“越是在技术领域，就越不怕巨头。这是一个用代码说话的世界。”在接受TechTarget记者采访时，黄允松颇为自信的说。

也许你会问，黄允松何许人也？他曾经是IBM SmartCloud初创组的架构师，在IBM实验室度过了九年的职业生涯。而现在他的身份，则是青云（QingCloud）公司的联合创始人及CEO。这是一家创立刚刚两年的公司，提供IaaS与PaaS公有云服务。在竞争异常激烈的公有云市场，青云在非常短的时间内已经吸引了2万多家客户，并迅速实现了盈利。 

在黄允松看来，只有对技术的充分理解，才能在商业上做出正确的决策。青云正是这样的一家公司。就在本周，青云宣布了国际化运营的战略，并正式开放亚太一区（香港），为更多的用户提供服务。面对诸多云服务巨头，黄允松自信青云能够脱颖而出。

云计算：规模是个伪命题 我有技术我怕谁？

从以往的经验来看，小团队做云计算往往会选择做私有云服务，而不是公有云。因为人们对于公有云的普遍认识是必须具备一定的规模，上万台物理机的配置只有一些巨头企业和运营商级别的才能“玩”得起。但黄允松并不这么认为：“在公有云领域，规模性是一个伪命题。云计算拼的不是规模，规模应该是和客户相当的。我们每次只扩容100台服务器，销售周期是2个月，经过计算这样的成本才是最低的。”

青云QingCloud CEO黄允松

黄允松表示，如何选择技术和商业模式是很关键的。一般小团队在作云计算的时候往往会下意识的选择做私有云，因为稳扎稳打。青云从开始第一天就要做公有云，因为只有公有云才有规模，才能历练你的技术。而在商业模式上，你要考虑成本结构和收入结构，搞清楚了这两方面，你就知道这事情到底能不能做。在青云，物理机的配置通常会是竞争对手的5-6倍，一台物理机上运行的虚拟实例往往在30-50个，而竞争对手往往只有8个左右。

这是一个以代码来说话的领域，所有的商业模式都来自于你的技术是怎样的表现。“我与AWS是百分之百的竞争关系，但如果我的技术和AWS在伯仲之间，或者是略好，那我干脆就不要做了，因为你不可能拼得过AWS这样的巨头。实际上，在IaaS层面，我的每一项服务都比AWS高出一大截。比如青云实例的响应时间是几秒钟，AWS可能是十几分钟；存储的IOPS我能做到80000，AWS只有1900；网络我们最低配置是1GB/s，AWS只有几个MB/S。而我的价格只有AWS的一半。”黄允松说。

根据青云研发副总裁甘泉的说法，黄允松给技术团队的目标就是把虚拟化之后的性能做到比物理机还要好。这听上去像是一个不可能完成的任务，但青云确实做到了。对此黄允松表示：“我一定要保证我的技术是最出类拔萃的，实现这一点是基于对内核、硬件本身的理解以及对驱动的重构，所有这些背后都需要巨大的工作量，需要很多杰出的工程师。要吸引这样的工程师，钱不是最重要的，还要有梦想——改变这个世界的梦想。”

PaaS层要做的更开放

在IaaS层面，青云走的是一条自主研发的道路，并没有支持像OpenStack这样的开放标准。在黄允松看来，IaaS层的服务其实非常简单，就是计算、网络、存储和安全四个方面，对前端来说没有任何区别。青云要做的就是将服务做到极致，要安全可靠、性能极致，同时成本非常低。但在PaaS这个层面，就不一样了。

“PaaS与IaaS不同，PaaS是多样化的。每一个从业者都在开拓市场，因此不存所谓的竞争，”黄允松说：“在IaaS层，我们绝对不会碰像OpenStack这样的技术，但在PaaS层就会支持Docker，CloudFoundry，OpenShift，IBM Bluemix等多种框架。因为在PaaS层用户各有各的偏好，青云要做的就是所有框架都支持，为用户提供所有的选项。”

据了解，青云在PaaS层面未来的技术规划是做标准化的服务，即所谓的Technical PaaS。对此甘泉表示，PaaS的作用是为了让从IaaS到SaaS的交互变得更加的容易。青云提供的服务会让用户消耗最少的时间和精力，它基本上能够满足80%的用户需求。

青云在今年9月刚刚发布了第一个PaaS产品，即关系型数据库服务（RDS），这是一个基于MySQL数据库的PaaS服务。而未来青云还计划推出内存数据库、消息队列以及对象存储等服务。而记者在询问青云未来会不会在PaaS层提供Oracle这样的非开源数据库服务时，黄允松给出了答案：“一定会！”

黄允松表示，虽然云计算代表了未来的趋势，但传统IT遗留系统也将会长期存在。事实上，目前已经有很多用户在青云的系统上运行了Oracle RAC以及SAP这样的大型负载，只是最终的合作计划尚未落实。如果客户有这方面的需求，青云现阶段也会通过对自身服务的调整来满足客户的需求。 

在黄允松的眼中，无论是青云还是整个的云计算产业，都尚未达到一个完美的形态。比如在系统的运维方面，青云就做了许多自动化的尝试，通过机器学习这样的技术实现让机器取代人为管理的目标。“目前的机器还没有理想中的那么智能，我希望能在三年之内把这个系统做到超乎大家的想象。这也是我们投入那么多资金做研发的一个初衷，就是为了解决一切的不完美。”黄允松说。