本章节选自《数据集成蓝图和建模》一书，读者将了解到概念数据集成模型和逻辑数据集成模型，包括高级逻辑集成模型。读者还将了解到把逻辑数据模型转换成物理数据集成模型的相关技巧。此外，我们还能了解到关于利用基于目标的数据集成设计技术和关于设计提取核查过程信息的概要介绍。

　　概念数据集成模型

　　概念数据集成模型是针对目标系统数据集成需求的一种无需实现的展示，该系统将作为基本的“范围”，定义了它们要如何才能被满足，同时也是为了源系统分析，任务和持续时间以及资源的项目规划的目的。

　　在这个阶段，只需要确定主要的概念性流程，充分理解用户数据集成并规划下一阶段需求。

　　图 3.5提供了概念性数据集成模型的一个示例。

图3.5 概念性数据集成模型示例。（点击放大）

　　逻辑数据集成模型

　　逻辑数据集成模型对捕获首次过滤源映射、业务规则、目标数据集(表或者文件)的数据集成需求产生一组详细描述。这些模型为预期的数据集成应用描绘逻辑提取，数据质量，转换，以及加载需求。这些模型仍然被认为是与技术无关的。本文后面的部分讨论了各种逻辑数据集成模型。

　　高层次逻辑数据集成模型

　　高层次逻辑数据集成模型定义了项目和系统的范围和界限，该模型通常是从概念数据集成模型中延伸而来的。高层次数据集成图表提供的规则与为数据流图提供的上下文图表一样。

　　如下图3.6所示，高层次逻辑数据集成模型提供了数据集成系统需要的结构，还提供了逻辑模型的提纲，比如抽取、数据质量、转换以及加载组件。

图3.6 逻辑高层次数据集成模型示例。（点击放大）

　　逻辑抽取数据集成模型

　　逻辑抽取数据集成模型决定哪些主题领域将需要从源抽取出来，比如：哪些应用、数据库，平面文件以及非结构化的数据源。

　　源文件格式应该被映射成属性/字段列/域层次。一旦提取了，源数据文件应该被默认为初始临时区域加载。

　　图3.7显示了一个逻辑提取模型。

图3.7 逻辑提取数据集成模型示例。（点击放大）

　　提取数据集成模型包含两个独立的子过程或者组件：

　　从源系统中取出数据。无论数据实际上是从源系统中提取的，还是从消息队列或平面文件中捕获的，指向源的网络连接必须是确定的，表或文件的数量必须被审查，而且要提取的文件以及以什么顺序提取它们必须是确定的。

　　把数据格式化为主题领域文件。主题领域文件提供了从源到最终目标区域的封装层。提取数据集成模型的第二个主要组件是从源格式到通用主题域文件格式的梳理，例如：把西贝尔客户关系管理软件的一组表映射到客户的主题领域文件中。

      点击继续阅读：解读数据集成建模中的数据模型（下）