在决定使用SQL Server 2014内存OLTP功能之前，有哪些问题需要考虑？
Michael Steineke：对于内存OLTP引擎来说，它并不仅仅是把一张数据库表放到内存里那么简单。你需要决定哪些表转换到内存OLTP引擎当中。
微软SQL Server 2014提供了一个评估工具，它会建议哪些表适合放到内存中进行处理。一旦转换完成，微软就会将这些表认定为内存优化表，它的表结构与普通的B-tree有些不同，后者主要针对传统的磁盘数据存储。而内存优化表的索引全都是放在内存当中。
内存OLTP还有一类新的存储过程，即本地编译存储过程。当决定哪些表转换为内存模式，你还需要针对这些表将存储过程转换为本地编译存储过程。你可以使用标准的T-SQL来写本地编译存储过程，但部署到服务器时，它会使用原生C语言进行编译，因此可以看出它与传统SQL Server存储过程的运行方式会有所不同。
举例来说，我们选择四张数据库表来转换到内存OLTP引擎。我们知道数据库的性能瓶颈在哪，包括数据库锁和自锁争用，以及在dump数据时的插入速度问题等。对于运行内存OLTP数据库的系统，我们有48GB的RAM，但我认为只有6.5GB用来存储内存数据。我们还做了扩展测试，没有出现其他问题。我们还邀请了一家大型的零售商客户来进行测试，把他们所有的产品数据都放到内存引擎当中，还远没有达到最大内存的限度。
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