中国，北京——全球领先的数据分析解决方案厂商Teradata天睿公司(Teradata Corporation，美国纽约证券交易所交易代码：TDC)日前宣布，社交软件和分析解决方案先驱厂商Mzinga® 正在使用 Teradata Aster SQL-MapReduce® 框架分析大规模社交互动。 该分析有助于更深入地了解 Mzinga OmniSocial® 在线社区内最具影响力的用户和最热门话题，从而奖励活跃分子，吸引用户参与并了解那些举措和交流与达成各种企业目标息息相关。

　　企业可以借助 Mzinga 的旗舰套件 OmniSocial 为员工、客户、合作伙伴和潜在客户创造端到端的协同和社交经验，提供洞察力，包括识别和影响最具影响力的社区成员，以及评估特定类型内容的受欢迎程度。 同时利用这一洞察力进一步打造个性化用户体验，延长用户在平台上的停留时间，增强主办企业的竞争优势。

　　Mzinga 的解决方案目前应用于全球160个国家的 1.5 万个网站，每月可支持逾4千万用户和 25 亿次社交互动。

　　Mzinga 数据架构总监 Navdeep Alam 表示：“我们利用高级分析能力进行社交网络分析，注重识别和预测个体与群体间的联系、关系及影响。通过使用Aster Data的分析解决方案，我们能够捕获、存储和分析关键数据，为客户提供接近实时的洞察力，利用更丰富的信息，对品牌建设和用户参与问题做出决策。对于我们而言，能够轻松地分析多结构数据集，更好地了解并提升我们服务用户的能力至关重要。 我们相信，通过与 Aste Data的合作，我们已经开发了市场上独一无二的解决方案。”

　　Mzinga 借助对社交网络分析的深度数据探索，评测与用户参与、影响力和声望相关的关键数据，从而帮助企业更充分地了解激励员工、客户和合作伙伴的利益和动因，实现更好地为客户服务。 Aster Data预建的分析功能扩展套件具备 MapReduce完整功能，开发人员凭借这款套件能够将 MapReduce 的优势和功能推向任何企业。

　　Mzinga 采用多个 Aster Data的SQL-MapReduce 分析模块，包括允许通过单通道对数据进行模式分析的 Aster nPath 模块、将条目轻松集合到自然类别中的模块，以及确认和权衡社交联系的图表模块。 Aster Data分析平台的每个功能都进一步强化了 Mzinga 处理海量多层结构数据(如用户评论)的功能，还加强了其在数据库内运行高级分析的能力——在无需提取数据或抽样的情况下即可运行分析，提供更快、更深入的洞察力。

　　Aster Data联席总裁 Tasso Argyros 表示：“我们很高兴能够与 Mzinga 合作，将 SQL 与 MapReduce 相结合，帮助Mzinga 这样的客户更轻松地利利用 MapReduce 的功能处理不同类型的数据，例如社交网络和其他系统生成的结构数据和多层结构数据，从而进行高级分析应用。帮助企业获得更强的业务洞察力，并确保客户能够利用数据进行先进的分析应用以及强大的数据探索，这不仅是独特的功能，而且是 Aster Data的优势。”

　　随着企业的迅速成长，业务需求日益复杂，其对商业智能的需求无处不在。Teradata 平台的强大功能和可扩展性可支持各种规模的企业。