分析。Microsoft会定期更新SQL Server 2016的基准测试详细信息。

作者

Craig S. Mullins
Craig S. Mullins

数据管理策略研究人员,拥有超过30年的数据库系统经验

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