Teradata大数据峰会:重塑统一大数据架构

日期: 2013-04-23 作者:孙瑞 来源:TechTarget中国

4月23日,Teradata公司在北京国际饭店召开了第13届Teradata Universe峰会(大数据峰会)。在活动的媒体见面会上,来自Teradata的高管分享了关于大数据的见解,Teradata的业务发展现状以及对大数据平台架构的重新定义。

  Teradata大中华区首席执行官辛儿伦表示:“企业或政府单位对于数据的驾驭,从最基本的获取、到整合、治理、探索、分析、汲取智能、到采取精确行动,这全能力的建立已经比以往任何时候更为重要。数据的核心是发现价值,而驾驭数据的核心是分析。随着数据资产成为企业的核心资产,数据分析也正在成为企业建立核心竞争力的关键途径。我们希望借助2013 Teradata大数据峰会,让更多大中华区及全球的专家用户分享全球最领先的数据分析技术、经验和最佳实践,激发用户业务提升的更大潜能。”

  面对企业内部传统数据的快速增长,以及各种非结构化、多结构化大数据源的指数型增长,如何发挥数据资产的价值正在成为考验企业的重大挑战。Teradata国际集团总裁Hermann Wimmer表示:“在大数据时代,企业要想用数据制胜,就必须尽早建立数据资产管理策略。只有拥有战略性视野和专业技术,才能更好地获得商业洞察力,才能将数据资产转换成战略资产和竞争力。”

  Hermann Wimmer介绍,目前Teradata的主要业务包括了企业数据仓库、大数据分析以及整合营销管理。在过去的2012年中,Teradata总营收26.65亿美元,其中以金融、电信为主,针对其他不同行业的收入也保持了不错的增长势头,而交通运输行业的收入增长达到了28%。Hermann Wimmer表示:“Teradata的目标是将自身业务保证在业内的领先水平,在研发、服务以及合作伙伴层面都将加大投入力度,争取保持两位数的增长。”

  在本次大数据峰会上,公司首席技术官宝立明(Stephen Brost)还分享了Teradata对统一大数据架构的定义。Teradata统一大数据架构(Teradata Unified Big Data Architecture,UDA)包含一系列为企业量身打造的技术,使它们在传统关系数据库和大数据Hadoop环境中都能够以更低的成本更加快捷地捕捉、存储和分析数据。UDA还可以让开发者和数据科学家运用SQL在Hadoop分布式文档系统(HDFS)中查询非结构化数据。

  宝立明表示:“Hadoop不是大数据的万能药,企业需要不同的技术来应对由大数据产生的各种需求。Teradata统一数据架构突破了现有单点数据分析技术的局限,通过开放的平台促进了大数据生态系统的发展。通过整合各种技术优势,既能帮助企业处理所有的数据,同时促进企业获得大数据时代必需的IT能力。”

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