Oracle Database In-Memory助力“实时型”企业

日期: 2014-06-11 作者:Oracle 来源:TechTarget中国

在如今这种快节奏、超级互联及移动/社交联系频繁的环境中,企业需要即刻获得信息,即时做出响应。在这样的环境中,无论是B2B还是B2C,企业的行动速度必须与客户一样迅速,才能提供客户所需的体验。

多年来,科技公司一直在谈论“实时型”企业。然而这么多年来,这些厂商依然停留在谈论的层面,因为他们缺乏必需的世界级技术来兑现实时性的承诺。今天,甲骨文公司颠覆了这种局面,因为只有甲骨文才能跨应用、中间件、数据库和系统为客户提供整合优化的内存功能。Oracle Database In-Memory进一步增强了Oracle数据库12c的威力,而且可以透明运行,使企业能够实时发现深度商业信息,提高交易性能。凭借Oracle Database In-Memory,用户可以即刻得到业务问题的答案,这在以前则需要数小时时间。此外,用户还能够为内部及外部人员提供更快、更好的体验。

Oracle Database In-Memory在提供领先内存性能的同时,功能不受任何限制,无需进行任何妥协调整,更不会增加任何复杂性和风险。在任何与Oracle数据库兼容的现有应用环境中,部署Oracle Database In-Memory都非常简单,如同拨动一下开关,因为无需对应用做任何更改。Oracle Database In-Memory全面集成了Oracle数据库所具备的纵向扩展、横向扩展、存储分层、可用性以及安全技术,是业界实力最为强大的产品。

在甲骨文总部举行的一次专门活动中,甲骨文公司首席执行官Larry Ellison谈到,Oracle Database In-Memory针对现有应用整合实时数据分析与亚秒级交易,能够帮助企业变成真正的实时型企业,使企业快速做出以数据为主导的决策、即时满足客户需求并不断优化关键流程。

客户引言

雅虎公司Oracle数据库首席设计师Sdhi Vijayakumar表示:“作为提供互联网服务的先驱和创新公司,雅虎始终站在大数据和数据库技术应用的前沿,以提供响应迅速、无缝的用户体验。雅虎参与了甲骨文的测试计划,以了解内存优化如何改善大数据处理。因其能全面支持Oracle真正应用集群的横向扩展功能,Oracle Database In-Memory甚至可以用在我们最大型的数据仓库中。”

新闻要点

对于数据分析、数据仓库和报告而言,Oracle Database In-Memory使客户能够将数据库性能提高数个量级,同时还能够加速联机交易处理(OLTP)。

创新的、双格式内存架构整合了最佳的行格式和列格式,以同时进行快速数据分析和高效OLTP。

Oracle Database In-Memory使任何现有Oracle数据库兼容的应用能够自动、透明地利用列式内存处理功能,而无需额外进行编程或更改应用。

在性能测试中,Oracle Database In-Memory针对很多企业应用模块展现了100倍至超过1000倍的速度提升,这些模块包括Oracle电子商务套件、Oracle JD Edwards、Oracle PeopleSoft、Oracle Siebel和Oracle融合应用。

凭借Oracle Database In-Memory,企业能够在现有应用中整合实时数据分析与亚秒级交易,从而变成真正的实时型企业,同时能够快速做出以数据为主导的决策、即时满足客户需求并不断优化所有关键流程。

在过去9个月中,Oracle Database In-Memory经过了数百个最终用户、ISV合作伙伴以及Oracle管理软件团队的广泛验证和测试。

Oracle Database In-Memory计划今年7月上市,可用于所有支持Oracle数据库12c的硬件平台。

甲骨文合作伙伴网(OPN)也宣布,Oracle数据库12c就绪(Oracle Database 12c Ready)认证不久就将包括Oracle Database In-Memory。

软硬件集成设计,实现真正的实时型企业

Oracle Database In-Memory以甲骨文多年来的创新与成熟技术为基础,继承了Oracle数据库的全部优势,包括:

避免数据损失和宕机的最高可用性架构。

业界领先的安全技术。

可扩展性:通过在大型SMP服务器上的纵向扩展、跨服务器集群的横向扩展以及存储分层,满足任何需求;能够经济实惠地运行任何规模的数据库,无论是PB级数据仓库、大数据处理还是数据库云。

丰富的可编程性:Java、R、大数据、PHP Python、Node、REST、Ruby等。

全面支持各种数据类型:关系型、对象型、XML、文本、空间数据以及最新的集成式JSON。

Oracle集成系统与Oracle Database In-Memory实现了完美互补:

包括Oracle Exadata数据库云服务器和Oracle SuperCluster在内的Oracle集成系统针对Oracle Database In-Memory进行了优化,提供大容量存储、极致的性能和高可用性,同时还提供了存储分层,将活动性较低的数据转移到闪存和磁盘中,以提供出色的性价比。

Oracle集成系统的内存容错功能跨多个节点选择性地复制内存数据,因此,如果一台服务器发生故障,便可以立即使用内存数据副本来满足查询要求。最新Direct-to-Wire Infiniband提高了内存的横向扩展速度。

Oracle M6-32 大内存机(Oracle M6-32 Big Memory Machine)是适合Oracle Database In-Memory的、最强大的纵向扩展平台,提供多达32TB DRAM内存和3TB/秒内存带宽,最大限度地提高了内存性能。

甲骨文及合作伙伴高管引言

MicroStrategy Incorporated公司总裁Paul Zolfaghari表示:“我们很高兴MicroStrategy Analytics Platform成为首批通过Oracle Database In-Memory认证的第三方应用。参与甲骨文的测试计划是建立在我们与甲骨文长期合作基础之上的。我们的产品与Oracle Database In-Memory实现了集成,从而优化了我们的平台,使我们能够为客户提供更加先进的功能和更高的性能。”

甲骨文公司数据库技术产品执行副总裁Andrew Mendelsohn表示:“甲骨文是业界惟一从应用、中间件、数据库到系统可以全面实现内存计算的厂商,能够帮助企业加速系统运行、快速发现新的增长机会以及实时做出明智的决策,从而最大限度地提高盈利。Oracle Database 12c In-Memory以100%的应用透明性,为几乎所有工作负载提供卓越性能,而且无需迁移数据,因此成为业界独一无二的产品。此外,客户期望Oracle数据库提供的所有高可用性、可扩展性和安全性均得到了保留。”

甲骨文公司应用开发执行副总裁Steve Miranda表示:“Oracle应用为销售、财务、供应链、人力资源等客户关键业务奠定了基础。通过提高速度水准,Oracle Database In-Memory使客户能够更快地发现新的深度信息和商机,全面挖掘现有应用的全部价值。”

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