Teradata天睿公司帮助企业挣脱竞争对手数据库的束缚

日期: 2011-10-30 作者:Teradata 来源:TechTarget中国

  中国,北京——全球最大、专注于数据仓库、大数据分析和整合营销管理解决方案的厂商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,美国纽约证券交易所交易代码:TDC)宣布提升数据和应用程序的迁移能力,帮助客户更容易地实现将应用程序迁移至Teradata平台。

  Third Nature 公司的研究分析师 Mark Madsen 表示:“企业正面临尝试将通用数据库用于商业智能和分析型工作负载的难题,为解决这问题,许多企业正纷纷迁移至 Teradata 分析平台。迁移完成后,根据这些企业的报告,企业发现了新的商机。这是因为企业能够采用更具创造性的方式利用数据,相对以前受到的限制也大大减少。”

  Paypal公司信息管理交付总监 Clay Stanley 说道:“PayPal 公司的旧有系统数据量极大,很多传统流程的运行需要耗费超过 1 天的时间,这是公司业务无法忍受的。优化和迁移至 Teradata 平台是我们的不二选择,平台迁移非常成功,Teradata绝对是正确的选择。”

  导致企业迁移到分析型数据库有以下四个原因:

  •   性能缓慢或不可预测
  •   扩展性不足
  •   需要新的分析功能
  •   降低 IT 成本和复杂性

  为了避免以上四点,企业将业务和财务数据、数据集市、实时分析应用程序从通用 OLTP 数据库迁移至 Teradata 分析平台,为利用数据创造新的契机。

  Teradata 天睿公司产品和服务营销总监 Chris Twogood 表示:“根据企业客户的报道,迁移至Teradata,帮助企业克服了其他数据库性能欠佳、扩展性不足、分析能力有限、复杂程度高、成本高昂等弱点。在这些领域Teradata一直遥遥领先竞争对手, Teradata 帮助了数百家业界领先的公司将上千个应用程序迁移到 Teradata 数据仓库平台。尽管很多设备厂商推出类似的产品,向Teradata迁移的客户还是增加得很快。事实上,我们在竞争中的胜出率一直都很高。”

  在线交易处理 (OLTP) 指的是处理数据录入和检索交易,这些是企业资源计划 (ERP) 应用程序的支柱。银行的自动取款机 (ATM) 便是交易处理应用程序的一个例子。使用 OLTP 数据库作为数据仓库用途的公司已经发现 OLTP 存在严重的局限性。这些数据库是交易导向的数据库,不能满足企业对商业智能的需求,数据库环境不能随着业务量的增长而扩展,或满足严苛的工作负载要求。此外,这些数据库需要高昂的劳动力成本,并具有低劣的数据处理性能和与日俱增的复杂性。客户发现与 OLTP 系统相比,Teradata 数据仓库平台可容纳更多的用户,更快的响应查询,还可以进行战略和战术工作负载运行的复杂查询。

  无可比拟的优势

  Teradata天睿公司的客户迁移专业技术有着无可比拟的优势:

  •   整合后的数据为公司提供统一业务视图。
  •   减少的维护工作和简化的架构为数据库管理员减少了 70% 甚至更多的任务量,并减少了 50% 以上的代码行
  •   减少一半的负载处理时间
  •   增加八倍甚至更多的查询并发
  •   改善十倍甚至更多的即兴查询功能

  Teradata 天睿公司提高了数据和应用程序的迁移能力,包括 Teradata Database 14 新增功能和 Teradata 迁移工具:

  Teradata Database 14 新增功能

  Teradata 数据库中的新功能可以实现更容易地从其他厂商的数据库中迁移数据和关联的应用程序。Teradata Database 14 已增加了一些新功能和数据类型,简化从 OLTP 数据库迁移数据,它们包括:

  •   Regular Expression功能 – 消除将网络日志和其他文本字符串翻译为结构化查询语言 (SQL)的复杂编程需求。
  •   日期功能 –提供快捷的方式,通过将以多种格式存储的日期和时间转换成统一的格式,缩短编程时间,并验证数据。
  •   新数据类型[数组 (ARRAY) 和数值 (NUMBER) 型] – Teradata 数据库目前不需要转换,就可以将以前未曾使用的数据类型和格式迁移、存储在 Teradata 数据库中并进行分析,这将简化并加速迁移。

  Teradata 迁移工具

  最新迁移工具 ——Teradata 迁移加速器可从其他数据库自动迁移数据结构、索引、视图、表、代码和公司数据。应用程序抽取数据、转换数据类型、创建新表,将数据迁移至 Teradata 数据库,然后验证流程。此外,该工具还可自动将程序代码转换为标准关系代码。

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