宝立明（Stephen Brobst）是数据仓库公司Teradata的首席技术官，而Martin Willcox是公司在欧洲、中东和非洲地区的平台与解决方案销售主管。他们近期接受了TechTarget的采访，并介绍了他们对于2013年大数据技术行业的看法。本文是第二部分，宝立明的采访实录：

去年，您引用了Geoffrey Moore的经典比喻，指出大数据“正在穿越大峡谷”，但是已经超出了创新范畴。现在进展如何？

　　宝立明：在去年下半年，我们确实是在穿越大峡谷。在那之前，所有大数据用户都是互联网公司。现在它的增长主要在常规业务领域——银行、电信和零售业。我指的是真实业务的真实应用，而不是概念验证、免费下载Hadoop等。我不是指这些。

　　统一数据架构概念，这是不是Teradata向Hadoop和NoSQL用户给出的答案？

　　宝立明：它汲取了两者之优点。这里有许多极端教条主义者，有一些是NoSQL/Hadoop偏执狂，一些是关系数据库的坚定支持者，他们都在走极端，都是傻瓜。

　　统一数据架构允许您整合Hadoop和Teradata，而Aster在其中发挥桥梁作用，可以提高数据科学家的生产力。

　　我们有一些更高明的客户已经开发出扩展的统一数据架构。如果您了解LinkedIn、国富银行或eBay，那么您肯定能了解这一点。像往常一样，它从西海岸发展到曼哈顿，再发展到全世界。

　　但是，您必须小心使用开源软件。我看到过一些不现实的业务案例，它们只看到资本支出，而不关心运营成本。开源软件就像是一个免费宠物——购买成本为零，但是“喂养”和“照料”的费用惊人。

　　在Teradata中，价值成本是很诱人的，因为我们可以利用Hadoop的开源技术，但是您可以在其他情况中利用Aster Data技术实现更高的价值回报并提升生产力。

　　您现在如何看待SAP HANA？

　　宝立明：在客户的企业级系统中，我们还从未见到过HANA，它不属于这个级别。它部署了运营数据存储（ODS）。对于大型企业而言，经济上不允许他们将所有数据存储在内存中。内存是越来越便宜，但是数据却以更快的速度增长。

　　我理解为什么SAP没有采用已有的方法，因为如果将所有数据存储在内存中，您就可以使用一些强力软件。HANA是一种相对不那么复杂的软件。

　　内存价格是机械磁盘价格的50倍。为80%的数据支付50倍费用，显然是不明智的做法。

　　您以前说过，SAP推出HANA是受到Oracle的刺激？

　　宝立明：从商业战略角度看，SAP确实需要与Oracle竞争。SAP的大多数企业客户都使用Oracle。他们可是与SAP的敌人睡在一起。

　　但是，SAP也遇到了一些阻力。所以，它使用了SybaseIQ和内存技术。然而，这项技术虽然有良好的压缩比，但是它毕竟有20年历史，而且从未上过大场合。只有华尔街和韩国有少数数据集市应用。而且，将从SybaseIQ和HANA移动数据并不是自动化的，它需要人为干预。

　　从您接触的客户来看，他们在建立数据科学人才方面有什么独到之处？他们是否正在建设自己的数据科学基础，或者更加普遍地在管理层普及数据知识？

　　宝立明：两个方面都有。业务分析员与数据科学家有重要区别，前者的工作是解答业务问题，后者则关注于发现下一个问题。

　　数据科学家并不关心传统的商业智能（BI）工具，如Cognos、Business Object或Microsoft Analysis Services等。他们只想通过使用数据可视化工具（如Tableau）、数据挖掘工具或分析工具（如SAS、SPSS）执行更多基于模型的分析。

　　优秀的数据科学家在业内是很少的，大多数管理人员不理解因果关系与相关性的区别。

　　他们很难寻找，但是公司又不愿意将基础技术外包给竞争对手。Erik Brynjolfsson的研究表明，具有高超分析技术的公司能够多获得6%的利润。这是一种核心竞争力。

　　此外，公司想要的是一位数据科学家，而不是一位计算机科学家。应用物理和应用化学的实验科学家是很好的人才来源，从事实地测量工作的社会科学家也是。如果有很好的交流技能，那么物理学家也非常适合。而且他们并不一定开价很高。科学家不会要求很高的薪水，在达到一定水平之后，增加薪水对他们没有激励作用。真正刺激他们的是对于数据和工具的热爱。