2012年5月17日,北京——今日,IBM(NYSE: IBM)在北京召开主题为“洞察·优于析·智于行”的智慧的分析洞察论坛。在本次大会上,IBM正式发布了基于业务分析洞察(BAO)理论基础之上的IBM智慧的分析洞察(Smarter Analytics)战略,以及帮助企业将“洞察力”转化为行动力,实现业务价值的“3A5步”智慧分析洞察动态路线图。IBM指出,不管是在IT层面还是在业务层面,智慧的分析洞察都将企业传统的管理模式提升至了一个全新的范畴:通过与深厚的市场经验和前瞻的创新理念相结合,智慧的分析洞察整合了软件、硬件、咨询服务、研究等各领域最前沿的技能和资产,能够帮助企业优化业务流程,驱动更快、更智慧的决策和行动——全力打造“大洞察”型企业,最终实现智能、高利润的成长。
IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠先生表示:“大数据正带来一场信息社会的变革。大量的结构化及非结构化数据以及流数据的广泛应用,致使企业需要重新思考已有的IT模式;与此同时,大数据又将推动企业进行又一次基于信息革命的业务转型,使企业能够借助大数据带来的大洞察,获取更多的商业价值和发展机会,在激烈的市场竞争中脱颖而出。”
从“大数据”到“大洞察”:一场信息价值的革新
IDC研究表明,数字领域存在着 1.8 万亿 GB 的数据。企业数据正在以 55% 的速度逐年增长。ReadWriteWeb表示,如今,只需两天就能创造出自文明诞生以来到 2003 年所产生的数据总量。IBM认为,现代企业正在经历规模化(Volume)、多样化(Variety)、高速化(Velocity)的数据挑战,“大数据”已经成为重要的时代特征。
越来越多的企业意识到了这种挑战:IT 负责人和职员无法有效地对于海量数据进行有效的收集、处理和分析;另一方面,企业CEO 以及高层管理人员因不能及时获得所需的信息,而无法预测出潜在的业务风险,坐等商业机会的流失。于此同时,也有越来越多的企业正在把握“大数据”时代的机遇:《麻省理工学院斯隆管理评论》和IBM商业价值研究院联合举行的2011年新智能企业全球高管调查和研究项目指出,2011年,58%的企业已经将分析技术用于在市场或行业内创造竞争优势,实现业务价值,这一数据比2010年增加了21%。
IBM认为,IBM智慧的分析洞察将成为企业成长转型的重要战略之一,帮助企业成功将“大数据”挑战转化为机遇,最终实现从“大数据”到“大洞察”的重大转型及革新。 IBM全球企业咨询服务部业务分析与优化服务大中华区总经理段仰圣先生表示:“在大数据时代,‘洞察’成为企业各个环节上至关重要的需求。因此IBM提出‘大洞察’的概念,通过IBM智慧的分析洞察为企业客户提供四个方面全方位的‘洞察’:第一是通过客户行为分析留住客户,并在此基础上实现客户群体的持续增长。第二是通过信息管理、业务分析、内容管理等先进手段,帮助企业优化IT水平及业务流程,提高运营效率。第三是通过将业务分析贯穿财务规划流程,洞悉企业利润和成本来源,改善结算流程的处理时间和完整性,促进财务流程转型。第四是将分析洞察包含在传统和新兴的风险类别中,预测未来的法规要求及检测欺诈,帮助企业管理风险、欺诈和合规性。”
IBM智慧的分析洞察:以动态路线获取“大洞察”
得益于IBM在各行业的深入实践和不断创新的技术优势,IBM智慧的分析洞察能够与任何企业以及职能部门进行整合,帮助其将“大数据”转化为“大洞察”。在此次大会上,IBM首次发布智慧分析洞察“3A5步”动态路线图(如图),旨在以全面完善的方法论助力企业开辟“大洞察”征程。
基于“3A5步”动态路线图,IBM充分发挥其在业务分析洞察方面的解决方案能力,结合信息管理、业务分析以及内容管理等专业管理软件,为不同行业企业提供循环优化的智慧分析洞察战略:即更加有效的收集、管理、分析和利用数据和信息,并在此基础上获取洞见、预测风险并把握商业机会,继而优化业务流程、促进创新,并循环驱动更实时、更智慧的决策和行动,最终实现“洞察力”这一成就企业智慧成长的卓越能力,以此高效应对现今商业社会和大数据时代的激烈竞争:
- 掌控信息(Align):全面收集、整合、掌控信息。IBM一直致力于深化、吸纳先进的信息管理技术及解决方案,随着“大数据时代”的企业需求不断增加,IBM推出大数据平台、分析型数据仓库等解决方案,致力于对非结构化数据、流数据等新型数据的处理和掌控。
- 获悉洞察(Anticipate):提取洞察并预测。自2005年,IBM在业务分析层面不断加大投资和收购力度。目前,IBM具有业界最全面的分析能力,包括财务绩效管理、商业智能、预测分析、内容分析和风险分析。
- 采取行动(Act):优化决策成就业务绩效。通过将掌握的信息通过分析获取洞察,用于到决策平台或决策流程中,帮助企业业务人员和CXO等决策者实现业务绩效的优化。
- 学习(Learn):从每一次业务结果中获得学习和反馈,改善基于信息的决策流程。以Watson为例,从信息证据和行动结果中进行学习,在每次迭代中获取更智慧的解决方案。
- 转型(Transform):制定清晰的分析战略,结合行业经验和既有案例,缔造突破性业务成果。通过确定业务的优先级分析目标、清晰一致的策略,找到新的方法、业务创新模式;通过已经有的行业解决方案和其他客户的最佳实践,识别新的业务机会和价值。
IBM软件集团大中华区业务分析洞察及智慧地球解决方案总经理卜晓军先生表示:“IBM智慧的分析洞察在行业是独一无二的。‘智慧分析洞察3A5步动态路线图’不仅涵盖了IBM从软件、硬件、咨询服务到研究领域的卓越能力,同时也前瞻性的将普遍的大数据处理拓展到完善的‘大洞察’战略高度,充分涵盖信息价值发掘历程中的各个层面。目前,IBM在金融、医疗、制造、零售、公共、保险等等领域具有深刻的实践;相信在未来,智慧的分析洞察将辐射各个行业,为大数据时代的企业带来不可估量的信息价值。”
IBM软件解决方案集团业务分析部产品开发副总裁Paul Buck 先生表示:“IBM在智慧的分析洞察解决方案研发方面的投入是有目共睹的:目前,IBM已在柏林、北京、达拉斯、伦敦、纽约、东京、华盛顿和苏黎世建立了总共6家全球业务分析解决方案中心,拥有近 9000 名智慧的分析洞察顾问和400 名研究员。从 2005 年至今,IBM 已收购了诸如FileNet、Cognos、ILOG、SPSS、OpenPages、Algorithmics等30 家业内领先的业务分析解决方案供应商,并继续拓展其生态系统,加入该系统的 IBM 业务伙伴目前已达 27000 家。将来,IBM还将继续发扬延续百年的创新传统,不断自我创新,为越来越多的企业提供智慧的分析洞察。”
行业实践遍地开花:智慧的分析洞察在中国
IBM智慧的分析洞察正广泛的被应用到不同行业的多元化需求中,帮助不同行业的众多企业客户从大数据中获取“洞察力”,从而提升业务价值、优化企业流程,并最终实现成长目标:
- IBM财务系统及资产管理部门正在采用业界领先的IBM业务分析洞察解决方案,逐步优化全球统一的企业级报销系统、智能化的资产管理系统和服务应收账款管理系统,从而实现财务流程和管理转型,并进一步达成2015计划中关于业绩优化、预测和洞察、企业风险管理以及业务决策四大方面的突破。
- 国内新兴酒店集团以及国内首家多品牌经济型连锁酒店汉庭酒店成功实施了预算解决方案,通过引入IBM业务分析工具帮助其财务部门将预算周期缩短了60%,年度战略规划的工作时间缩短了90%,从而推动了集团业务创新拓展。
- 宁波市财政税务局正在借助业务分析洞察搭建其智慧财税系统,在实现信息融合,提高信息质量,实现纳税人统计信息管理,及纳税人分类管理等方面提供最有效的支持。
- 黄河水利委员会借助分析技术首次实现元数据的可视化统一管理,在防汛减灾、水量调度、工程管理、办公自动化、水土保持、遥感监测、档案管理等方面显着提升业务管理水平,推进更智慧的“数字黄河”。
- 全球道路救援服务企业安联全球救援(中国)利用业务分析智能系统,通过全面的查询和动态报表协助企业客户制定智慧决策,从而全面提升中国汽车服务产业及道路救援行业的整体水平。
- 济钢集团有限公司通过业务分析优化,使得企业的精细化管理得到有效提升,决策更加准确,降低成本达到20%以上。
- 花旗集团通过使用IBM Watson深度内容分析、自然语言处理、决策支持和基于循证的学习功能来提高客户交互水平,改进并简化客户银行业务体验,不断推进花旗数字银行战略的发展。Watson 可以分析人类语言的含义和语境,快速处理大量信息,针对客户个人情况提出建议,有助于快速协助决策者识别机会、评估风险并为客户开发最合适的备选方案。
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
作者
相关推荐
-
探索Hadoop发行版以管理大数据
Hadoop是一种开源技术,它也是数据管理平台,现在它通常与大数据分布相关联。它的创建者在2006年设计了原始 […]
-
SQL Server 2019改进Linux、容器支持
紧随其SQL Server 2016和2017版本后,微软正在准备发布SQL Server 2019,该公司在 […]
-
Cloudera-Hortonworks合并或将减少Hadoop用户的选择
近日大数据领域两家顶级供应商达成交易协议,这可能会影响Hadoop和其他开源数据处理框架,并使大数据用户的技术 […]
-
SQL Server 2019预览版向DBMS引入Hadoop、Spark和AI
微软本周继续改进其SQL Server数据库平台,从关系数据进一步扩展到各种数据类型。 近日该公司发布SQL […]