数据库市场成形于上个世纪80年代。近年来随着云计算、大数据应用的兴起，面对爆发式增长的海量数据，传统数据库已难以应对;面对以视频、图片、文字等非结构化数据为主的大数据，传统商业智能系统和数据分析软件缺少有效地分析工具和方法。在这种情况下，不但新型数据库行业迎来了大机遇，而且使国内企业和国外企业处在同一创新起跑线上。

　　2013年4月，赛迪顾问发布《中国数据库市场发展趋势报告》。深入分析大数据对于数据库市场的冲击，剖析OldSQL、NewSQL和NoSQL三类数据库技术的优缺点，梳理了中国数据库市场的发展特点、发展趋势，发展机遇、市场竞争环境等，从而得出以南大通用为代表的新型数据库产品将迎来发展大机遇的结论，南大通用将通过与国外同步的先进技术实现国产数据库赶超国际产品的梦想。

　　一、大数据时代企业级数据处理需求

　　大数据可以分为行业大数据和互联网大数据两个类型，其中行业大数据又可分为四类：经营类、管理类、监管类和专业类。从占比上看，目前我们所说的大数据，有80%是来源于互联网大数据;从体量上看，行业大数据的体量与互联网大数据的体量相当，两者基本位于同一数量级上;从价值上看，行业大数据的价值密度高于互联网数据。

　　在未来3到5年，行业应用数据分析将成为大数据应用主战场。目前来看，政府、金融、电信、零售等将是最先使用大数据工具的行业。

　　表 1 大数据时代企业级数据处理需求

项目		业务特征	应用趋势
政府	公安	业务繁多，造就了数据的海量化和类型的多样化。	利用对大数据的分析、挖掘，实现对人像，指纹比对，卡口等数据融合处理。
	信息 安全	宏观上的网络安全态势感知和微观上的发现安全威胁，需要对海量日志信息进行定期的关系分析。	通过自动化分析处理与深度挖掘，将之前事中、事后处理，转向事前自动评估预测、应急处理。
	气象	来自卫星、气球、船只和飞机等的观测数据包括温度和气压读数、风速、图像，数据将以每天TB级的量级增长。	通过合理的梳理数据流，提供更有价值、更加及时的气象信息，保障更好、更精确和更具预测性地进行预测。
	交通 管理	系统性，数据量大；复杂性，涉及多方面数据；动态性，信息实时处理要求高。	对各种交通数据进行大量采集和系统分析，实现对道路和交通状况的全天候和全天时感知。
	税务	税收信息包含种类繁多，人员涉及广泛。	通过税收数据的集中处理，真实、实时、全面地掌握税收工作各项数据和整体情况。
	社保 管理	社保产生海量数据信息，并且呈现出几何式增长态势。	对于海量信息进行合理分类、科学分析、有效预测。
电信行业		数据量激增，保存时间长；受众群体大，市场饱和度高。	处理暴增数据流量，向智能化管道转型；规避同质化竞争，寻找差异化经营“蓝海”。
金融行业		数据种类多、积淀数据多。	金融智能决策、金融服务创新。
零售行业		零售行业需要及时响应客户需求，实现精准营销。	精准营销要求零售企业对消费者消费行为、天气等进行大数据分析，结合客户的购物习惯，提供一致的个性化购物体验，以提高客户忠诚度。

　　数据来源：《中国数据库市场发展趋势报告》

　　二、大数据引发数据库行业技术变革

　　在大数据和云计算的背景下，数据库架构将由一种架构支持所有应用转变为用多种架构支持多类应用。这一技术变革导致数据库市场分化为三大阵营，包括OldSQL(传统数据库)、NewSQL(新型数据库)和NoSQL(非关系型数据库)。NewSQL阵营普遍采用了列存储技术;NoSQL阵营普遍采用了KV技术。三个阵营都不同程度地采用了分布式计算、分布式文件系统、内存计算技术，并积极地使用新的硬件技术，如大内存、Flash、SSD和高速网络连接(万兆交换机和Infiniband)等。

　　伴随数据量逐年爆增，OldSQL受到极大影响，未来将呈现不断弱化的趋势; NoSQL虽然其在数据管理能力方面具备先天优势，但是因为NoSQL处理的大多为互联网数据，其价值密度较低，因此其市场活力呈现较为稳定的态势; NewSQL其数据管理能力高于OldSQL，面向数据价值密度较高的行业大数据，促使其具备较高的市场活力，虽然其进入市场时间较晚，但是未来其市场活力必将超越OldSQL、NoSQL，成为在数据处理技术领域新的“王者”。

　　三、应对大数据，国产数据库迎来新机遇

　　作为国产新型数据库代表，南大通用以新型数据库研发作为其战略核心，成为第一家支持列式存储和MPP架构的国产数据库厂商。其GBASE系列数据库已经成功应用到电信、金融、政务等多个行业和领域。在新型数据库领域已经具备与世界主流厂商在大数据分析类应用中直接竞争的能力。

　　大数据给国产数据库厂商带来了“天时、地利、人和”的战略机遇期。未来三年，将是决定国产数据库在大数据领域成败的关键时期。南大通用公司认为，如果国内数据库企业能抓住这一机遇，在技术、商业模式上主动突破，形成自己的优势，在某些行业率先开辟出应用示范案例，那么在大数据时代，国产数据库厂商就能有效应对国际大厂商的强势压力和竞争，在市场上取得突破性的发展。