闪存存储采用，云计算增长，Linux日益增长的重要性和更广泛的大数据集成是今年影响SQL Server用户的几个趋势。

Windows Server 2016，SQL Server 2016和SQL Server 2016 Service Pack 1带来了改变游戏规则的新功能和功能。 许多人将在2017年塑造SQL Server数据库管理员（DBA）及其同事的过程。

使用去年的发展作为跳板，让我们展望2017年存储的SQL Server DBA，开发人员和其他与微软关系数据库合作的IT专家的一些趋势。

广泛采用闪存存储。在SQL Server市场中最大的最大趋势之一将在2017年继续更强劲的是闪存存储的使用的增加。 与传统旋转磁盘相比，闪存存储提供更高的性能和可靠性。 在接下来的五年中，全闪存阵列将比混合闪存阵列更快地被采用。 而且，到2020年，全闪存阵列将占主存储市场的70％，根据IDC。 尽管闪存存储和企业固态驱动器的成本高于硬盘驱动器，但许多闪存阵列供应商（如Pure Storage，EMC，NetApp，IBM和Hewlett Packard Enterprise）提供了内联数据压缩，重复数据删除和其他存储效率技术， 降低每GB的有效成本。

利用当今服务器系统的高性能多核CPU和大容量内存容量，I / O已成为许多SQL Server实例的性能瓶颈。 对于I / O密集型应用程序（例如SQL Server），闪存存储可以提供比传统磁盘存储更好的性能，这种能力将越来越多地促进各种规模的企业的采用。

云计算迅猛增长。这里并不奇怪：虽然SQL Server DBA通常是最后接受云技术，但很明显，云计算，一般来说，特别是微软Azure将是2017年比以前更大的因素。 使用Azure，您可以使用Azure SQL数据库作为服务模式在平台中运行SQL Server，或者通过在Azure虚拟机上运行SQL Server在基础架构中作为服务设置运行SQL Server。 到目前为止，这些选项已被证明对于小型企业和测试和开发场景都有用。

但是，SQL Server的Azure集成功能对用户来说更重要。 Microsoft添加到SQL Server 2014和SQL Server 2016中的Azure集成对于备份和灾难恢复以及将您的本地数据库扩展到Azure都非常有用，而无需将主数据库处理转移到云中。

例如，SQL Server 2014引入的备份到URL功能使您能够使用低成本和广泛可访问的异地云存储进行SQL Server备份。 Microsoft的SQL Server高可用性软件Always On可用性组中内置的Azure复制支持使无法承担物理灾难恢复（DR）站点的企业能够利用云进行异地灾难恢复。

Stretch数据库功能将允许组织与SQL Server 2016无缝伸展其归档和历史数据到云，释放更高性能的本地存储更多的当前信息。 这些集成功能将继续鼓励企业采用云 - 即使是SQL Server。

Linux和开源的重要性日益增加。 Linux上的SQL Server曾经是SQL Server DBA中四月愚人节的一个开玩笑，但现在是一个现实。 Microsoft已公开预览可从TechNet评估中心下载的SQL Server的下一个版本; 目前称为SQL Server vNext，它包括对在Linux系统上运行数据库的支持。

对于那些必须支持Linux和相关开源技术的组织，由于内部策略或标准，以及在Linux上运行Oracle并且可能希望节省许可成本的组织，微软对Linux的支持是有趣的。 Linux上SQL Server的可用性还有助于消除供应商锁定的恐惧，防止一些公司转移到仅Windows的SQL Server版本。

Microsoft计划今年发布企业级Linux发行版的SQL Server vNext，包括Red Hat Enterprise Linux，Ubuntu Linux和SUSE Linux Enterprise Server。 最初的Linux实现包括对列存储索引和Microsoft的内存中OLTP，行级安全性和动态数据掩蔽的支持。 微软表示，它打算随着产品的前进而逐步扩展功能。

Linux上的SQL Server可以使用PowerShell或基于Windows的SQL Server Management Studio和SQL Server数据工具进行管理。 Linux支持为SQL Server打开了一个更大的市场，但这也意味着SQL Server专业人员将需要拥有一些Linux熟悉程度，以便在Linux上有效地部署和管理数据库。

微软也采取了其他举措来更充分地接受开源。它与Ubuntu Linux开发商Canonical合作，将Bash shell带到Windows 10，两年前收购Revolution Analytics带来了统计编程到SQL Server 2016.微软也在Linux上开源PowerShell。 这不是开源的微软过去的。 显然，在2017年，Linux和开源将是微软整体战略和SQL Server方向的更大部分。

更紧密的大数据集成关系。大数据是过去几年中最热的数据趋势之一，它将在2017年增长更多。大数据有助于从非结构化数据源（SQL Server通常无法做到的）获得分析洞察力。 Microsoft将其PolyBase技术纳入SQL Server 2016将使更多的组织能够将存储在Hadoop集群中的大数据与其关系数据集成。

PolyBase最初发布与SQL Server并行数据仓库（现在称为Microsoft分析平台系统），允许您使用T-SQL查询Hadoop数据存储，将这些查询的结果返回到SQL Server，甚至将其与关系数据 。 随着去年六月发布的SQL Server 2016，PolyBase被添加到数据库的企业版，并且在11月发布的SQL Server 2016 SP1也将其带入标准版。 这些举动大大扩展了SQL Server的范围到大数据的世界。

总的来说，2017年将是大量企业开始实施微软在2016年推出的新SQL Server技术浪潮的一年。SQL Server DBA和他们的同行数据库专业人员准备好了。