我们所熟悉的哈索博士（Hasso Plattner）经常被称为是SAP HANA之父，但在HANA背后其实还有一个人，是他与哈索共同完成了HANA的最初设计，这个人就是亚历山大.蔡尔（Alexander Zeier）。蔡尔曾在SAP公司和哈索博士研究机构长期任职，在此期间，他还与哈索博士共同出版著名的《内存数据管理》一书，被称为是内存数据库系统的最权威书籍。

　　蔡尔目前的研究方向包括实时数据分析、预测分析以及大数据等。两个月以前，蔡尔离开了麻省理工客座教授的职位，选择加入了埃森哲公司，担任内存解决方案的全球总监。TechTarget记者有幸对蔡尔进行了专访，让他来谈一谈对内存计算的看法，以及当初在进行HANA设计时的一些轶事。

　　蔡尔透露，当初他的工作是与SAP最大的客户一同搭建HANA设备：“最早是和哈索博士一起为高露洁公司搭建一个原型系统，他们拥有全球最大的SAP系统之一。在使用HANA之前，连接关系型数据库进行2.8亿个单据处理的速度是20分钟，而使用HANA之后，我们只用了1.5秒。”

　　这个原型系统是在5年之前搭建的，蔡尔表示，现在的HANA系统，95-99%的响应时间都是不到1秒钟的。

　　事实上，这样的性能改善主要源自于英特尔的技术，他们在不断改进内存与处理器核心之间的数据吞吐速率。蔡尔介绍，当构建第一个HANA系统的时候，那时候的英特尔处理器的最大数据吞吐速度是每秒5-6个GB，而现在已经达到了上百GB的速度。将近20倍的性能提升，意味着HANA在相同的时间里能够处理更多的数据，查询速度将实现质的飞跃。

　　蔡尔介绍，HANA还使用了并行编程技术来实现多列数据的同时处理，所以随着处理器核心的不断添加，HANA还能实现查询性能的线性提升。每个处理器核心在1毫秒时间内能够处理的数据是2 MB，考虑到每个硬件配置中的刀片服务器能够使用80个处理核心，蔡尔相信HANA在未来的扩展空间还是非常大的。

　　那么，具备如此强大性能的HANA内存设备，企业该如何使用它来为业务服务呢？蔡尔表示，HANA可以被视为企业业务流程创新的一个基石。人类的思维反应速度是700毫秒，HANA的处理速度基本上可以赶上人类大脑的速度，也就是说基于HANA的应用可以视为是即时的。比如，金融机构可以使用HANA来进行实时的风险预测。

　　关于内存数据库的争论

　　目前业界有些声音认为，像HANA这样的内存数据库技术只适合一些大型的跨国企业，他们的数据量非常多，当然“钱包也非常鼓”。蔡尔表示并不同意这样的说法。

　　他认为，HANA在数据中心计算层面的成本是相对较低的，现在花10万美元可以买1TB的内存计算能力。另外，关于内存数据库设备是否是专有的问题，蔡尔表示HANA是开放的。它的硬件架构是基于英特尔x86处理器的，包括思科、IBM、HP等在内的硬件合作伙伴都会为HANA系统提供支持。

　　蔡尔介绍，HANA的底层操作系统是SuSE Enterprise 11 Linux。但要改进性能，HANA还涉及了更低级别的编程语言，来对英特尔处理器Level 1、2、3的cache进行优化。

　　IT技术的未来

　　商业计算始于大型机，然后逐渐转向CS计算。蔡尔认为，内存处理将主宰未来的计算时代，如果说SAP R/2代表了主机时代，SAP R/3代表了CS架构时代，那么未来的R/4就将是由HANA来充当主角。

　　从刚刚结束的SAP TechED大会可以看出SAP将主推HANA作为核心企业应用的底层数据库。蔡尔透露，在2006年最初开发HANA的时候，它就是可以作为单一的数据源来进行交易和分析系统的处理。

　　尽管有段时间，SAP已经将HANA主要定位在商业分析领域（集成SAP 360 CRM），但是可以看到现在已经回归最初的定位。也就是说，HANA会是一个支持交易和分析混合负载的内存数据库设备。