大数据概念为何在近两年内被用户广泛接受?首先随着云计算、移动化以及社交网络的发展，各种类型数据的增长速度在不断加快，快速膨胀的数据量促进了大数据技术和服务市场的繁荣发展。此外，处理这种海量数据的技术已经达到工业化的水平，包括Hadoop、MapReduce以及NoSQL数据库等技术已经为企业所广泛使用。

对于以玩转数据起家的甲骨文来说，自然也不会错过伴随大数据时代而来的机遇。在近期举行的Oracle大数据媒体沟通会上，甲骨文公司副总裁及大中华区技术总经理喻思成向TechTarget中国记者介绍了甲骨文在大数据方面的最新进展。同两年前刚刚发布Oracle Big Data Appliance（大数据机BDA）相比，甲骨文的大数据产品技术组合已经日趋完善，其中涉及到大数据的存储、探索、分析与展现，覆盖完整的大数据生命周期。对此喻思成表示，甲骨文提供了端到端、完整的大数据平台，让客户通过甲骨文最新的技术将大数据转化为更好的决策。

甲骨文公司副总裁及大中华区技术总经理喻思成

大数据的定义并不能从单一的角度出发。大数据包含了4个V，即数据体量巨大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、处理速度快（Velocity）并且价值密度低（Value）。如果缺少应对大数据的合理工具，对企业来说无疑是大海捞针。喻思成认为，大数据并非许多人眼中的非结构化数据，在大数据中有80%属于非结构化数据，而剩下的是传统的交易系统中存储的结构化数据，企业同样需要处理好这部分数据。

结构化数据处理向来是甲骨文的长项。在这方面喻思成介绍，甲骨文的Exadata数据库云服务器提供了高效数据存储和计算能力，并且配备了超大容量的内存和快速Flash，配合特有的软硬优化技术，从而可以对大数据进行高效的数据加工、分析和挖掘。凭借其最快的数据仓库和OLTP，Oracle Exadata可使数据的加载和查询时间加快10倍，存储容量节省10倍 ，功率降低80% ，占用空间大大减少，并能通过整合降低数据中心成本。

在非结构化数据处理方面，甲骨文推出的Oracle大数据机旨在简化大数据项目的实施与管理，降低企业大数据获取与组织的复杂性。喻思成介绍，BDA虽然同是软硬件集成一体化的产品，但它采用了相对低廉的存储、x86服务器以及Oracle NoSQL数据库，能够帮助客户更加快速安全地搭建Hadoop系统，成本并不比客户使用Apache Hadoop自己搭建集群高。同时喻思成强调，Oracle NoSQL数据库是基于BerkeleyDB开发的KV数据库，是上升到企业级层面的NoSQL数据库。喻思成表示，在企业级的应用中基本上看不到HBase、MongoDB等相对流行的NoSQL数据库，企业级客户在其背后需要的是经验丰富的厂商支持，而不是开源的社区支持。

近期，Oracle大数据机还新增强了面向Hadoop的企业级安全功能，可以帮助企业保护数据安全、迅速把握具有战略意义的业务动向。最新的Oracle大数据机X4-2与Oracle大数据连接器和Oracle Exadata数据库云服务器组成了面向大数据的集成平台，能够帮助企业轻松实现结构化数据和非结构数据的融合。

在Oracle大数据平台更新中，另外一个值得关注的新产品就是甲骨文收购而来的Endeca信息探索工具。Oracle Endeca Information Discovery 主要应用于对多维多变的数据进行高级、直观的探索和关联分析。信息从不同的源系统加载，存储在可动态支持变化数据的分面数据模型中。这些集成、丰富的数据可通过交互式和可配置的应用程序进行搜索、挖掘和分析。Oracle Endeca Information Discovery 采用迭代式“随需建模”方法，不仅能让 IT 从繁重的传统数据建模工作中解脱出来，同时还能满足业务用户广泛的探索和分析需求，让业务人员对大数据的兴趣直接通过信息探索转变为业务价值。喻思成表示， Oracle Endeca Information Discovery是一款针对非结构化数据的分析工具，能够将海量非结构化数据转化为有价值的商业洞察。Oracle Endeca Information Discover还针对 Exalytics进行了优化和认证，可以快速、直观地分析任意来源组合产生的数据。

在Oracle目前的大数据平台中，还包括以下几个关键组件：

• Oracle 大数据连接器是一套内置软件，旨在实现 Apache Hadoop与Oracle数据库、Oracle数据集成器以及Oracle R 分区之间的集成。增强的Oracle大数据连接器，提升了数据集成功能，可以更大地支持SQL语言从Oracle数据库直接访问Hadoop上的数据，并能更透明地访问来自R分区的Hadoop。
• Oracle事件处理是Oracle SOA套件的一部分，用于构建应用的完整解决方案，以便实时筛选、关联和处理各个事件，从而通过真正实时的智能来驱动下游应用、面向服务的架构和事件驱动的架构。
• Oracle实时决策是一种高度可扩展的服务导向型决策管理平台，可实现决策优化。它利用实时和历史数据、业务规则、预测模型、自动化以及自助学习技术，提供随时间推移不断调整的实时决策。其决策服务可嵌入到企业内部的交易应用中，以优化重复发生的运营决策成效。
• Enterprise R：在分析大数据时，企业需要访问所有数据，使用R语言进行统计分析，但通过便携机进行分析速度较慢且不安全。甲骨文提供的Oracle R Enterprise实现了R开源统计环境与Oracle Database11g的集成, 为进行更进一步的数据分析提供了一个企业就绪的、深度集成的环境。

喻思成表示，Oracle大数据解决方案可以横跨IT架构的所有层面，与其他产品进行创新集成，能给企业提供卓越的可靠性、可扩展性和可管理性，帮助企业在未来的竞争中立于不败之地。大数据在电信、银行、零售、娱乐以及地产行业中都有着不错的应用前景。甲骨文希望与客户和合作伙伴一起努力，打造端到端的大数据解决方案，让大数据真正在中国落地。