在过去的7年时间当中，亚马逊推出了一系列的云服务用来支撑关系型数据库管理系统，包括SimpleDB以及RDS（Relational DatabaseService）。尽管不断提改善提升，但这两个服务都难以赶上客户的数据增长速度，因此AWS推出了最新的云数据库服务Aurora。

AWS在2007年就推出了SimpleDB，但在数据库性能方面一直存在不足。RDS是在SimpleDB之后推出的关系型数据库服务，它的出现主要是为MySQL开发者在AWS云上提供可用性与一致性。RDS解决了很多SimpleDB中存在的问题，AWS也进一步扩展了它的数据库支持，包括Oracle、SQL Server以及PostgreSQL等。同时，AWS还添加了跨区域（zone）复制的功能，并支持了固态硬盘（SSD）。

但对于AWS来说，客户的需求增长太快，RDS已经有些跟不上速度。

Aurora背后的力量

在Aurora当中，AWS的RDS研发团队花了3年的时间对MySQL数据库引擎进行了改造，使得它能够充分利用亚马逊云计算的扩展性和容量。AWS是在内部对数据库堆栈进行维护，因此他们的DBA就很容易对MySQL数据库引擎进行定制开发。用户可以在一秒钟之内就创建15个只读镜像，Aurora的自动化弹性能力可以随需增加10GB的增量，同时不需要关闭AWS数据库。但目前仍不知道它是否能够再进行缩减。

Aurora每秒钟能提交50万个SELECT和10万个update，在相同的硬件配置跑同一个benchmark的情况下，它比MySQL要高出5倍。在AWS的官方博客中这样写到：副本与主实例共享存储，因此它提供了轻量级，细粒度的复制，几乎是同步的（由于副本的页面缓存，可能会出现微弱的延迟，大约在10-20毫秒）。

主数据库服务器拥有对副本数据的访问，并以毫秒级别进行更新。新的引擎利用副本进行快速读取操作。Aurora会在三个zone中将主数据写入两份副本，即总共六个副本。从客户端角度来说，当六个副本中完成四个的时候，就已经可以视为操作已完成。这使得数据库具备了高可用性，同时在复制的过程中不会牺牲一致性与性能。

根据在上个月举行的re:Invent大会上给出的信息，AWS目前不会对数据库进行分片，而且未来也没有相应的计划。由于Aurora兼容RDS和开源MySQL，所以迁移将非常容易。

对于任何一家云服务商来说，托管的数据是最重要的资产。亚马逊的创新步伐将迫使其他竞争对手推出类似的服务。但Aurora自身的优势以及它与其他AWS服务（监控、S3、安全等）的紧密集成使得它对用户更具吸引力。

抛开Oracle、微软以及Google这样的巨头不谈，在云数据库领域还有其他一些小型的初创公司，比如使用缓存支持数据库的NuoDB，拥有独特分片技术的ScaleBase。在AWS发布Aurora之后，也许最需要有危机感的是这样的公司。