Michele Koch对数据治理最佳实践了解甚多,作为Sallie Mae公司的数据治理主管,在过去5年里Koch主要带领一个涉及全公司范围的管理计划,同时保证在执行数据治理策略和程序时,位于 Newark的学生贷款提供者的业务和IT操作可以在同一页面上实现。 Koch表示,Sallie Mae连续取得企业数据治理成功的其中一个关键在于它测量和量化业务管理效果影响的能力。她表示,它能够帮助一大批业务代表们一起分享他们的问题和达成协议,以解决新数据治理策略实施时引起的冲突。 最近,TechTarget对Koch进行了采访,她谈论了公司的数据治理程序及其个人对数据治理最佳实践的看法。
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Michele Koch对数据治理最佳实践了解甚多,作为Sallie Mae公司的数据治理主管,在过去5年里Koch主要带领一个涉及全公司范围的管理计划,同时保证在执行数据治理策略和程序时,位于 Newark的学生贷款提供者的业务和IT操作可以在同一页面上实现。
Koch表示,Sallie Mae连续取得企业数据治理成功的其中一个关键在于它测量和量化业务管理效果影响的能力。她表示,它能够帮助一大批业务代表们一起分享他们的问题和达成协议,以解决新数据治理策略实施时引起的冲突。
最近,TechTarget对Koch进行了采访,她谈论了公司的数据治理程序及其个人对数据治理最佳实践的看法。以下是采访内容的节选:
什么是数据治理?
根据Whatis.com的定义,数据治理是一个关注管理质量、一致性、可用性、安全性和企业信息有效性的过程。
您是否在说服高层购买和发起数据治理倡议时遇到困难呢?
Michele Koch:IT的副总裁和CIO立刻就买进了。我告诉他们,这就是成功的一部分,而他们也听取了我的意见。但有意思的是,IT中层管理人员是很难说服的。我真的认为,他们觉得在之前已经超负荷工作了,而这只是我们希望他们完成的另一件事情而已。我也确实遇到了阻力。但是,最后CIO告诉他们,我们自已将计划这样做,而且它会成为您每天工作的一部分,但不会占用您太多的时间。这是一件让我打开眼界的事情,我以前并没有预想到这种情况。
您是如何确定Sallie Mae的数据治理项目结构的?
Koch: 我们有数据治理办公室,而且我是该办公室的负责人。工作人员包括我、我的助手和首席数据治理员。因此,它看起来更像是一个真正的团队,但是还有其他人协助我们。我很幸运,因为我可以利用其它的资源。我们建立了一个数据治理委员会,该委员会由来自各个业务线的代表组成——我认为我们最多有22到25名代表。我们中有IT主题专家、数据SEM和业务SME,我们可以根据需要与他们沟通交流。我们还有数据质量服务团队,该团队也在我的领导之下。委员会的每个人都有他们的实际工作;而在委员会的工作是他们的另外一个身份。没有一位员工是全职的。
您的首席数据治理员都是来自组织业务部门吗?
Koch:她负责贷款清算,并且是我们的管理员。她已经在公司工作很长时间了,在我们的几个级别非常高的贷款服务中心。她非常能干,因为熟知业务,当出现数据问题时,她也知道该与谁联系。这为我节省了很多时间,因为我可能要打5个电话才能够找到解决这些问题的负责人。
那么,您的意思是她是业务和IT之间的联络员?
Koch:我认为我自己本身是这个角色,同时,我认为她也是这样的。我认为我自己同时身兼业务和IT工作。换言之,我并不是一个技术了不起的人,我觉得我就是一个普通技术人员而已。我可以用普通业务词汇来阐释一个问题。首席数据治理员具备业务背景,但是,她了解我所表达的某一个数据的意思。她理解我的意思,然后,她再对其它人进行解释。这就是良好的伙伴关系。
Sallie Mae在进行企业数据治理的过程中,犯过一些重大失误吗?
Koch: 没有出现什么严重的问题,但是当我开始时,我觉得一切都是新的,因此在完成之前我不会考虑指标的问题。接着,我们再回过头来尝试实现度量指标,而这时解决问题就需要花费我们更多的人力。我现在要告诉大家的是,您必须预先考虑好指标问题。要考虑清楚您想要跟踪和持续跟踪的指标。这是我们学到的经验教训。我也低估了说服干系人及与之沟通的时间,而且,意识到它是的受关注程序,以及执行5次补丁展示,让我大开眼界。但是,我仍然必须强迫自己这样做。我不大适应这种方式,因为我是一个IT人员。但是,我已经学会适应了。
您能举例说明您最喜欢的数据治理最佳实践方法吗?
Koch:有很多这样的例子。我总是说,我做对的第一件事情就是坚持在第一时间将大家召集到一起,举行为期两天的数据治理倡议会议。将所有人都召集到一个房间里真的是很重要的。关掉所有的灯光,然后他们看到我们的业务领域数据是如何影响其它业务领域的。另外一个例子是创建“说明书”和记录所有的政策和过程——在PowerPoint上做这个工作。这样我就可以使用这些PowerPoint幻灯片来展示这些政策和过程。这可以节省大量的时间。
您是如何评估Sallie Mae上的数据治理工作的结果?
Koch:我们会评估项目是如何执行的。我们会评估在这个过程中出现、解决或仍在解决的问题数量。我们会评估已经标准化这些数据域的数量,以及它们的成熟级别。我们通过处理一个数据质量问题来测量业务的工作价值。在我们解决问题之后,那么我们就可以发现潜在的商业价值,接着,我们还可以发现实际价值。在过去的六个月中,我们已经非常好地完成了一些评估工作。
Sallie Mae的数据治理计划的未来前景是怎么样的?
Koch:我们会一直做下去。我们公司已经仔细分析过金融市场所发生的一切变化。我的看法是,我们必须保持公司的灵活性和动态性,这样我们就可以不断地增加价值。
翻译
TechTarget中国特约技术编辑,某高校计算机科学专业教师和网络实验室负责人,曾任职某网络国际厂商,关注数据中心、开发运维、数据库及软件开发技术。有多本关于思科数据中心和虚拟化技术的译著,如《思科绿色数据中心建设与管理》和《基于IP的能源管理》等。
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