使用任何一个产品，必不可少的一项工作就是对存储的监控，监控可以让你更了解存储的运作方式，让你更早的发现使用上的问题，下面文章转自泛城科技技术博客，对MongoDB的监控做了详细深入的探讨。推荐给各位使用MongoDB的朋友。

　　这篇文章的目的是让你知道怎么了解你正在运行的Mongdb是否健康。

　　mongostat详解

　　mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。

　　

　　它的输出有以下几列：

• 　　inserts/s 每秒插入次数
• 　　query/s 每秒查询次数
• 　　update/s 每秒更新次数
• 　　delete/s 每秒删除次数
• 　　getmore/s 每秒执行getmore次数
• 　　command/s 每秒的命令数，比以上插入、查找、更新、删除的综合还多，还统计了别的命令
• 　　flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
• 　　mapped/s 所有的被mmap的数据量，单位是MB，
• 　　vsize 虚拟内存使用量，单位MB
• 　　res 物理内存使用量，单位MB
• 　　faults/s 每秒访问失败数(只有Linux有)，数据被交换出物理内存，放到swap。不要超过100，否则就是机器内存太小，造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
• 　　locked % 被锁的时间百分比，尽量控制在50%以下吧
• 　　idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
• 　　q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成，它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度，都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时，一般队列值会升高。
• 　　conn 当前连接数
• 　　time 时间戳

　　使用profiler

　　类似于MySQL的slow log, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。

　　

　　Profiler默认是关闭的，你可以选择全部开启，或者有慢查询的时候开启。

> use test 　　switched to db test 　　> db.setProfilingLevel(2); 　　{“was” : 0 , “slowms” : 100, “ok” : 1} // “was” is the old setting 　　> db.getProfilingLevel()

　　查看Profile日志

> db.system.profile.find().sort({$natural:-1}) 　　{“ts” : “Thu Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)” , “info” : 　　”query test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: { profile: 2 } nreturned:1 bytes:50″ , 　　”millis” : 0} …

　　3个字段的意义

• 　　ts：时间戳
• 　　info：具体的操作
• 　　millis：操作所花时间，毫秒

　　不多说，此处有官方文档。注意，造成满查询可能是索引的问题，也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。

　　使用Web控制台

　　Mongodb自带了Web控制台，默认和数据服务一同开启。他的端口在Mongodb数据库服务器端口的基础上加1000，如果是默认的Mongodb数据服务端口(Which is 27017)，则相应的Web端口为28017

　　

　　这个页面可以看到

• 　　当前Mongodb的所有连接
• 　　各个数据库和Collection的访问统计，包括：Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
• 　　写锁的状态
• 　　以及日志文件的最后几百行(CentOS+10gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)

　　可以参考上图

　　db.stat()

　　获取当前数据库的信息，比如Obj总数、数据库总大小、平均Obj大小等

> use test 　　switched to db test 　　> db.stats() 　　{ 　　”collections” : 9, 　　”objects” : 4278845, 　　”avgObjSize” : 224.56603031892953, 　　”dataSize” : 960883236, 　　”storageSize” : 1195438080, 　　”numExtents” : 59, 　　”indexes” : 13, 　　”indexSize” : 801931264, 　　”fileSize” : 6373244928, 　　”ok” : 1 　　}

　　db.serverStatus()

　　获取服务器的状态

{ 　　”version” : “1.6.5”, 　　”uptime” : 7208469, 　　”uptimeEstimate” : 7138829, 　　”localTime” : “Wed Oct 26 2011 22:23:07 GMT+0800 (CST)”, 　　”globalLock” : { 　　”totalTime” : 7208469556704, 　　”lockTime” : 4959693717, 　　”ratio” : 0.000688036992871448, 　　”currentQueue” : { 　　”total” : 0, 　　”readers” : 0, 　　”writers” : 0 　　} 　　}, 　　”mem” : { 　　”bits” : 64, 　　”resident” : 3131, 　　”virtual” : 6172, 　　”supported” : true, 　　”mapped” : 4927 　　}, 　　”connections” : { 　　”current” : 402, 　　”available” : 2599 　　}, 　　”extra_info” : { 　　”note” : “fields vary by platform”, 　　”heap_usage_bytes” : 832531920, 　　”page_faults” : 8757 　　}, 　　”indexCounters” : { 　　”btree” : { 　　”accesses” : 2821726, 　　”hits” : 2821725, 　　”misses” : 1, 　　”resets” : 0, 　　”missRatio” : 3.543930204420982e-7 　　} 　　}, 　　”backgroundFlushing” : { 　　”flushes” : 120133, 　　”total_ms” : 73235923, 　　”average_ms” : 609.6236920746173, 　　”last_ms” : 1332, 　　”last_finished” : “Wed Oct 26 2011 22:22:23 GMT+0800 (CST)” 　　}, 　　”cursors” : { 　　”totalOpen” : 0, 　　”clientCursors_size” : 0, 　　”timedOut” : 238392 　　}, 　　”repl” : { 　　”ismaster” : true 　　}, 　　”opcounters” : { 　　”insert” : 269351, 　　”query” : 19331151, 　　”update” : 14199331, 　　”delete” : 1, 　　”getmore” : 145575, 　　”command” : 55982302 　　}, 　　”asserts” : { 　　”regular” : 0, 　　”warning” : 0, 　　”msg” : 0, 　　”user” : 27, 　　”rollovers” : 0 　　}, 　　”ok” : 1 　　}

　　需要关心的地方：

• 　　connections 当前连接和可用连接数，听过一个同行介绍过，mongodb最大处理到2000个连接就不行了(要根据你的机器性能和业务来设定)，所以设大了没意义。设个合理值的话，到达这个值mongodb就拒绝新的连接请求，避免被太多的连接拖垮。
• 　　indexCounters:btree:misses 索引的不命中数，和hits的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7，很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看
• 　　其他的都能自解释，也不是查看mongo健康状况的关键，就不说明了。

　　db.currentOp()

　　Mongodb 的命令一般很快就完成，但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时，你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。

　　在没有负载的机器上，该命令基本上都是返回空的

> db.currentOp() 　　{ “inprog” : [ ] }

　　以下是一个有负载的机器上得到的返回值样例：

{ “opid” : “shard3:466404288”, “active” : false, “waitingForLock” : false, “op” : “query”, “ns” : “sd.usersEmails”, “query” : { }, “client_s” : “10.121.13.8:34473”, “desc” : “conn” },

　　字段名字都能自解释。如果你发现一个操作太长，把数据库卡死的话，可以用这个命令杀死他

> db.killOp(“shard3:466404288”)

　　MongoDB Monitoring Service

　　

　　MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb厂商提供的监控服务，可以在网页和Android客户端上监控你的MongoDB状况。