图灵奖获得者Jim Gray在2006年曾说过这样一句话：“磁带已经过时，硬盘将取代磁带，主内存将取代硬盘，CPU将成为主内存。”当时许多人对此不以为然，但仅仅几年之后这一“预言”就成为了现实。随着硬件设备的价格不断降低，利用内存技术取代传统的企业数据架构已经是不可逆转的趋势。 

回顾过去一段时间的关系型数据库市场，包括Oracle、IBM、微软等主流厂商都纷纷推出了基于列式存储的内存数据库产品。然而其中行动最早，力度最大的却是“非主流”——SAP。在人们眼中，SAP是一家企业管理软件提供商，但在4年前，他们收购了另一家数据库厂商Sybase，并在最快的时间内推出了自己的内存数据平台SAP HANA。将全部数据放到内存中进行处理；用列式存储取代传统的行式存储；同时支持OLTP和OLAP负载；与硬件紧密集成（多家硬件合作伙伴）；拥有庞大的生态系统。即使在今天，也没有其他一家传统数据库厂商敢于做出如此“颠覆”的产品。

在SAP大中华区大数据架构部总监卢东明看来，数据库厂商在面对内存计算这一趋势的冲击时需要做到蜕变，也意味着需要否定自己。竞争对手在面对这样的选择时往往很难放下包袱，因为这个过程是很痛苦的。但对于SAP来说，他们不是传统意义上的数据库厂商，因此蜕变对于他们来说相对容易。这也解释了为什么像HANA这样的产品会首先出现在SAP这样的“非主流玩家”中。 

“内存计算并不是新鲜事物，但SAP HANA的出现则给了我们一个全新的视角。全内存的数据架构为企业带来了速度上的优势，分析上的便利性以及架构的简洁性，Jim Gray的预言在HANA身上得到了实现。这对于传统数据库市场将具有颠覆性的推动作用。”在接受TechTarget记者采访的时候，卢东明说。

以HANA为核心的SAP全数据解决方案

虽然身为SAP的大数据架构部总监，但卢东明却把他所负责的产品称为SAP全数据解决方案，而从整体方案架构中所包含的组件就不难理解为何把它称为全数据而不仅是大数据。

围绕在HANA周围的是Sybase时代的几大核心产品，它包括了关系型数据库SAP ASE，纯列式数据库SAP IQ，移动嵌入式数据库SAP SQL Anywhere，还有复杂事件处理平台SAP ESP。这其中的核心毫无疑问就是SAP HANA平台。而在底层的SAP复制服务器，数据服务以及Lumira等能够实现不同数据库之间的数据迁移、数据转换和数据流动。卢东明表示，正是这些工具能够让SAP不同的产品形成一个有机的平台，而这个平台在企业大数据场景下将拥有大量的需求和应用。

除此之外，SAP全数据解决方案围绕一些新生大数据技术也提供了相关支持，比如Hadoop和R语言。能够对来自不同数据源的数据进行快速的分析，包括互联网，社交媒体以及行业解决方案数据等。 

SAP论坛活动中的大数据巴士（Demo展示空间）

当然，如何说服客户接受颠覆性的技术是SAP面对的一个难题。对此卢东明表示，用户思维的转换的确需要一定时间，这个过程中的学习成本也是一个必然的趋势。但有一点可以肯定，数据已经发展到了无法使用单一工具应对所有问题的时代，未来一定会是锤子干锤子的事情，锯子干锯子的事情。而用户会发现，它最终会给你带来不可想象的价值，你需要锯成千上万的木板时一定需要一个更专业的工具，而这个工具就是HANA。 

“很多时候，是用户有什么样的需求让厂商去做，但也会有厂商产生一种突破性的思想让用户去接受，比如把全部的数据都放到内存当中处理。但现在，最大的HANA一体机已经达到了12TB的内存，这样的体量已经能够承载中国95%以上企业的数据量了，这说明了用户正在接受我们的理念。而在纯列式数据存储以及内存数据库方面，SAP HANA具有颠覆性的领先地位，与HANA相比其他厂商并不具备竞争力。”卢东明说。

据了解，目前HANA与Oracle在大型SAP ERP部署当中所占比例已经几乎持平了。而通过第三方以及ISV的支持，基于HANA的SAP应用以及非SAP应用客户都在快速地增长之中。

SAP HANA大数据遍地开花

除技术上具备领先优势，SAP HANA在过去几年中还通过不断地生态系统建设，几乎在各行各业都已经拥有成熟的落地案例。对此，来自SAP大中华区几个不同行业的解决方案专家也向TechTarget记者分享了HANA大数据的成功案例。 

消费品行业

对于企业来说，内存分析加速究竟意味着什么？SAP大中华区消费品行业首席专家杨元庆表示，SAP在全球拥有大量的行业最佳业务实践，在ERP基础上有很多分析的应用，但没有大数据平台之前，这样的分析往往要花上很长的时间。而SAP HANA能够以实时或接近实时的方式对数据进行分析，这也是它的价值所在。

杨元庆介绍，上海一家快速消费品企业，他们利用SAP HANA分析平台将原先整个消费者月度、季度和年度消费行为的数据进行分析，可以把未来几周到一个月消费预测需求算出来。企业可以将之后备货、生产、计划整个链条能够有一个科学的打通和计算。而SAP已经上线的消费品行业大数据分析应用中，已经能够实现B2C客户的分析，B2B客户价值的分析以及社交媒体的舆情分析。

零售行业

SAP零售行业首席专家、消费行业群总监梁威表示，零售行业的大数据需求从很早就已经有了，店铺多、渠道多以及顾客多这“三多”就导致了数据多。大数据的应用在零售行业有三点非常重要：

• 第一是如何处理海量的数据，10TB以上的大数据非常常见。
• 第二是结构化和非结构化的应用。除了关注消费行为，还要关注喜好和行为习惯数据，很多是非结构话的。
• 第三是需要简化的架构来去处理大数据，要实时。现在零售场景已经不允许你有滞后的数据，需要实时的数据。

梁威介绍，SAP在零售行业最近推出新的产品CAR（Customer Activity Repository，顾客活动数据库）。CAR首先是建立在HANA基础上，把所有跟顾客相关的数据整合到一起，比如社交媒体的信息，商品购买的数据，顾客在不同渠道的行为，相关的商品数据以及报修或者呼叫中心数据全部整合在一起，能够对顾客有一个全方位的认识，了解特定的顾客什么时候往哪个渠道，有什么样的反馈。 

汽车行业

在汽车行业，数据存在于各种场景之中，企业要想办法把这些数据从各种场景里边提炼出来，形成一个有价值的业务，充分发挥大数据的价值。SAP大中华区行业解决方案与价值工程部汽车行业首席专家卜利民表示，汽车行业同样需要实现以客户为中心的创新，这体现在三个方面：

首先汽车领域相关的企业越来越希望对业务有实时的洞察和决策。这在以往很难做到的，如果能够实现对业务情况的实时了解，实时决策，就能够帮助企业获得更多致胜的法宝。第二，运营改进与优化。借助新的技术平台能够帮助企业改进的流程，实时高效的营运。第三是协同创新，在汽车领域里不仅是企业自身的创新，也需要从各个部门扩展到供应链、客户甚至到二级供应商，从而为客户提供更有价值的产品 

卜利民表示，要做到这三点就需要下一代的平台，SAP为客户提供了创新的平台，通过这一平台，企业能够极大程度的改进流程，提升效率，最终实现以客户为中心的创新。这也是SAP在汽车行业里所追求的目标。