但凡初次接触MongoDB的人，无不惊讶于它对内存的贪得无厌，至于个中缘由，我先讲讲Linux是如何管理内存的，再说说MongoDB是如何使用内存的，答案自然就清楚了。

    据说带着问题学习更有效，那就先看一个MongoDB服务器的top命令结果：

shell> top -p $(pidof mongod) 
Mem:  32872124k total, 30065320k used,  2806804k free,   245020k buffers 
Swap:  2097144k total,      100k used,  2097044k free, 26482048k cached 

 VIRT  RES  SHR %MEM 
1892g  21g  21g 69.6

    这台MongoDB服务器有没有性能问题？大家可以一边思考一边继续阅读。

　　Linux是如何管理内存的

    在Linux里（别的系统也差不多），内存有物理内存和虚拟内存之说，物理内存是什么自然无需解释，虚拟内存实际是物理内存的抽象，多数情况下，出于方便性的考虑，程序访问的都是虚拟内存地址，然后操作系统会把它翻译成物理内存地址。

    很多人会把虚拟内存和Swap混为一谈，实际上Swap只是虚拟内存引申出的一种技术而已：操作系统一旦物理内存不足，为了腾出内存空间存放新内容，就会把当前物理内存中的内容放到交换分区里，稍后用到的时候再取回来，需要注意的是，Swap的使用可能会带来性能问题，偶尔为之无需紧张，糟糕的是物理内存和交换分区频繁的发生数据交换，这被称之为Swap颠簸，一旦发生这种情况，先要明确是什么原因造成的，如果是内存不足就好办了，加内存就可以解决，不过有的时候即使内存充足也可能会出现这种问题，比如MySQL就有可能出现这样的情况，解决方法是限制使用Swap：

shell> sysctl -w vm.swappiness=0

    查看内存情况最常用的是free命令：

shell> free -m 
             total       used       free     shared    buffers     cached 
Mem:         32101      29377       2723          0        239      25880 
-/+ buffers/cache:       3258      28842 
Swap:         2047          0       2047

    新手看到used一栏数值偏大，free一栏数值偏小，往往会认为内存要用光了。其实并非如此，之所以这样是因为每当我们操作文件的时候，Linux都会尽可能的把文件缓存到内存里，这样下次访问的时候，就可以直接从内存中取结果，所以cached一栏的数值非常的大，不过不用担心，这部分内存是可回收的，操作系统会按照LRU算法淘汰冷数据。还有一个buffers，也是可回收的，不过它是保留给块设备使用的。

    知道了原理，我们就可以推算出系统可用的内存是free + buffers + cached：

shell> echo “2723 + 239 + 25880” | bc -l 
28842

    至于系统实际使用的内存是used – buffers – cached：

shell> echo “29377 – 239 – 25880” | bc -l 
3258

    除了free命令，还可以使用sar命令：

shell> sar -r 
kbmemfree kbmemused  %memused kbbuffers  kbcached 
  3224392  29647732     90.19    246116  26070160 

shell> sar -W 
pswpin/s pswpout/s 
    0.00      0.00

    希望你没有被%memused吓到，如果不幸言中，重读本文。

　　MongoDB是如何使用内存的

    目前，MongoDB使用的是内存映射存储引擎，它会把磁盘IO操作转换成内存操作，如果是读操作，内存中的数据起到缓存的作用，如果是写操作，内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作，总之可以大幅度提升性能。MongoDB并不干涉内存管理工作，而是把这些工作留给操作系统的虚拟内存管理器去处理，这样的好处是简化了MongoDB的工作，但坏处是你没有方法很方便的控制MongoDB占多大内存，事实上MongoDB会占用所有能用的内存，所以最好不要把别的服务和MongoDB放一起。

    有时候，即便MongoDB使用的是64位操作系统，也可能会遭遇臭名昭著的OOM问题，出现这种情况，多半是因为限制了虚拟内存的大小所致，可以这样查看当前值：

shell> ulimit -a | grep ‘virtual’

    多数操作系统缺省都是把它设置成unlimited的，如果你的操作系统不是，可以这样修改：

shell> ulimit -v unlimited

    有时候，MongoDB连接数过多的话，也可能影响性能，连接数可以这样查询：

mongo> db.serverStatus().connections

    每个连接都是一个线程，需要一个Stack，而Linux下缺省的Stack设置一般比较大：

# ulimit -a | grep stack 
stack size              (kbytes, -s) 10240

    所有连接消耗的内存加起来会相当惊人，推荐把Stack设置小一点，比如说1024：

shell> ulimit -s 1024

    注：ulimit的使用是有上下文的，最好放在MongoDB的启动脚本里。

    有时候，出于某些原因，你可能想释放掉MongoDB占用的内存，不过前面说了，内存管理工作是由虚拟内存管理器控制的，所以通常你只能通过重启服务来释放内存，你一定不齿于这样的方法，幸好可以使用MongoDB内置的closeAllDatabases命令达到目的：

mongo> use admin 
mongo> db.runCommand({closeAllDatabases:1})

    另外，通过调整内核参数drop_caches也可以释放缓存：

shell> sysctl -w vm.drop_caches=1

    平时可以通过mongo命令行来监控MongoDB的内存使用情况，如下所示：

mongo> db.serverStatus().mem: 
{ 
    “resident” : 22346, 
    “virtual” : 1938524, 
    “mapped” : 962283 
}

    还可以通过mongostat命令来监控MongoDB的内存使用情况，如下所示：

shell> mongostat 
mapped  vsize    res faults 
  940g  1893g  21.9g      0

    其中内存相关字段的含义是：

• mapped：映射到内存的数据大小
• visze：占用的虚拟内存大小
• res：占用的物理内存大小

    注：如果操作不能在内存中完成，结果faults列的数值不会是0，视大小可能有性能问题。

    在上面的结果中，vsize是mapped的两倍，而mapped等于数据文件的大小，所以说vsize是数据文件的两倍，之所以会这样，是因为本例中，MongoDB开启了journal，需要在内存里多映射一次数据文件，如果关闭journal，则vsize和mapped大致相当。

    如果想验证这一点，可以在开启或关闭journal后，通过pmap命令来观察文件映射情况：

shell> pmap $(pidof mongod)

    到底MongoDB配备多大内存合适？宽泛点来说，多多益善，如果要确切点来说，这实际取决于你的数据及索引的大小，内存如果能够装下全部数据加索引是最佳情况，不过很多时候，数据都会比内存大，比如本文所涉及的MongoDB实例：

mongo> db.stats() 
{ 
    “dataSize” : 1004862191980, 
    “indexSize” : 1335929664 
}

    本例中索引只有1G多，内存完全能装下，而数据文件则达到了1T，估计很难找到这么大内存，此时保证内存能装下热数据即可，至于热数据是多少，取决于具体的应用。如此一来内存大小就明确了：内存 > 索引 + 热数据，最好有点富余，因为前面提到过，连接本身也要消耗一定的内存，另外，操作系统本身正常运转也需要消耗一部分内存。