分析软件厂商都看好R语言的发展潜力，Teradata也成为开源R语言领域最新的“玩家”。

据了解，Teradata将基于R编程语言发布新的软件产品，其中包括Aster数据库中的一套新的R语言接口。Teradata Aster R最晚将在年底之内发布，客户通过该功能可以在Aster数据库中使用R语言来访问并运行数据分析任务。而针对Aster的已有客户群体，它将完全免费。

新软件将通过Teradata的SNAP框架与Aster进行紧密的集成，该框架同时提供了其他语言的支持，其中包括应用最为广泛的SQL和MapReduce。

除Teradata之外，其他主流厂商包括IBM SPSS、Oracle、SAS以及StatSoft等都已经发布了R语言相关的工具产品。商业化的R语言工具必须解决两个问题：1、由于开源R只能运行在单机上，所以它会受到服务器处理能力的限制，从而造成性能问题；2、开源R语言在内存当中处理任务，因此不可能对大规模数据进行分析。

Teradata Aster R是这样解决这两个问题的：它通过分布式数据库部署来运行R语言相关的任务，这将加强系统的处理能力同时排除了数据规模的限制。这个处理过程是发生在数据库中的，而不是内存中。

Teradata的产品市场总监ArleneZaima表示，之所以要进军R语言领域是因为其他竞争对手已经开始着手相关布局了。统计学家以及数据科学家在学校中最主要的编程课程就是R，因此它的潜在使用人群是非常广的。根据最近的一篇调查显示，R是数据分析师使用频率第二高的编程语言，仅次于RapidMiner。

Zaima表示，Teradata的客户很多都在商业应用中使用开源R语言工具，而且规模通常比较小。开源R正在已非常快的速度普及，但开源软件往往只能用在学术研究和测试环境下，这些环境与真实的业务环境是有比较大的差别的，因为它们不会有大规模的数据集。而TeradataAster R就是帮助客户应对这一难题。