对于企业来说，为什么需要对不同数据区别对待？在没有升级到Oracle数据库12c，无法使用数据库热图工具的情况下，企业该如何做到这一点？

Paypal数据库工程师John Kanagaraj：企业如今生成数据的速度在不断加快，包括传感器，人体设备以及物联网都在以飞快的速度生成大量数据。所有数据都存储在巨大的Oracle数据库中，然而一旦存入就没有人去管理跟踪，用户也不会去使用这些数据。由于磁盘存储的成本不断降低，企业于是就把能存的数据都存了。

但这也引发了一个问题，你不可能把所有数据都永久保存起来。另外当把这些数据放到生成数据库中，当你想要做测试或stage数据库时，就必须做很多的数据库复制。因此数据备份的效率和数据移动的效率都会随之降低，企业就需要对重要性不同的数据区别对待，哪些数据库是非常有用的，哪些数据是现在不重要但为了满足合规性需要保存的，当然最重要的是如何区别对待这些数据。

Oracle数据库12c的热图（Heat Map）工具能满足上述的条件，它能够判断数据的“冷热”温度。除了热图之外，还有一个工具叫做Automatic Data Optimization，它是一个策略制定工具，DBA可以通过它对目前用不到的数据进行压缩处理。

然而这个工具也是需要企业升级到Oracle数据库12c版本。对于Paypal来说，我们去年就想升级到12c，然而由于Oracle公司推出了发布日期，所以我们也只能推迟自己的升级计划。我们选择了自动工作负载库（Oracle AWR），如果你深入研究AWR就会发现，它里面有“segment usage”和“segment statistics”，后者会显示哪些表，哪些用户，哪些分区以及哪些索引正在使用以及它们的使用率的多少，有没有数据库正在写入或读取它们。其实这些信息都是可以获取到的。

我们使用了这些信息来确定哪些数据是热的，哪些数据是冷的。然后你可以使用分区功能来将这些数据分离，在某种范围内通常是根据时间。这样可以将冷数据提取出来，进行压缩然后移动到其他的表空间，或者直接拿到数据库外面进行存储，让主数据库做到尽可能精简。

企业必须要做到这一点。存储数据是非常昂贵的，长时间存储数据会引发问题，然而我们又处于合规等原因必须存储这些数据，那么针对不同温度的数据区别处理是最好的办法。