随着大数据、快数据等概念的兴起，内存技术再次受到企业的关注。事实上，内存技术早在十几年前就已经广泛应用在一些金融行业当中，比如华尔街的交易系统。在这一场景中，即便是很小幅度的性能提升就能够带来非常高的回报率，而采用闪存或者固态硬盘来存储大量数据对他们来说根本不在话下。

通过预编程的算法让决策者可以根据实时产生的数据指导行动，这是内存技术的一大优势。而如今硬件价格的下降以及技术的不断完善成熟，也使得这一优势能够体现在更多的应用场景当中。

比如在电商应用中，内存技术能够帮助公司进行动态定价，针对用户的访问与购买习惯实时地调整在线广告服务。而随着SAP、甲骨文这样的应用软件提供商也开始布局内存技术，使得针对ERP或供应链系统的实时数据进行分析决策变成可能。

内存技术加速性能让更多的业务应用可以从中获益，而对于一些业务来说这是非常关键的，速度意味着一切，在更短的时间内处理更多数据，能够让业务变得更加灵活从而提升竞争力。

然而专家提醒，在采用新技术加速数据处理速度之前，需要对数据最基础的元素有一个良好的把握。Forrester分析师Martha Bennett认为，现在还有很多企业根本不知道怎么处理好他们的数据，一些最基本的问题还没有搞清楚，比如数据的所有权归谁？不同的数据采用什么样的规则？数据一般保存多久？能够采用内存技术的企业不仅要理解数据，同时要理清数据的所有权问题，这不仅仅是技术方面的事，也与企业文化有关。

阻碍内存技术的采用同时还与实时数据决策有关，Martha Bennett表示：“首先你需要懂业务，你需要懂他们究竟在干些什么。因为算法不是一劳永逸的，你需要时刻观察业务并作出调整，要做好维护的准备。很多企业并不明白这一道理。”

记住，内存技术有加速业务的有点，但如果使用不当，它摧毁业务的速度也会更快。企业需要以可控的方式来逐渐推行内存技术，充分做好测试，小步快跑。在新技术的采用方面，切忌太激进。

Gartner预测未来一年中，内存数据库技术的普及速度将大幅提升，它不仅用来支撑现有的应用，同时还为新业务的上线提供了可能性。

但Gartner信息管理首席分析师Roxane Edjlali表示，内存技术并不会取代传统的数据仓库，它将作为分析系统的良好补充。在未来几年当中，企业可以选择在内存当中进行交易数据的分析，但并不是说数据仓库就没有存在的必要性了。首先，把数据都存储在内存当中是不切实际的，因为它成本太高。而且并不是所有的应用都适合内存技术，企业未来系统的形态一定是混合型的。其次，数据仓库是一个非常完善的技术，它在保证数据一致性以及数据质量方面能够做的非常好。在多个分析应用之间维护数据的一致性，内存技术能否真正做到这一点还有待时间的检验。

内存数据库的优势之一就是速度。在一些应用中速度就是王道，但有些应用并不是。当然，内存技术的价值在于它改变了许多业务的运转方式，让决策制定与分析靠的更近，企业管理者不应该忽视这一点，因为它将成为业务创新的起点。