SQL Azure Federation中Transact-SQL(T-SQL)管理碎片处理的最后一步是把联邦根成员表分成五个表，ID值从6到2。要完成这一步，我们将使用基于模版的查询，它是通过菜单选项生成的。要使用SQL Azure Federation的生成模版功能，请点击“工具”菜单，然后点击“选项”打开选项对话框，打开SQL Server对象浏览节点，选择“生成脚本”然后修改脚本的值，把数据库引擎类型修改为SQL Azure数据库(参见图1)。

图1：为SQL Azure的T-SQL语言进行脚本修改，因为T-SQL方言缺少对几个T-SQL关键字的支持。

　　右键单击“联邦根节点”(例如：AzureDiagnostics：：WADFederation)，选择“分割联邦成员”来插入一个“修改联邦”，在模版中分割。在“联邦根节点”上的操作必须在前面加一句“USE FEDERATION ROOT WITH RESET”语句。用下面语句替换第二个模板命令(见图2)。

　　ALTER FEDERATION WADFederation SPLIT AT (Id = 6)

图2：以最大Id值开始联邦成员分割处理，本例中是6。

　　同样的方式再重复操作四次，把6替换为“5,4,3,2”，这样就创建了五个新的联邦表。尽管在查询之后几乎立即就会出现“命令成功完成”的提示信息，但你必须等几分钟分割才能完成，时间长短与新表的大小有关。然后再开始下一步分割之前用ID=1重新连接联邦根。当你重新连接时，联邦根的参数将变成“Id=LOW…n”，其中n=吐出的ID值。请注意LOW ID值是包括所有的，而HIGH ID值是除了ID值之外的。

　　查询联邦表

　　对联邦成员执行“SELECT”语句需要在执行“SELECT”语句之前的“USE FEDERATION”语句中指定联邦的名称，分发Key值和过滤选项。如以下语句：

　　“FILTERING=OFF”选项可以实现访问数据库中的所有行;而“FILTERING=ON”针对有ID值范围的成员查询指定Id值的可见行。

　　本例中的数据上传结束时有49万行数据，所以在完成分割之后每个联邦表包含81666或者81667行数据(参见图3)。

图3：处理“SELECT”查询需要“USE FEDERATION”语句带有联邦Id值作为参数，后面跟着“WITH FILTERING={ON|OFF},RESET”修饰符。

　　SQLAzureFedMW会识别联邦表，并自动根据CounterID值的标定上传新行给合适的表。

　　运行扇出查询

　　数据消费应用需要跨许多个或者所有的联邦成员，也包括单一联邦表查询的功能。跨多个联邦表查询需要扇出查询，SQL Azure Federation还没有实现本地化。要填补这个空白，SQL Azure Federation团队的Cihan Biyikoglu提供了一个Windows Azure基础和完整扇出查询功能演示应用，该应用可以从三个微软数据中心区(北美南美，欧洲和亚洲)访问到。

　　扇出查询与针对Hadoop数据集的MapReduce操作类似，因为它们可以分两部分执行操作：

• 基本成员查询，发送给查询涉及的所有成员。
• 可选的完整汇总查询，执行后续处理操作，把成员查询结果加工成想要的最终结果集。

　　接下来的基本查询产生图4中部分展示的结果，查询二月份的后三天和三月份的前两天：

图4：为SQL Azure使用联邦工具针对SQL Azure Federation执行扇出查询。

　　第二个查询可以对第一个查询产生的值使用“HAVING”从句，或者应用其它聚合操作，如图5所示。

图5：针对SQL Azure Federation的完整扇出查询可以应用“HAVING”从句或者在汇总查询中针对初始T-SQL成员查询执行聚合函数。

　　SQL Server Management Studio 2012支持SQL Azure Federation，Federation工具使得基于云的SQL Azure潜在用户验证其新获得的大数据管理横向扩展成为可能。您可以在Windows Azure三个月的免费试用期间，开始测试单个1GB免费SQL Azure数据库，然后利用SQL Azure Federation数据迁移向导降低转移向按需付费大数据的SQL Azure代价，从而进入微软公司数据中心的SQL Azure Federation。