由独立Oracle用户组（IOUG）BI特别兴趣小组举办的商务智能峰会刚刚在甲骨文总部Redwood City结束，本次会议中，Oracle商业分析解决方案受到了广泛的关注，包括Hadoop连接器、R语言以及大数据等主要议题。为此，TechTarget记者对Oracle BI兴趣小组的负责人Shyam Varan Nath进行了专访，让他来谈一谈对本次活动的一些印象。

　　本次Oracle商务智能峰会的重点都有哪些？

　　Shyam Varan Nath：本次活动共历时两天，在每一天中都会安排一个主题演讲。Oracle BI兴趣小组实际上是隶属于IOUG的一个组织，之前探讨服务器方面的话题也比较多。本次活动我们请来了Oracle数据库大牛Tom Kyte，他主要介绍了Oracle数据库在BI和数据仓库方向上的一些话题。今年我们把许多注意力都集中在Oracle的高级分析技术之上，比如数据挖掘以及Oracle R Enterprise语言等。

　　能否解释一下，为何目前R语言在Oracle数据库架构中显得如此重要？

　　Nath：Oracle数据库内部的数据挖掘功能在算法数量上存在一定的局限性。它只针对一些特定的应用才比较有优势，而且Oracle方面也在一些打包的应用中集成了数据挖掘功能。但是局限还是比较明显的。Oracle最急于补全的就是针对深度分析人士的算法集，例如金融行业的分析师等。所以R语言首当其冲受到了Oracle的青睐，它是一个开源软件包，拥有更多的统计算法，对Oracle Data Mining提供了良好的补充。

　　此外，软件包主要面向的是目前火爆的大数据领域，因此Hadoop数据架构可以同R语言共同使用。Oracle与合作伙伴发布了一些连接器工具，能够让DBA直接将Oracle数据库连上Hadoop。这其中不仅包括结构化的表数据，还包括了一些通常存储在HDFS中的大数据类型。

　　对于传统的Oracle DBA来说，关于Oracle Hadoop和NoSQL数据库他们该了解一些什么呢？

　　Nath：在本次活动中我们关于DBA角色的讨论也很火热，其中说到了一个新的角色，即Oracle数据科学家。一个Oracle数据科学家首先是需要对技术有深入的理解，能够利用技术手段来解决分析难题。在本次活动中，我们还发起了一个认证项目，申请人需要参与一个Oracle数据科学家讨论和其他R语言、数据挖掘分会场，才可以得到认证。DBA需要了解更多的知识，才能够判断哪些新技术能够用来解决企业中实际存在的业务问题。