根据权威研究机构Gartner的报告,企业对数据质量工具的需求仍然很大,随着数据治理、主数据管理(MDM)、商业智能以及现代化应用的不断推广,企业数据质量工具需求还有进一步上升的趋势。Gartner透露到2010年,数据质量市场总额已经到达8亿美元,同比2009年增长了12.6%。
当评估一款数据质量软件工具时,企业不仅需要考虑功能性(数据剖析、标准化、匹配、、监控以及改进等),还需要考虑业务人员如何在没有IT技术人员的帮助下,充分理解并利用这些功能,甚至对工具进行管理。此外,企业还需要考虑如何将数据质量功能融入到业务流程中,或者其他的项目中,比如主数据管理和BI等。
整合仍然是企业关注的重点
随着独立厂商Talend以及Ataccama推广力度的加大,目前在数据质量市场中已经不缺少整合了。Gartner公司表示,现在许多整合都是源自于客户需求,他们希望将数据集成、MDM和数据质量工具进行一个完全的整合。
Friedman预计未来数据质量与数据集成市场将逐渐合并为一个。但是在此之前,价格相对低廉的云计算解决方案会使得更多的新厂商进入之一领域。他说:“首先需要肯定的是,目前许多拥有好技术的小厂商逃不过被收购的命运,这也是游戏规则的一部分。但是另一方面,一家厂商被收购之后又会有一家新的厂商代替它的位置,这是一个变化非常多的市场。”
独立的数据域比如客户与产品信息都有各自的问题,这也就是为什么在选择数据质量工具的时候,我们需要找到一个比较全面的产品。如果在购买一个软件时,它只针对一个数据域有独特的功能,比如产品信息,那么很可能其他数据质量也将收到影响。
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