虽然Redis已经很火了，相信还是有很多同学对Redis只是有所听闻或者了解并不全面，下面是一个比较系统的Redis介绍，对Redis的特性及各种数据类型及操作进行了介绍。是一个很不错的Redis入门教程。
1.介绍
1.1 Redis是什么
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。Redis提供了一些丰富的数据结构，包括 lists, sets, ordered sets 以及 hashes ，当然还有和Memcached一样的 strings结构.Redis当然还包括了对这些数据结构的丰富操作。
1.2 Redis的优点
性能极高 – Redis能支持超过 100K+ 每秒的读写频率。
丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
2.数据类型
2.1 String类型
Redis能存储二进制安全的字符串，最大长度为1GB
| redis 127.0.0.1:6379> SET name “John Doe” OK redis 127.0.0.1:6379> GET name ”John Doe” String类型还支持批量的读写操作 redis 127.0.0.1:6379> MSET age 30 sex “male” OK redis 127.0.0.1:6379> MGET age sex 1) “30” 2) “male” |
String类型其实也可以用来存储数字，并支持对数字的加减操作。
| redis 127.0.0.1:6379> INCR age (integer) 31 redis 127.0.0.1:6379> INCRBY age 4 (integer) 35 redis 127.0.0.1:6379> GET age ”35″ redis 127.0.0.1:6379> DECR age (integer) 34 redis 127.0.0.1:6379> DECRBY age 4 (integer) 30 redis 127.0.0.1:6379> GET age ”30″ |
String类型还支持对其部分的修改和获取操作
| redis 127.0.0.1:6379> APPEND name ” Mr.” (integer) 12 redis 127.0.0.1:6379> GET name ”John Doe Mr.” redis 127.0.0.1:6379> STRLEN name (integer) 12 redis 127.0.0.1:6379> SUBSTR name 0 3 ”John” |
2.2 List类型
Redis能够将数据存储成一个链表，并能对这个链表进行丰富的操作
| redis 127.0.0.1:6379> LPUSH students “John Doe” (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> LPUSH students “Captain Kirk” (integer) 2 redis 127.0.0.1:6379> LPUSH students “Sheldon Cooper” (integer) 3 redis 127.0.0.1:6379> LLEN students (integer) 3 redis 127.0.0.1:6379> LRANGE students 0 2 1) “Sheldon Cooper” 2) “Captain Kirk” 3) “John Doe” redis 127.0.0.1:6379> LPOP students ”Sheldon Cooper” redis 127.0.0.1:6379> LLEN students (integer) 2 redis 127.0.0.1:6379> LRANGE students 0 1 1) “Captain Kirk” 2) “John Doe” redis 127.0.0.1:6379> LREM students 1 “John Doe” (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> LLEN students (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> LRANGE students 0 0 1) “Captain Kirk” |
Redis也支持很多修改操作
| redis 127.0.0.1:6379> LINSERT students BEFORE “Captain Kirk” “Dexter Morgan” (integer) 3 redis 127.0.0.1:6379> LRANGE students 0 2 1) “Dexter Morgan” 2) “Captain Kirk” 3) “John Doe” redis 127.0.0.1:6379> LPUSH students “Peter Parker” (integer) 4 redis 127.0.0.1:6379> LRANGE students 0 3 1) “Peter Parker” 2) “Dexter Morgan” 3) “Captain Kirk” 4) “John Doe” redis 127.0.0.1:6379> LTRIM students 1 3 OK redis 127.0.0.1:6379> LLEN students (integer) 3 redis 127.0.0.1:6379> LRANGE students 0 2 1) “Dexter Morgan” 2) “Captain Kirk” 3) “John Doe” redis 127.0.0.1:6379> LREM students 1 “John Doe” (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> LLEN students (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> LRANGE students 0 1 1) “Captain Kirk” |
2.3 集合(Sets)类型
Redis能够将一系列不重复的值存储成一个集合
| redis 127.0.0.1:6379> SADD birds crow (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SADD birds pigeon (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SADD birds bat (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SADD mammals dog (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SADD mammals cat (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SADD mammals bat (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS birds 1) “bat” 2) “crow” 3) “pigeon” redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS mammals 1) “bat” 2) “cat” 3) “dog” |
Sets结构也支持相应的修改操作
| redis 127.0.0.1:6379> SREM mammals cat (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS mammals 1) “bat” 2) “dog” redis 127.0.0.1:6379> SADD mammals human (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS mammals 1) “bat” 2) “human” 3) “dog” |
Redis还支持对集合的子交并补等操作
| redis 127.0.0.1:6379> SINTER birds mammals 1) “bat” redis 127.0.0.1:6379> SUNION birds mammals 1) “crow” 2) “bat” 3) “human” 4) “pigeon” 5) “dog” redis 127.0.0.1:6379> SDIFF birds mammals 1) “crow” 2) “pigeon” |
2.4 有序集合(Sorted Sets)类型
Sorted Sets和Sets结构相似，不同的是存在Sorted Sets中的数据会有一个score属性，并会在写入时就按这个score排好序。
| redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 0 mon (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 1 tue (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 2 wed (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 3 thu (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 4 fri (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 5 sat (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZADD days 6 sun (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> ZCARD days (integer) 7 redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE days 0 6 1) “mon” 2) “tue” 3) “wed” 4) “thu” 5) “fri” 6) “sat” 7) “sun” redis 127.0.0.1:6379> ZSCORE days sat ”5″ redis 127.0.0.1:6379> ZCOUNT days 3 6 (integer) 4 redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE days 3 6 1) “thu” 2) “fri” 3) “sat” 4) “sun” |
2.5 Hash类型
Redis能够存储key对多个属性的数据(比如user1.uname user1.passwd)
| redis 127.0.0.1:6379> HKEYS student 1) “name” 2) “age” 3) “sex” redis 127.0.0.1:6379> HVALS student 1) “Ganesh” 2) “30” 3) “Male” redis 127.0.0.1:6379> HGETALL student 1) “name” 2) “Ganesh” 3) “age” 4) “30” 5) “sex” 6) “Male” redis 127.0.0.1:6379> HDEL student sex (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> HGETALL student 1) “name” 2) “Ganesh” 3) “age” 4) “30” |
Hash数据结构能够批量修改和获取
| redis 127.0.0.1:6379> HMSET kid name Akshi age 2 sex Female OK redis 127.0.0.1:6379> HMGET kid name age sex 1) “Akshi” 2) “2” 3) “Female” 3.Publish/Subscribe |
Redis支持这样一种特性，你可以将数据推到某个信息管道中，然后其它人可以通过订阅这些管道来获取推送过来的信息。
3.1 订阅信息管道
用一个客户端订阅管道
| redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE channelone Reading messages… (press Ctrl-C to quit) 1) “subscribe” 2) “channelone” 3) (integer) 1 |
另一个客户端往这个管道推送信息
| redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH channelone hello (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH channelone world (integer) 1 |
然后第一个客户端就能获取到推送的信息
| redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE channelone Reading messages… (press Ctrl-C to quit) 1) “subscribe” 2) “channelone” 3) (integer) 1 1) “message” 2) “channelone” 3) “hello” 1) “message” 2) “channelone” 3) “world” |
3.2 按一定模式批量订阅
用下面的命令订阅所有channel开头的信息通道
| redis 127.0.0.1:6379> PSUBSCRIBE channel* Reading messages… (press Ctrl-C to quit) 1) “psubscribe” 2) “channel*” 3) (integer) 1 |
在另一个客户端对两个推送信息
| redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH channelone hello (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH channeltwo world (integer) 1 |
然后在第一个客户端就能收到推送的信息
| redis 127.0.0.1:6379> PSUBSCRIBE channel* Reading messages… (press Ctrl-C to quit) 1) “psubscribe” 2) “channel*” 3) (integer) 1 1) “pmessage” 2) “channel*” 3) “channelone” 4) “hello” 1) “pmessage” 2) “channel*” 3) “channeltwo” 4) “world” |
4.数据过期设置
Redis支持按key设置过期时间，过期后值将被删除(在客户端看来是补删除了的)
用TTL命令可以获取某个key值的过期时间(-1表示永不过期)
| redis 127.0.0.1:6379> SET name “John Doe” OK redis 127.0.0.1:6379> TTL name (integer) -1 |
下面命令先用EXISTS命令查看key值是否存在，然后设置了5秒的过期时间
| redis 127.0.0.1:6379> SET name “John Doe” OK redis 127.0.0.1:6379> EXISTS name (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> EXPIRE name 5 (integer) 1 |
5秒后再查看
| redis 127.0.0.1:6379> EXISTS name (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> GET name (nil) |
这个值已经没有了。
上在是直接设置多少秒后过期，你也可以设置在某个时间点过期，下面例子是设置2011-09-24 00:40:00过期。
| redis 127.0.0.1:6379> SET name “John Doe” OK redis 127.0.0.1:6379> EXPIREAT name 1316805000 (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> EXISTS name (integer) 0 |
5.事务性
Redis本身支持一些简单的组合型的命令，比如以NX结尾命令都是判断在这个值没有时才进行某个命令。
| redis 127.0.0.1:6379> SET name “John Doe” OK redis 127.0.0.1:6379> SETNX name “Dexter Morgan” (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> GET name ”John Doe” redis 127.0.0.1:6379> GETSET name “Dexter Morgan” ”John Doe” redis 127.0.0.1:6379> GET name ”Dexter Morgan” |
当然，Redis还支持自定义的命令组合，通过MULTI和EXEC，将几个命令组合起来执行
| redis 127.0.0.1:6379> SET counter 0 OK redis 127.0.0.1:6379> MULTI OK redis 127.0.0.1:6379> INCR counter QUEUED redis 127.0.0.1:6379> INCR counter QUEUED redis 127.0.0.1:6379> INCR counter QUEUED redis 127.0.0.1:6379> EXEC 1) (integer) 1 2) (integer) 2 3) (integer) 3 redis 127.0.0.1:6379> GET counter ”3″ |
你还可以用DICARD命令来中断执行中的命令序列
| redis 127.0.0.1:6379> SET newcounter 0 OK redis 127.0.0.1:6379> MULTI OK redis 127.0.0.1:6379> INCR newcounter QUEUED redis 127.0.0.1:6379> INCR newcounter QUEUED redis 127.0.0.1:6379> INCR newcounter QUEUED redis 127.0.0.1:6379> DISCARD OK redis 127.0.0.1:6379> GET newcounter ”0″ |
6.持久化
Redis的所有数据都存储在内存中，但是他也提供对这些数据的持久化。
6.1 数据快照
数据快照的原理是将整个Redis中存的所有数据遍历一遍存到一个扩展名为rdb的数据文件中。通过SAVE命令可以调用这个过程。
| redis 127.0.0.1:6379> SET name “John Doe” OK redis 127.0.0.1:6379> SAVE OK redis 127.0.0.1:6379> SET name “Sheldon Cooper” OK redis 127.0.0.1:6379> BGSAVE Background saving started |
如果你是使用的brew在Mac OSX上安全的Redis，那么rdb文件会存在如下路径
/usr/local/var/db/redis/dump.rdb
6.2 Append-Only File(追加式的操作日志记录)
Redis还支持一种追加式的操作日志记录，叫append only file，其日志文件以aof结局，我们一般各为aof文件。要开启aof日志的记录，你需要在配置文件中进行如下设置：
| appendonly yes |
这时候你所有的操作都会记录在aof日志文件中
| redis 127.0.0.1:6379> GET name (nil) redis 127.0.0.1:6379> SET name “Ganesh Gunasegaran” OK redis 127.0.0.1:6379> EXIT → cat /usr/local/var/db/redis/appendonly.aof *2 $6 SELECT $1 0 *3 $3 SET $4 name $18 Ganesh Gunasegaran |
7.管理命令
Redis支持多个DB，默认是16个，你可以设置将数据存在哪一个DB中，不同DB间的数据具有隔离性。也可以在多个DB间移动数据。
| redis 127.0.0.1:6379> SELECT 0 OK redis 127.0.0.1:6379> SET name “John Doe” OK redis 127.0.0.1:6379> SELECT 1 OK redis 127.0.0.1:6379[1]> GET name (nil) redis 127.0.0.1:6379[1]> SELECT 0 OK redis 127.0.0.1:6379> MOVE name 1 (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SELECT 1 OK redis 127.0.0.1:6379[1]> GET name ”John Doe” |
Redis还能进行一些如下操作，获取一些运行信息
| redis 127.0.0.1:6379[1]> DBSIZE (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379[1]> INFO redis_version:2.2.13 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 arch_bits:64 multiplexing_api:kqueue …… |
Redis还支持对某个DB数据进行清除(当然清空所有数据的操作也是支持的)
| redis 127.0.0.1:6379> SET name “John Doe” OK redis 127.0.0.1:6379> DBSIZE (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SELECT 1 OK redis 127.0.0.1:6379[1]> SET name “Sheldon Cooper” OK redis 127.0.0.1:6379[1]> DBSIZE (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379[1]> SELECT 0 OK redis 127.0.0.1:6379> FLUSHDB OK redis 127.0.0.1:6379> DBSIZE (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> SELECT 1 OK redis 127.0.0.1:6379[1]> DBSIZE (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379[1]> FLUSHALL OK redis 127.0.0.1:6379[1]> DBSIZE (integer) 0 |
8.客户端
Redis的客户端很丰富，几乎所有流行的语言都有其客户端，这里就不再赘述，有兴趣的同学可以上Redis的Clients页面去查找。
9.资料引用
Simon Willison – Redis tutorial
Michael J. Russo – Redis from ground up
10.总结
点击放大
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭，就悄悄拿走。
我原创，你原创，我们的内容世界才会更加精彩！
【所有原创内容版权均属TechTarget，欢迎大家转发分享。但未经授权，严禁任何媒体（平面媒体、网络媒体、自媒体等）以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
作者
相关推荐
-
OpenWorld18大会：Ellison宣布数据库的搜寻和破坏任务
在旧金山举行的甲骨文OpenWorld 2018大会中，甲骨文首席技术官（CTO）兼创始人Larry Elli […]
-
ObjectRocket着力发展Azure MongoDB服务
MongoDB吸引了微软公司的注意力，微软公司计划针对运行于该公司2017年发布的Azure Cosmos D […]
-
2017年1月数据库流行度排行榜 新年新气象
新年新气象，数据库知识网站DB-engines最近更新了2017年1月份数据库流行度榜单。TechTarget数据库网站将与您分享1月份的榜单排名情况，让我们拭目以待。
-
创建NoSQL数据建模符号 企业架构师亲自上阵
新兴的NoSQL数据风格促使创新的应用程序快速发展，但NoSQL同时也带来了挑战。NoSQL系统能够快速投入生产，有时甚至根本不用创建任何的前期模式。