试想如果能使用熟悉的关系型数据库技术处理各种类型的数据，对于企业IT部门来说将是一件多么具有吸引力的事。也正因为如此，越来越多的厂商在积极推广相应的解决方案或工具，希望通过SQL来控制存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)当中的非结构化数据，从而在SQL与Hadoop之间架起一座桥梁。我们通常把这种解决方案称为SQL on Hadoop，包括Teradata(SQL-H)、微软(Polybase)、EMC(HAWQ)以及Cloudera(Impala)都推出了相关的产品。

对于在传统数据库领域占据绝对优势的甲骨文来说，SQL on Hadoop在它的整体大数据战略中也占据了非常重要的位置。甲骨文公司数据仓库及大数据技术高级副总裁Cetin Ozbutun在接受TechTarget中国记者采访时表示，甲骨文围绕Hadoop做了许多工作，其中最重要的一个方向就是将Hadoop与Oracle数据库的SQL引擎更紧密地联系起来。

甲骨文公司数据仓库及大数据技术高级副总裁Cetin Ozbutun

Cetin Ozbutun表示，无论Hadoop生态系统的发展速度有多快，甲骨文坚信在大数据时代，SQL依然会是数据管理的关键核心，所有数据源采集到的数据都会以SQL作为中心进行运转。现在如此，未来也会如此。因此甲骨文会在Hadoop上添加更多与自身SQL数据库引擎相关的功能。

据了解，目前甲骨文已经与Hadoop发行版提供商Cloudera合作推出了SQL Connector for Hadoop。这是一款连接器产品，它能够将Cloudera Hadoop与Oracle数据库连接起来，利用客户最熟悉的SQL语言来查询Hadoop中的数据。Cetin Ozbutun表示，甲骨文不会仅满足于此，未来还会在SQL on Hadoop这条路上走得更远，会将更多关于Oracle数据库自有的知识产权开放给Hadoop社区，让Hadoop与Oracle数据库有更好的集成。这是甲骨文未来要做的一件事，而在今年或明年之内，相信客户就能够看到甲骨文在SQL on Hadoop上的最新成果。

除此之外，甲骨文围绕Hadoop生态系统的另一项主要工作就是提升安全性保障。Cetin Ozbutun表示，Hadoop固有对身份认证管理的支持是比较差的，因此甲骨文还与Cloudera合作推出了开源项目Apache Sentry。它是一个Hadoop的授权模块，为了对正确的用户和应用程序提供精确的访问级别，它提供了细粒度级、基于角色的授权以及多租户的管理模式。Sentry能够以非常高的精度来定义用户的身份，通过判断他能做什么不能做什么来确保Hadoop系统安全。目前该项目已经交给了Apache软件基金会，甲骨文也将为Hadoop生态系统的进一步完善做出自己的贡献。

上文提到的连接器功能只在甲骨文的大数据一体机(Big Data Appliance)上能够提供，它也是甲骨文大数据管理解决方案的一部分。Cetin Ozbutun介绍，包括Oracle关系型数据库，Oracle NoSQL数据库，大数据一体机(Hadoop)以及复杂事件处理(CEP)将组成完整的甲骨文大数据管理解决方案。其中大数据一体机是一款软硬件集成的产品，属于甲骨文集成系统家族，它与用PC服务器搭建Hadoop集群相比优势在于成本更低，简化部署并保证高安全性。Cetin Ozbutun介绍，已经有一系列的数据表明我们的方式比传统的Hadoop搭建方式更省钱，后者需要更高昂的维护成本与时间成本。

据了解，近期甲骨文还将对大数据一体机的软件进行更新，其中会添加对Spark的连接器功能。Cetin Ozbutun表示，Spark是一项非常好的技术，甲骨文也很高兴能够将它集成到自己的大数据一体机上。