由于需要记录日益复杂的数据仓库实现，导致美国Omaha公用电力分部的IT工作人员不得不购买一套新的图形化的数据建模工具，但要获得母公司对该项目的审批，几乎是不可能的。

　　公用事业部门负责向内布拉斯加州的大部分地区提供电力，他们决定从Embarcadero公司购买ER / Studio XE数据建模软件。公司商业智能(BI)和数据仓库架构师Bill Harrison表示，他设法获得购买批准，通过忽略技术方面的情况，保住底线，解释采取行动的效果。

　　“真的很难，很难得到批准，”Harrison说：“所以，我决定使营销方式来推销它，而不是使用技术方式。”

　　在决定抛开谈话的高科技话题之后，Harris来到Omaha电力公司准备回答高级管理者提出的问题。这些问题包括：为什么我们需要这个工具?它能让公司获得什么收益?什么是投资回报?需要多长时间才能实现价值?如果我们不采取行动，会发生什么状况?

　　数据模型——显示数据源和数据库表彼此之间的关联，以及与数据仓库的关联，在Omaha电力其中一部分以Microsoft Excel电子表格的形式记录。但这些文件是很难让一般的企业工人理解。Harrison努力让公司明白，这种状况最终会导致代价高昂的错误。

　　Harrison解释说，电力公司的企业客户越来越多地由自己来生成BI报表而无需IT人员的帮助，需要用户友好的数据建模文档，来帮助他们获得正确的信息、获得正确的结果、做出正确的决策。

　　“很多人曾试图将此作为一个技术项目来推动，而我说，‘这行不通，我们需要进行市场化运作。”他说。

　　数据建模软件迅速产生效果

　　Omaha电力公司的IT应用大多集中于Oracle PeopleSoft Financials and General Ledger(账务和总账管理系统)，以及一个强大的处理超过30万商业客户和家庭用户数据的信息系统。Harrison说，所有这些应用程序正不断地产生的信息最终都要被清洗、去重，然后导入到一个用于进行BI和分析报表的大型数据仓库中。该公司使用IBM Cognos BI报表软件。

　　“客户信息系统拥有15000张表和视图，”Harrison说：“怎么应付这些呢?”

　　Omaha电力使用E​​mbarcadero公司的软件只有几个月的时间，但Harrison表示，他对已经取得的效果非常高兴。该组织已经开始使用ER / Studio生成一些急需的数据仓库文档，Harrison预计随着其他的应用程序即将上线，将很快使用该工具创建新的数据模型。

　　Harrison透露，ER / Studio有两种显示数据模型的方式。首先是标准报表格式，基本上使用文字来描述数据源之间的关系。用户还可以使用实体关系图(ERD)功能，其中显示了丰富多彩的用图形表示的数据源，以及它们之间的相互关系是怎样。

　　“例如，ERD展现了我们的预算数据集市的架构。它显示表结构，以及它们是如何关联起来的，”Harrison说：“你可以直接从工作区进行浏览，也可以将其打印出来。”

　　Omaha还利用ER / Studio“逆向工程”这一功能，将其数据仓库的结构抽取出来。Harrison和他的团队创建数据集市的子模型，以便使用者更易理解。市场上其他的数据建模工具，包括CA Erwin、Oracle SQL Developer Data Modeler和Quest公司的Toad Data Model。

　　站在“大数据”爆炸的边缘

　　Omaha电力公司今天正在经历的巨大挑战之一是：数据的日增长量空前上升，即所谓的“大数据”爆炸。随着数据量增长的规模和速度，正确地记录数据模型和整体数据仓库架构正变得比以往任何时候都更为重要。

　　“大的变化正在发生，我们正面临着大数据挑战， 这仅仅是开始，”Harrison说：“我们所谈论的是数百TB甚至PB级的数据，随着我们引入智能电网和一些其他的技术，这将迫使我们来分析庞大的数据，在之前我们从来没有见过的数据量。”

　　智能电网和类似的技术方案，允许工具程序追踪有关消费者的高精度信息，例如在一个给定的时间内咖啡壶或其他电器消耗了多少电力。

　　“我们需要新的工具和技术去检索这类数据，因为第一，它是非结构化的;第二，数据量巨大，”Harrison说：“你可能还没有记录每一个项目，但至少应该有一个数据模型对整体架构进行描述。”