在把一个大表从 MySQL 迁移到 Redis 时,你可能会发现,每次提取、转换、导入一条数据是让人难以忍受的慢!这里有一个技巧,你可以通过使用管道把 MySQL 的输出直接输入到 redis-cli输入端,这可以使两个数据库都能以他们的最顶级速度来运行。
使用了这个技术,我把 800 万条 MySQL 数据导入到 Redis 的时间从 90 分钟缩短到了两分钟。
Mysql到Redis的数据协议
redis-cli命令行工具有一个批量插入模式,是专门为批量执行命令设计的。这第一步就是把Mysql查询的内容格式化成redis-cli可用的数据格式。here we go!
我的统计表:
CREATE TABLE events_all_time ( id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, action varchar(255) NOT NULL, count int(11) NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (id), UNIQUE KEY uniq_action (action) ); |
准备在每行数据中执行的redis命令如下:
HSET events_all_time [action] [count] |
按照以上redis命令规则,创建一个events_to_redis.sql文件,内容是用来生成redis数据协议格式的SQL:
— events_to_redis.sql SELECT CONCAT( “*4rn”, ‘$’, LENGTH(redis_cmd), ‘rn’, redis_cmd, ‘rn’, ‘$’, LENGTH(redis_key), ‘rn’, redis_key, ‘rn’, ‘$’, LENGTH(hkey), ‘rn’, hkey, ‘rn’, ‘$’, LENGTH(hval), ‘rn’, hval, ‘r’ ) FROM ( SELECT ‘HSET’ as redis_cmd, ‘events_all_time’ AS redis_key, action AS hkey, count AS hval FROM events_all_time ) AS t |
ok, 用下面的命令执行:
mysql stats_db –skip-column-names –raw < events_to_redis.sql | redis-cli –pipe |
很重要的mysql参数说明:
–raw: 使mysql不转换字段值中的换行符。
–skip-column-names: 使mysql输出的每行中不包含列名。
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