Pivotal是一家很有趣的公司。脱胎于EMC与VMware，Pivotal成立至今也只有短短的一年多时间，但如果看它旗下所提供的产品与服务：Greenplum数据库、CloudFoundry、Gemfire内存数据库等，却都是耳熟能详且拥有广泛的企业应用基础。同时，Pivotal又是一家集商业化产品与开源技术于一身的公司，不提供了Pivotal HD、HAWQ这样的企业级软件，同时还与Apache Hadoop、CloudFoundry社区有着紧密联系。用Pivotal大中华区总经理刘伟光的话说，Pivotal是一家专注于第三平台的公司，希望能够通过他们的努力，将更多互联网公司的技术移植到企业当中。

今年4月，Pivotal在全球范围内发布了最新的大数据套件（Big Data Suite），将MPP数据库、内存计算以及Hadoop等技术进行了融合，以年度订购的方式提供给客户。而业界类似的大数据软件、解决方案不在少数，Pivotal的大数据套件有哪些特点？它的优势体现在哪些方面？针对这些问题，刘伟光接受了TechTarget中国记者的采访。 

不是简单的打包，而是真正的打通

“没有单一技术能够涵盖大数据需求的所有部分，任何一项技术都需要延伸以满足客户不同阶段的需求。”刘伟光首先明确了Pivotal对大数据的理解：“包括传统关系型数据库、Hadoop、NoSQL以及内存计算等，都能够解决大数据中的一部分问题，但企业要真正驾驭大数据就需要将这些技术组合在一起。”

然而对于企业来说，无论是结构化数据还是非结构化数据，都面临着纷繁复杂的技术选项。企业在针对不同阶段的需求选择不同的技术，彼此之间不能实现数据的联动，就容易造成系统孤岛的问题。对此刘伟光表示，Pivotal大数据套件不是简单的产品打包销售，而是将业界最领先的大数据技术进行融合打通，其中涵盖了许多Pivotal对客户业务需求的理解，帮助客户勾画一个最完整的企业级大数据视图。

Pivotal大中国区总经理 刘伟光

刘伟光介绍，Pivotal大数据套件中主要包含了以下几个产品：MPP数据库Greenplum、内存数据库GemFire、实时Hadoop分析引擎GemFire XD、SQL-on-Hadoop工具HAWQ以及企业级Hadoop发行版Pivotal HD。其中Greenplum以及GemFire（SQLFire）这两个“老牌”产品主要用来处理结构化数据，其他产品都是Pivotal最新的研发成果，主要用来应对非结构化数据需求。整个套件将从大规模并行处理、内存计算以及Hadoop批处理三方面，满足企业对大数据的需求。

相比于市面上的其他大数据解决方案，Pivotal大数据套件的优势主要体现在三方面。刘伟光介绍，首先Pivotal大数据套件中的所有组件都是业界最领先的大数据产品，同时拥有大量顶级的客户案例。比如Greenplum的开放架构受到了许多企业的青睐，除电信、金融等大企业之外，Greenplum在互联网公司也拥有广泛的应用；GemFire内存数据库支撑了铁道部12306订票系统在业务高峰时期的高并发需求，同时能够实现企业级的数据安全性与可靠性；Pivotal HD是最强的Hadoop发行版，它提供了企业级的支持与版本延续性管理。更为重要的是，Pivotal大数据套件中的所有产品都实现了无缝的集成与联动，全分布式架构涵盖了大数据处理的各个领域，数据能够根据不同的业务需求在套件中进行自由的交换。 

第二，Pivotal大数据套件采用了统一的定价模型，简化客户选择。以往企业在采购产品时，需要单独采购，用量固定，无法灵活地组织整个数据架构。刘伟光介绍，Pivotal大数据套件整合了各种需求，采用统一的定价，总量固定，简化了企业的选择与流程。整个套件将以处理器核心（Core）的授权方式收取许可证费用，以两到三年为期限，定价极富竞争力。 

第三，Pivotal大数据套件采用了流动的许可证模式，保证客户的投资，实现灵活的部署，帮助企业应对未知需求的挑战。刘伟光表示，由于企业的数据需求是在不断变化的，因此固定的许可证模式无法实现灵活的部署，当企业拥有新的数据需求，就需要单独采购产品进行部署。Pivotal大数据套件采用的方式是，客户可以按需激活套件中不同产品的许可证，许可证可以从一个产品转移到其他产品上，保护用户投资。此外，Pivotal大数据套件将免费提供Pivotal HD使用权，客户可以无限制地使用Pivotal Hadoop存储。在企业级软件层面，这无疑将对客户具有极大的吸引力。

面向企业级的PaaS数据平台 

TechTarget中国记者曾在去年采访过Pivotal业务发展与策略副总裁DavidMenninger，其中他提到云计算与大数据将是未来市场的一大趋势，而Pivotal将力争成为这一领域的领导者。对此刘伟光表示，企业的很多大数据项目必须要依赖于云技术来实现具体的落地，因为整个架构的扩展性、弹性伸缩能力是实现大数据非常重要的技术前提，因此Pivotal的未来使命就是将大数据和云计算相结合。

Pivotal大数据套件中数据流动架构图

除数据这条业务线，Pivotal的另一个主要产品就是CloudFoundry，这是一个云计算架构中起到承上启下作用的PaaS平台。刘伟光介绍，CloudFoundry能够对底层所有硬件、虚拟化资源进行管理，使客户无需在部署开发的时候关心硬件资源的部署。此外，它涵盖了所有硬件、中间件和数据库平台能力，将商用软件和开源软件有效结合，为用户提供了可伸缩的、开放的开发部署测试平台。

刘伟光认为，在云计算的三层架构（SaaS，PaaS，IaaS）当中，PaaS是技术最复杂、最难实现的一层，企业自己搭建PaaS平台几乎是不可能完成的任务。而Pivotal公司通过开源社区让更多客户来使用CloudFoundry，增强了CloudFoundry在市场的影响力。同时推出商业版，满足了企业级客户在高可用性、安全性、稳定性以及高性能方面的需求。

针对两大技术热点的结合，Pivotal公司推出了面向企业级的PaaS数据平台Pivotal One。刘伟光介绍，它能够将整个技术产品线部署到云平台上，为客户提供一套云+大数据的方案，使得客户无需关心底层的开发等工作，而是将注意力放在将应用程序按照测试规范开发的标准来部署到平台上，自动进行发布，自动实现跟其他模块的对接，自动实现统一数据模型。

据了解，今年10月份，Pivotal公司CEO Paul Maritz也将携整个CloudFoundry团队来到中国，为中国用户介绍Pivotal在云计算以及与大数据技术相结合方面的最新进展以及成功经验。而在今年第二季度，Pivotal也在大中华区签下了商业版CloudFoundry的第一单。对此刘伟光表示，这是CloudFoundry在企业级层面的一个振奋人心的突破。打造基于IaaS和PaaS的数据解决方案，简化用户的应用程序管理、应用程序开发和维护，这是未来Pivotal的使命。