请问SAP在管理大数据方面采取什么样的手段?
答:大数据浪潮正在席卷企业IT部门,包括Hadoop在内的许多热门词汇经常能够出现在各种场合。大数据是一直存在的,但随着计算能力的不断提升,它的定义也在随之发生着变化。如今,如果我们谈论大数据,我们指的往往是在PB级以上的数据集(1000TB,1000000GB)。
通过将相对大型的数据集(TB级)放到内存当中,SAP的HANA项目为业界开辟了新的道路。在过去几年中,业界也纷纷效仿SAP HANA的方法。然而TB级数据已经显得不那么大了。尽管在技术上是可以实现的,事实上HANA已经有PB级的集群部署,但针对大多数的分析场景,将这么多的数据放到RAM中并不符合大多数企业的成本预算。
SAP的大数据策略是以HANA为中心的,然而真正涉及到大数据任务的部分,SAP是交给Sybase IQ(SAP IQ)和Hadoop(通过Hive)来处理的。数据仿佛是存在HANA上的,但实际是存在Sybase IQ数据库和Hive上的。Sybase IQ是除HANA之外应用非常广泛的一个数据库选项,它主要用来应对大型数据的分析负载。
SAP通过合适的数据库上管理大数据的策略,事实上是在速度与成本直接寻求一个平衡。客户可以在SAP提供的选项上进行选择,从而得到最佳的性价比组合。
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