对ID列进行分类整理的SQL查询

日期： 2011-10-17 作者：Karen Morton翻译：孙瑞 来源：TechTarget中国 英文

问：下面显示的只是我数据库的一部分，其中有更多的表、列以及属性，所以重新设计schema已经不太可能了。希望您能够为我提供一些帮助。

create table my_master (id number,ref number);
create table my_detail (id number,txt varchar2(8));
insert into my_master (id,ref) values (1,1);
insert into my_master (id,ref) values (1,2);
insert into my_master (id,ref) values (1,3);
insert into my_master (id,ref) values (2,1);
insert into my_master (id,ref) values (2,4);
insert into my_master (id,ref) values (2,5);
insert into my_master (id,ref) values (3,6);
insert into my_master (id,ref) values (3,7);
insert into my_master (id,ref) values (4,7);
insert into my_detail (id,txt) values (1,’HELLO1′);
insert into my_detail (id,txt) values (2,’HELLO2′);
insert into my_detail (id,txt) values (3,’HELLO3′);
insert into my_detail (id,txt) values (4,’HELLO4′);
insert into my_detail (id,txt) values (5,’HELLO5′);
insert into my_detail (id,txt) values (6,’HELLO5′);
insert into my_detail (id,txt) values (7,’HELLO6′);

SQL> select t1.id,t1.ref,t2.txt from my_master t1,my_detail t2 where t1.ref = t2.id;

       ID        REF TXT
———- ———- ——–
        1          1 HELLO1
        1          2 HELLO2
        1          3 HELLO3
        2          1 HELLO1
        2          4 HELLO4
        2          5 HELLO5
        3          6 HELLO5
        3          7 HELLO6
        4          7 HELLO6
 
9 rows selected.

　　现在我希望通过一个查询语句解决以下问题：

　　1、我想要找到所有的ID列，其中包含一个且仅包含一个“HELLO6”的值，比如ID=4;

　　2、我想要找到所有的ID列，其中TXT=“HELLO5”AND“HELLO6”，比如ID=3.

　　答：想要得到你要的结果，可以有多种方式，但是只有一种方式是相对直接的，希望我能在这里为你解释清楚。同时，你要注意必须在my_detail(参考txt)上建立索引，让内部查询性能更好，此外还需要在my_master上建立恰当的索引。

　　1)针对第一个问题：

SQL> select id
 2  from my_master
 3  where id in
 4  (
 5  select t1.id
 6  from my_master t1, my_detail t2
 7  where t1.ref = t2.id
 8  and t2.txt = ‘HELLO6’
 9  )
10  group by id
11  having count(*) = 1;
            ID
—————
             4

　　2)针对第二个问题：

SQL> select id
 2  from
 3  (
 4  select t1.id
 5  from my_master t1, my_detail t2
 6  where t1.ref = t2.id
 7  and t2.txt IN (‘HELLO5’, ‘HELLO6’)
 8  )
 9  group by id
10  having count(*) = 2 ;
            ID
—————
             3

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