SQL Azure Federations是微软公司基于云的可扩展性新特性。它增强了由DBA和开发人员使用Transact-SQL(T-SQL)执行的传统分区管理，配备“大数据”功能和新的扇出查询工具模拟MapReduce汇总和聚集功能。

　　对于大数据分析高度可扩展的NoSQL数据库是很热门的话题，但是组织可以对传统的关系型数据库通过水平行分区进行横向扩展和纵向扩展，使它们运行于多个服务器实例上，这也就是所谓的分片技术(Sharding)。SQL Azure是定制版SQL Server 2008 R2集群基于云的实现，运行于微软公司全球数据中心网络上。SQL Azure提供了高达99.9%服务级别协议的高可用性，由三重数据复制实现，省下了为处理运营高峰负载压力需要在服务器硬件上的资本投资。

　　SQL Azure服务是在12月12日发布的，该版本把SQL Azure数据库的最大容量从50GB增加到了150GB，引入了称之为SQL Azure Federation的分片技术，隐性地降低了每月运营成本达到45%到95%之多，具体比例依赖于数据库大小。Federations使重新分配和划分数据更容易了，而且提供了无需应用停机处理这些操作的路由层。

　　DBA和开发人员如何利用SQL Azure发挥他们的T-SQL管理技能，并能够消除按需分配数据库服务器的常规配置和维护成本呢?需要做联邦的数据来源于接近800万行的Windows Azure表特征数据，这些数据来自于六个默认的计数器：网络接口每秒发送的字节数和接收的字节数，每秒钟ASP.NET应用请求数，建立的TCPv4连接数，内存可用字节和处理时间百分比。SQL Server 2008 R2 SP1源表(WADPerfCounters)有一个组合的集群主键，由PartitionKey和RowKey值组成。SQL Azure目标表做联邦后增加了CounterID值，从1到6，代表了六个时间计数器。这些表给他们的主键增加了CounterID，因为必须包含联邦分发主键值。